南昌數字孿生工廠3D模型，三維可視化建模，三維虛擬仿真交互模型。常見的數字孿生技術應用場景主要包括：產品數字孿生。通過模擬物理對象在各種場景下的性能，避免多個原型的重復開發。生產數字孿生也被稱為虛擬調試，主要用作車間的數字化和全自動化作業。性能數字孿生主要通過收集產品、機器和整個生產線的運行數據，用以模擬和預測應能故障，能耗峰值和停機風險。

南昌生產設備數字孿生是產品數字孿生的典型應用之一，巨蟹數字科技通過建立設備三維模型，采集設備關鍵性能參數，實時監控設備運行，并基于運行數據進行預測性分析，降低設備非計劃停機率。設備數字孿生的核心和難點是在設備數字模型的基礎上構建設備機理模型和仿真分析模型。設備數字孿生除了可以實現遠程監控和預測性維護以外，還可以結合AR技術在現場進行設備實時狀態監控、設備點檢和現場維修指導等。

南昌數字孿生工廠3D模型,三維可視化建模,三維虛擬仿真交互模型

首先是基于南昌工廠真實環境搭建的虛擬仿真三維場景，將化工廠的廠區、車間的物理實體進行1：1建模，提供一個逼近真實的虛擬化工廠。然后巨蟹數字科技通過VR虛擬現實技術、大數據和互聯網技術進行功能的完善，包括場景漫游、工序信息、監控視頻和安全管理等核心模塊，其中場景漫游分為全景漫游和路徑漫游。工序信息添加三維圖片、3d動畫和音視頻等內容，達到“內外兼修”的效果。通過物聯網、大數據等技術手段實現其他系統數據實時連接、統計和更新，形成一個可視、可查、可控的信息流通閉環。

南昌數字孿生的發展也面臨一定的挑戰。數字孿生技術需要進行全域感知、運行監測，并整合歷史積累數據進行運算，還要做到快速及時地輸出信息。在數據的感知方面，目前的技術水平在工廠中對機器精確的全域感知依然有難度。在軟件方面，需要更加先進的算法和各類軟件的整合，例如利用人工智能、邊緣計算等技術，對數據進行更加快速的分析處理，進行可視化呈現。數字孿生未來發展問題的解決需要依賴芯片、傳感器、物聯網、軟件算法等技術的進步。

審核編輯黃昊宇