我的小兒子把我們家里的一間額外臥室變成了虛擬現實室，這意味著我們不必走很遠就可以體驗世俗的冒險。

戴上頭戴設備，您可以在大獎賽中駕駛汽車，在天空中繪制設計圖，探索世界各地的城市和景點，等等——所有這一切都在他 3 米 x 3 米的舒適房間中進行。

營銷努力推動 VR 用于游戲和其他多維體驗，并且在娛樂行業中占有重要地位。但 VR 不僅僅只是娛樂和游戲。

依靠不斷擴展的人工智能和編程語言，VR正在醫療保健、汽車應用、教育、太空和軍事、建筑、數字營銷、職業安全、社會科學和心理學以及旅游等領域取得突破。

VR 可以幫助需要執行精確操作的醫療保健專家進行培訓，而無需實際遇到緊急情況。VR 在汽車制造商中越來越多地出現在開發分析道路場景和汽車行為的功能中。

在教育領域，VR 可以通過 360 度視頻和 3D 掃描制作的模型，將游客帶入博物館或遺址中難以進入的空間。

為了啟動 VR 項目，設計師可以指望制造商開發具有深度 AI 功能的產品。

在本周的“新技術星期二”中，我們將了解博世、研華和艾訊科技的人工智能設備和傳感器。

面向設計師的傳感器和邊緣 AI 解決方案

博世 BHI260AP 自學習 AI 智能傳感器帶有集成慣性測量單元 (IMU) 的傳感器是一種適用于永遠在線的傳感器應用的多功能解決方案。該傳感器支持自學習 AI 軟件，該軟件集成了一系列軟件功能，可用于從主控制器卸載任務。該傳感器將 AI 嵌入到傳感器上的應用程序中，例如健身追蹤、導航、機器學習分析和方向估計。該軟件的活動學習時間少于 30 秒。該器件非常適合用于手腕可穿戴設備、頭戴式設備、智能手機和增強現實/虛擬現實/混合現實耳機和控制器設備。該傳感器還可以識別預編程的活動，例如慢跑、跳躍和游泳。在腕帶上使用時，BHI260AP 可以確定步數、劃水長度或佩戴者的“

Advantech 的 VEGA-340 邊緣 AI 加速模塊為視覺應用提供即插即用的 AI 推理功能，包括視頻監控、醫療診斷和機器視覺。VEGA-340 可以提高視頻基礎設施的性能，從邊緣貢獻到云分布。該設備的低功耗解決方案符合媒體行業的需求。VEGA-340 擁有適用于常見深度神經網絡的硬件加速功能，并且可針對多個視頻流進行擴展。該模塊的英特爾? Movidius? Myriad ? X VPU 針對圖像處理、計算機視覺和深度學習進行了優化。這些模塊還提供了上一代型號 10 倍的性能。

由 NVIDIA? Jetson? Nano 提供支持的 Axiomtek AIE100-903-FL Edge AI專為人工智能和邊緣計算、智能零售和智能城市應用而設計。盒子級系統在 NVIDIA? Jetson Nano 模塊上運行 Ubuntu 18.04操作系統。超緊湊（147.4mm x 129.8mm x 34.6mm）系統配備了一個 15W GbE 以太網供電 (PoE) 端口。1kg 系統具有 -30°C 至 50°C 的工作范圍、3Grms 抗振性和 10% 至 95% 的非冷凝濕度容差。結合支持半戶外應用的可選 IP42 外殼套件，該系統適用于潮濕和寒冷的環境。

VR 應用的可能性似乎無窮無盡。它們廣泛用于娛樂和游戲，但制造商正在為設計師和開發人員提供更深入的產品系列，以探索和創造更多的 VR 體驗。

審核編輯黃昊宇