人工智能(AI)的部署極大地增加了數字服務貿易，但是AI也伴隨著巨大的成本。本文探討了辛里奇基金會（Hinrich Foundation）最近發布的《2022年可持續貿易指數》，其中涉及技術創新和基礎設施在一個經濟體全球貿易可持續性中的作用。

人工智能(AI)跨越了產品和思想的獨立世界。在產品的世界里，它被用來創造和改進商品和服務。在思想的世界里，這是一個新的

研究開發的方法，即發明的再發明。這種差異已有越來越多的證據表明，對于社會的成功來說，思想的國際流動可能比商品的國際流動更加重要。

1.禽流感和新冠疫苗

信使RNA或mRNA疫苗如果沒有人工智能是不可思議的，AI用來選擇并構建核苷酸序列并支撐mRNA疫苗。AI結合大數據被用來加速臨床試驗。其結果就是，疫苗的開發時間從10年縮短不到一年。它很豐富而且重要，包括對國際貿易的影響。

2.人工智能有利于可持續貿易

西方少數國家使用人工智能開發一種新冠疫苗出口到世界各地，為全球健康。在每天發布的新聞報道中就有人工智能和貿易的壞消息，但需要記住，人工智能通過國際貿易正在造福全球人類。

3.人工智能依賴于數據

沒有大規模的臨床試驗，疫苗的監管審批是不可能的，臨床試驗依賴于數據的可用性。在美國，新冠病毒的驚人傳播為臨床試驗提供了大量數據。在中國，對最初疫情有效的反應是，因為新冠病毒在臨床試驗中過于罕見，迫使中國依賴巴西等國家收集的數據。我們有理由擔心數據隱私，尤其是當我們的個人信息掌握在外國實體手中的時候。但是必須記住數據隱私法規和數據本地化規則盡管必不可少，但同時是有代價的。就新冠病毒而言，代價是我們的健康。

4.人工智能和貿易需要信任

中國的滅活病毒疫苗在西方國家很少使用，中國沒有批準西方的mRNA疫苗。盡管mRNA疫苗有明顯的優勢，有人估計，75%的中國公民不信任mRNA疫苗。不信任有許多原因，但在這個后果很明顯。不信任外國疫苗和外國人工智能產品很大程度上嚴重限制了國際貿易。

5.管理AI的風險

像莫得納（Moderna）、谷歌和騰訊這樣的大型人工智能超級公司都位于美國或中國。未來，世界其他國家將為基于人工智能的專利向美國和中國支付高額版稅知識產權。美國和中國將從人工智能中獲得最大的經濟利益，而犧牲所有其他國家的利益。這如何加劇全球不平等將取決于我們如何管理數據所有權、知識產權制度和競爭政策。

6.從國際貿易的角度看人工智能

人工智能對國際貿易的好處，我的研究得出了三個尖銳的結論。首先，人工智能大大增加了雙邊數字服務貿易。部署人工智能的公司將其應用程序的國外下載量增加了六倍。第二，人工智能部署增加了國際上使用的一倍應用數量。第三，AI加速了創新的進程毀滅，意味著新的創造產品和舊產品的退出（銷毀）。這反過來提高了移動應用的10.6%使用收益率。人工智能催生了新的產品、更多的貿易和更多的消費者利益。

因為人工智能跨越了思想和商品的世界，消費者很難知道哪些商品和服務使用了人工智能。例如，你可能會驚訝地知道，谷歌搜索在2019年之前很少使用人工智能。然而，研究表明，我們可以通過跟蹤手機上的數字服務來跟蹤大量與人工智能相關的國際貿易。每天我們都用人工智能篩選新聞，查看朋友圈發的帖子，在線購物，搜索互聯網，轉賬等等。多年來，我們一直在追蹤移動應用的國際使用情況。數字服務的國際貿易是一個萬億美元的市場，因此代表了所有國際貿易的很大一部分。

