加州大學舊金山分校（UCSF）、辛辛那提兒童醫(yī)院和初創(chuàng)企業(yè) Qure.ai 等醫(yī)學影像領域的領先企業(yè)和機構借助 MONAI Deploy，將研究突破應用于臨床。

為大規(guī)模地提供 AI 加速的醫(yī)療服務，醫(yī)療機構需要讓成千上萬的神經(jīng)網(wǎng)絡一同工作，以應對人體生理學、所有疾病，甚至醫(yī)院運營等方方面面的相關工作，而這在如今的智能醫(yī)院環(huán)境中是一項重大的挑戰(zhàn)。

MONAI 是一個采用 NVIDIA 技術加速的開源醫(yī)學影像 AI 框架，其下載量目前已超 65 萬次。借助 MONAI 應用包（MAP），MONAI 就能更輕松地將模型集成到臨床工作流中。

MAP 通過 MONAI Deploy 提供，其作為一種 AI 模型的打包方式，能夠更輕松地在現(xiàn)有醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)中進行部署。

辛辛那提兒童醫(yī)院的 Ryan Moore 博士表示：“如果想要在影像部門部署幾個 AI 模型來幫助專家識別十幾種不同的病癥或?qū)崿F(xiàn)醫(yī)學影像報告的半自動化創(chuàng)建，需要耗費大量時間和資源來為每個模型尋求合適的硬件和軟件基礎設施。這在過去雖然‘可能’，但并不 ‘可行’。”

MAP 能夠簡化這一流程。如果開發(fā)者使用 MONAI Deploy 應用軟件開發(fā)工具包來打包一個應用，醫(yī)院就可以輕松地在本地或云端運行這一應用。MAP 規(guī)格還整合了醫(yī)療 IT 標準，比如醫(yī)學影像互操作性標準 DICOM 等。

倫敦醫(yī)學影像與 AI 中心 Value-Based Healthcare 項目首席技術官 Jorge Cardoso 表示：“目前，大多數(shù) AI 模型一直處于研發(fā)階段，很少能夠真正用于患者護理。MONAI Deploy 將有助于推動研發(fā)成果落地，實現(xiàn)更具影響力的臨床 AI。”

MONAI Deploy 得到醫(yī)院

和醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè)的采用

世界各地的醫(yī)療機構、學術醫(yī)療中心和 AI 軟件開發(fā)商正在采用 MONAI Deploy，包括：

• 辛辛那提兒童醫(yī)院：該學術醫(yī)療中心正在為一個能夠在 CT 影像中自動分割整體心臟容積的 AI 模型創(chuàng)建 MAP，進而通過美國國立衛(wèi)生研究院資助的一個項目，為小兒心臟移植患者提供援助。

• 英國國家醫(yī)療服務體系（NHS）：NHS 信托基金已在四家醫(yī)院部署了基于 MONAI 的 AI 部署引擎平臺——AIDE（AI Deployment Engine），致力于為專業(yè)醫(yī)務人員提供 AI 疾病檢測工具。這些醫(yī)務人員每年為 500 萬名患者提供服務。

• Qure.ai：NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃成員 Qure.ai 開發(fā)了用于肺癌、腦外傷和肺結核等用例的醫(yī)學影像 AI 模型。該公司正在使用 MAP 來打包需要部署的解決方案，推動這些解決方案更快速地在臨床發(fā)揮影響力。

• SimBioSys：這家位于芝加哥的 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃成員企業(yè)建立了患者腫瘤的 3D 虛擬表征，并將 MAP 用于有助預測患者對特定治療會作何反應的精準醫(yī)療 AI 應用。

• 加州大學舊金山分校：加州大學舊金山分校正在為幾個 AI 模型開發(fā) MAP，包括髖部骨折檢測、肝臟和腦腫瘤分割、膝關節(jié)和乳腺癌分類等應用。

將醫(yī)學影像 AI 部署到 MAP

MAP 規(guī)格由 MONAI Deploy 工作組制定。該工作組由來自十幾家醫(yī)學影像機構的專家組成，目標是支持 AI 應用開發(fā)者以及運行 AI 應用的臨床和基礎設施平臺。

對于開發(fā)者來說，MAP 可以幫助研究者在臨床環(huán)境中輕松打包和測試模型，從而加速 AI 模型的演進。這使他們能夠采集真實世界的反饋，進而對 AI 進行完善和改進。

對于云服務商來說，對（使用云原生技術設計的） MAP 的支持能夠助力采用 MONAI Deploy 的研究者和企業(yè)通過容器或原生應用集成，在自己的平臺上運行 AI 應用。整合 MONAI Deploy 和 MAP 的云平臺包括：

• Amazon HealthLake Imaging：MAP 接口已被整合進 HealthLake 影像服務，使臨床醫(yī)生能夠?qū)崟r查看、處理和分割醫(yī)學影像。

• Google Cloud：Google Cloud 的醫(yī)學影像套件使醫(yī)學影像數(shù)據(jù)變得更易于獲取、更具互操作性且更加實用。該套件已將 MONAI 整合到其平臺中，使臨床醫(yī)生能夠部署 AI 輔助注釋工具，助力實現(xiàn)人工和重復性醫(yī)學影像標記任務的自動化。

• Microsoft Azure 驅(qū)動的 Nuance 精準成像網(wǎng)絡：Nuance 和 NVIDIA 最近宣布展開合作，將 MONAI 和 Nuance 精準成像網(wǎng)絡相結合。Nuance 精準成像網(wǎng)絡是一個為 12000 多家醫(yī)療機構提供 AI 工具和洞察的云平臺。

• Oracle Cloud Infrastructure：Oracle 和 NVIDIA 最近宣布展開合作，將包括 MONAI Deploy 在內(nèi)的醫(yī)療行業(yè)加速計算解決方案引入 Oracle Cloud Infrastructure。即日起，開發(fā)者可使用 Oracle Cloud Marketplace 上的 NVIDIA 容器，通過 MONAI Deploy 來構建 MAP。

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