CNCC2022特邀報告嘉賓，CCF會士、CCF前理事長，中國工程院院士，北京大學教授，鵬城實驗室主任高文做了主題為“中國算力網的機遇與挑戰”的特邀報告。

12月8日，中國計算機大會CNCC2022正式開幕。

在主題為“從網格到算力網絡：經驗、挑戰與展望”的首場大會論壇上，CCF會士、CCF前理事長，中國工程院院士，北京大學教授，鵬城實驗室主任高文發表了關于算力網建設的看法。

高文院士認為，算力網現在已經不需要討論“要不要干”，而是需要討論“怎么干”的問題，因為用戶要離計算機近、數據要離計算機近。

他表示，要像建立電網一樣建設國家算力網，但現在還沒有到那個“火候”，這主要是因為有兩個挑戰：

一是算力資源怎么封裝、怎么輸送的挑戰。現在有一個概念叫做“容器”，“容器”會把各種不同的算力封裝起來提供給用戶使用。算力常用的有三大類，一是超算，主要是解決科學計算問題；二是智能算力，即面向人工智能、訓練大模型的計算能力；三是云計算算力。

這三類不同的算力面對的用戶、度量、輸送方式等都不一樣，每種算力面對的場景和需要具體完成的事情是不一樣的。智能算力要考慮數據、算法的問題，因為對于不同的算法，機器實現的效率高或不高也是很重要的。超算對數據要求很高，另外還要考慮計算能力怎么樣封裝起來，讓用戶只用他所需要的那部分，而不是給用戶價格巨貴無比的服務。

云算力的挑戰是不同廠商之間封裝不一樣，用戶比較難遷移，從A云服務商到B云服務商要做很多事情。現在電力網是接上不管誰供的電直接就能用，將來算力網也要做好這方面的工作。

第二個挑戰是算力網的延遲。特別是東數西算，帶寬夠不夠寬、延遲夠不夠低是很關鍵的。經常有專家說“東數西算”可能是“東數西存”，而且“東數西存”搞不好還是“冷存儲”，連溫的都不算。因為延遲太長了，對用戶來講，兩三千公里以外的算力、數據中心時效性不行，所以只能做存儲用。

但如果只做存儲，價值就很低。要想真的把算力網打通必須要做到高帶寬、低延遲。低延遲低到什么程度？基本上是光速，點到點之間是光速的連接。

編輯：黃飛