關于數字貿易有幾點觀察認識。首先，世界上一些最大的公司 (包括蘋果、亞馬遜、谷歌和騰訊)提供移動應用。第二，這些公司過去和現在都比其他公司更加國際化。例如，超過谷歌下載的80%來自居住在美國境外用戶。商品生產者很少能達到這種外國水平滲透。第三，相比之下，中國最大應用程序(如微信) 在中國以外的滲透有更多的限制，部分原因是國外用戶的不信任，抖音只是個例外。第四，移動應用程序生產商擁有很大的壟斷力量。例如，數字廣告是移動應用收入的最大來源，谷歌利用其主導地位中飽私囊。國家內部和國家之間的不平等現象令人沮喪。

7.人工智能的成本：全球價值鏈的重組

人工智能伴隨著巨大的成本。人工智能伴隨著巨大的成本。我們可以預見隱私的喪失，競爭的減少導致國家內部和國與國之間的不平等加劇，以及對我們國內和國際機構的信任度的下降。這將損害我們可提供的可持續和包容性增長。在我看來，最終傷害最大的是民主等包容性制度的退化。這種觀點源于多年研究，雖然國家財富的最接近來源是創新，但是財富的最終來源是國家和國際機構的有效性支持創新并公平分配其利益。

失業怎么辦？迄今為止幾乎沒有大量失業的證據。這并不是因為缺乏對這個問題的研究。相反，它源于AI的兩個特點。第一個以理解工作是任務的集合。雖然人工智能可以完成許多任務，但它很少能夠完成一項工作所需的所有任務。結果，就連零售等行業也沒有發現就業的下降。相反，是這些行業已經從實體店轉向電子商務運營。人工智能的另一個特點是它的采用通常需要公司重大的改變，和如何組織他們的活動。我們從蒸汽機、電氣化和信息技術等重大技術的發明中認識到，企業需要大約一代人的時間來實現這些變革。

我們不應該指望人工智能會導致工作地點或全球價值鏈中工作聯系上的重大變化，因為人工智能取代了任務，而不是工作和人工智能的采用包括緩慢的組織變革。人工智能導致的發展中經濟體就業崗位的轉移和流失是遙遠地平線上的烏云。。

8.人工智能的國際監管建議

歐盟的通用數據保護條例(GDPR) （歐盟出臺2018年5月25日發布）是國際統一人工智能法規最有雄心的的研究實例。我們現在知道GDPR降低了公司的利潤，因為他們不能未經許可獲取私人數據。這是一個可喜的進步。另一方面，GDPR也減少了應用程序可用的種類，應用程序的下載，以及使用這些應用程序給消費者帶來的好處。更有可能的是導致了歐洲科技巨頭的緩慢發展。因此，有人呼吁替換GDPR。盡管顯然需要保護隱私，但GDPR的歷史表明了此類政策必須量身定制，以降低成本。

對未來數據隱私的國際合作不應抱太大希望。它是幾乎不可能協調現有的關于自愿收集數據的國內法以及跨境數據流，比如中國的個人信息保護法或加州消費者隱私法。世貿組織在消費者保護，源代碼透明度、關稅和網絡安全等電子商務協議方面談判上取得了一些進展。直到最近幾個月，談判才包括隱私問題。盡管電子商務協議非常受歡迎，世貿組織成員達成共識的必要性很可能意味著，該協議將是一套最低限度的規定，而不是最先進的。

在討論人工智能監管時，我們經常使用適用于所有人工智能的高級陳述的語句。然而AI是具有不同用例的不同算法的集合。為了成功協調監管，我們必須專注于單獨的用例，如自動駕駛汽車或機器人。這是大多數協調一致的監管將會出現的方式。一個有效的方式是3GPP，它是5G移動電話通信的標準組織。雖然這種組織是前進的最佳途徑，但它們并不是沒有問題。首先，公司利益而非公眾利益驅動著他們的監管。另一方面，各國政府，尤其是中國，正在發揮越來越積極的作用，支持給自己公司帶來優勢的標準。

標準組織是國際人工智能協調的未來，但人類社會必須警惕對平等、包容性、社會凝聚力和民主的威脅。