隨著技術被推向物聯網的邊緣，使用數量大幅攀升。開發人員正在迅速部署其 AI 架構。

毫不夸張地說，人工智能（AI）幾乎可以用于工業領域的任何應用。隨著技術被推向物聯網的邊緣，使用數量大幅攀升。開發人員正在迅速部署他們的人工智能架構，這要歸功于Vecow等供應商的進步。

值得慶幸的是，必須手動對AI設備進行編程的日子已經過去了。因此，部署速度在提高，而成本在縮小。雖然它變得越來越容易，但為特定的 AI 場景設計最佳模型仍然非常耗時且具有挑戰性。

設計過程中最困難的部分是訓練 AI 模型以提供對象檢測、運動跟蹤和面部識別等核心功能。這種訓練會影響系統成本：部署的模型效率越高，實現它所需的資源就越少。

Vecow的VHub AI開發人員具有集成解決方案，可減少模型訓練時間，并為工程師開發基于邊緣的AI解決方案提供所需的資源。提供四個版本，從基于英特爾酷睿處理器的英特爾 NUC（下一代計算單元）入門套件到提供英特爾酷睿 SoC 或英特爾至強處理器選擇的 Titan 套件，適用于計算密集型應用。所有版本都包括標記工具、訓練平臺、推理解決方案以及 200 多個用于典型 Edge 用例的預訓練模型。

基于邊緣的 AI 的完整框架

VHub AI開發人員為基于邊緣的計算應用程序提供了完整的開發框架。對于經驗豐富的開發人員來說，該套件相對容易部署，并且與大多數平臺兼容，并包括一組 200 多個可擴展的 AI 模型。這些模型涵蓋的應用包括對象跟蹤、面部識別和運動檢測等常見功能。

因此，系統集成商可以專注于開發和訓練AI模型，而不是花時間集成和維護整個AI框架。預先集成和預測試的軟件工具進一步簡化了流程。

VHub AI開發人員的四個不同版本有助于為特定應用程序提供硬件和軟件資源的最佳組合。VHD NUC 系列是基本的入門套件;VHD ECX-1000 PoER 系列部署套件帶來了豐富的 I/O 功能;VHD ECX-1400 PEG 系列部署套件引入了 GPU 計算引擎;VHD RCX-1520R PEG 系列泰坦套件可為大多數計算密集型應用程序提供更多 GPU 功能。

在所有版本中，該框架都經過集成和測試，進一步縮短了開發時間。此外，VHub AI Developer 框架旨在保證穩定的版本管理，因此設計不應受到版本控制問題的困擾，這在開源 AI 培訓工具中很常見。

使用案例

機器視覺和自動化是AI的兩個流行用例，因此對于VHub AI開發人員來說也是如此。智能零售和訪問控制也得到了突出應用。以下是該工具在每種工具中脫穎而出的原因：

機器視覺：效率和準確性對于對工廠中的缺陷零件進行分類至關重要。帶有 VPU 和 GPU 加速器的預裝檢測 SDK 能夠以低成本實現高精度。

自動化：智能自動化集成智能技術和服務來執行關鍵任務。借助預安裝的自動化監控 SDK，制造商可以提高生產力。

智能零售：零售店需要了解和了解他們的客戶，以增加收入和盈利能力。預安裝的功能識別 SDK 使工程師能夠捕獲性別、年齡范圍、客戶數量和店內行為，以創建有針對性的體驗。

訪問控制：安全性通常取決于僅向授權用戶授予訪問權限。使用面部識別，可以將數據存儲在視覺庫中，以快速方便地批準或拒絕訪問。

審核編輯：郭婷