近日，有相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到 2025 年，全球銷售的汽車中約有 30% 將支持 2 級(jí)或以上的自動(dòng)化。然而，在自動(dòng)駕駛商業(yè)化的路徑上，亦有挑戰(zhàn)，尤其在落地路徑、量產(chǎn)成本、法規(guī)短板、性能突圍等方面還存在諸多困擾。

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)不斷迭代的前提是算法的持續(xù)優(yōu)化，保守估算，一輛測(cè)試車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可達(dá)數(shù)TB。此外，自動(dòng)駕駛落地的一大阻礙項(xiàng)即是無窮無盡的Corner Cases，想要解決這些問題，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及計(jì)算提出了更高的要求。

基于多年存算技術(shù)積累和自動(dòng)駕駛行業(yè)的洞察，中科曙光在第二屆ICVS中國自動(dòng)駕駛年會(huì)上，正式提出了“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)+智能計(jì)算”協(xié)同方案。該方案為自動(dòng)駕駛提供“采、存、管、用”全生命周期支持，可有效幫助車企高效、穩(wěn)定地收集車端數(shù)據(jù)，提升訓(xùn)練過程中數(shù)據(jù)存取效率，快速形成計(jì)算模型。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)+智能計(jì)算，曙光力破自動(dòng)駕駛困境

在底層存儲(chǔ)層面，曙光具備業(yè)界領(lǐng)先的POSIX訪問協(xié)議，單節(jié)點(diǎn)可達(dá)到4GB/s+吞吐能力，最大化提升訓(xùn)練及仿真效率。曙光存儲(chǔ)事業(yè)部行業(yè)推廣總監(jiān)王紹祥表示：“只需一套設(shè)備支持，多種協(xié)議滿足不同應(yīng)用需求，在實(shí)現(xiàn)極致性能的同時(shí)兼具靈活性，實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)并發(fā)作業(yè)。”

為滿足自動(dòng)駕駛海量數(shù)據(jù)計(jì)算需求，曙光提供了海量計(jì)算資源，并打通多個(gè)計(jì)算中心，“曙光以強(qiáng)勁算力加快自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練進(jìn)度，全面提升云車兩端仿真訓(xùn)練效率，助力打破訓(xùn)練瓶頸。”曙光智算解決方案總監(jiān)董小海介紹道。

未來，曙光存儲(chǔ)將不斷突破創(chuàng)新，以卓越的產(chǎn)品與解決方案賦能自動(dòng)駕駛領(lǐng)域技術(shù)革新與落地發(fā)展，為客戶帶來更加極致、靈活、安全、高效的自動(dòng)化體驗(yàn)。

審核編輯：湯梓紅