華為云數據庫GaussDB揭秘：數據分級存儲

“只存儲這些數據一年就要花費200多萬？”

面對老板的質疑，小王又重新講解了一遍評估方案。為了支撐生產分析和系統運維，一個設備就需要幾十個檢測點數據，所有設備24小時不斷采集數據，一天的數據量就會達到TB級，這些數據至少存儲2年，再加上高可用的3副本，總的數據量會達到PB級。

小王又展示了當前云廠商存儲價格和性能對比的調研結果：

磁盤類型

SATA——NVME

成本100G/月

9.9——100

IOPS

2200——50000

吞吐量

50M/s——350M/s

訪問時延

5ms~10ms——1ms

不同存儲其性能差異很大。例如NVME盤的吞吐量是SATA盤的7倍，IOPS超過了20倍，當然對應的成本也高出10倍左右。根據測試評估，低成本的存儲性能無法滿足大量數據的寫入和實時業務的監控，只得使用性能高的SSD盤，因此導致存儲的成本提高。

成本提高，老板自然不滿意。那如何才能既滿足性能需求，又能控制成本呢？小王想，“實際上，不是所有的數據處理都需要很高的性能，如果把價值高的數據放在高性能磁盤上滿足業務需求，價值低的數據放在低成本磁盤上降低成本，這樣不就既能滿足需求，又能降低成本了么？”

不過，想法很美好，現實很殘酷，要實現這個方案，小王面臨著更多的難題：

（1）怎么在一套系統中既能使用高性能存儲，又能使用低成本存儲？

（2）怎么區分高價值數據？

（3）高價值數據變成低價值數據后怎么自動轉儲？

（4）當前業務改造量要盡量少。

1.GaussDB(for Influx)解決方案

企業的數字化轉型，數據是基礎。為了能實時掌握設備、系統狀態，需要采集大量的數據并進行實時處理。這些數據都屬于時序數據，帶有明顯的特點，如時間戳、更新少、數據源唯一等。除了數據本身的特點，在業務應用上還具有如下特點：

• 隨著時間的推移，其被查詢和分析的概率越來越低。
• 隨著時間的推移，對數據分析的實時性要求越來越低。
• 隨著時間的推移，數據的精度要求越來越低。
• 數據只保留一段時間，到期后會刪除。

如何結合時序數據的特點，實現小王既滿足業務性能，又控制成本的美好愿望呢？華為云GaussDB(for Influx)時序數據庫的數據分級存儲功能完美解決了困擾小王的問題。

1. 華為云GaussDB(for Influx)依托云原生能力，實現了計算存儲分離的分布式架構，其中存儲基于華為分布式存儲DFV和對象存儲OBS，解決了在一套系統中既能使用高性能存儲，又能使用低成本存儲的問題，其具體架構如下圖：

分布式DFV存儲屬于高性能存儲，熱數據放在DFV中確保業務性能要求；OBS存儲屬于低成本存儲，冷數據存儲在OBS中，降低客戶成本。

2. 提供了冷熱數據自動分離的方案，用戶在創建保留策略時，可以指定冷熱數據的劃分時間，系統根據用戶的指定，自動將數據分為熱數據和冷數據，解決了數據如何劃分的問題。
3. 隨著時間的推移，熱數據轉冷，系統會自動將數據轉儲到冷存儲上。
4. 上述過程中只有在創建RP時需要指定冷熱數據策略。對于業務側是不感知的，避免業務的適配和改造。

2.GaussDB(for Influx)冷熱存儲的使用

GaussDB(for Influx)存儲分級功能使用十分方便，在購買冷存儲后，設置RP策略時指定冷存儲的時間即可，系統會根據RP策略，自動將冷數據轉儲到底成本存儲上。業務在訪問冷數據時，系統會自動去冷存儲上讀取，整個過程業務是不感知的，對業務無影響。

2.1購買冷存儲

GaussDB(for Influx)支持一鍵購買冷存儲空間，可以在購買實例時選擇是否夠買冷存儲，選擇“是”，可以根據業務需求選擇冷存儲的大小，具體如下圖：

也可以在購買實例后，獨立購買冷存儲。進入實例詳情頁面，點擊創建冷存儲空間，如下圖：

跳轉到如下頁面，按照業務需求進行存儲空間大小選擇：

冷存儲空也支持在線擴容，擴容過程中不影響業務。

2.2設置冷數據規則

在購買了冷存儲空間后，就可以按照業務需求設置冷數據的規則，系統會根據規則，自動劃分冷熱數據，并將冷數據存儲在冷存儲空間上。可以通過創建RP來指定冷熱數據規則，具體示例如下：

//在db名為mydb上創建名為myrp的RP，顯示指定WARM DURATION為6d，表示6天前的數據是冷數據。

create retention policy myrp on mydb duration 30d replication 1 warm duration 6d shard duration 3d

//在db名為mydb上創建名為myrp的RP，沒有指定WARM DURATION，表示沒有冷數據。

create retention policy myrp on mydb duration 30d replication 1 shard duration 3d

//創建名為mydb的db，并帶有名為myrp的RP，顯示指定WARM DURATION為3d，表示3天前的數據是冷數據。

create database mydb with duration 6d warm duration 3d name myrp

//修改WARM DURATION為7d，表示7天前的數據是冷數據。

alter retention policy myrp on mydb warm duration 7d

規則設置完成后，系統會根據指定的規則，自動判斷哪些數據屬于冷數據，并自動將數據轉儲到冷存儲上。

2.3使用效果驗證

冷數據規則設置好，插入數據一段時間后，系統會自動判斷數據是否轉為冷數據，如果已經成為冷數據，系統會自動將數據轉儲到冷存儲上。可以通過show shards命令來查看數據的狀態，如下圖所示：

> show shards

name: hsdb

id database retention_policy shard_group start_time end_time expiry_time owners tier

-- -------- ---------------- ----------- ---------- -------- ----------- ------ ----

5 hsdb myrp 2 2019-08-12T00:00:00Z 2019-08-19T00:00:00Z 2019-08-19T00:00:00Z 4 cold

6 hsdb myrp 2 2019-08-12T00:00:00Z 2019-08-19T00:00:00Z 2019-08-19T00:00:00Z 5 moving

7 hsdb myrp 2 2019-08-12T00:00:00Z 2019-08-19T00:00:00Z 2019-08-19T00:00:00Z 6 warm

8 hsdb myrp 2 2019-08-12T00:00:00Z 2019-08-19T00:00:00Z 2019-08-19T00:00:00Z 7 cold

cold：表示數據為冷數據，已存儲在冷存儲中；

moving：表示數據為冷數據，該數據正在轉儲到冷存儲中；

warm：表示數據為熱數據。

3.總結

在應用了GaussDB(for Influx)的冷熱分級存儲方案后，存儲100T的數據量一年，按照1個月內的數據是熱數據，其余是冷數據，其總體的存儲成本從250萬降至37.5萬，可節省85%的存儲成本。

GaussDB(for Influx)除了冷熱分級存儲功能外，在集群化、讀寫性能、壓縮率、高可用方面也做了深度優化，能更好地滿足時序應用的各種場景。

審核編輯 黃昊宇