調研2000+，曙光希望讓用戶“開箱即用”。

隨著數字化建設的開展，近年來我國云計算、大數據等行業飛速發展，各地涌現出了越來越多計算中心。但各地的算力中心資源相互隔斷，其應用潛力仍然受到限制。

如果能夠把各地的資源打通，再根據不同的客戶要求按需調度，是否就能在一定程度上解決資源隔斷和分配不均的問題呢？

為此，我們找到了在計算行業中深耕多年的中科曙光，試圖通過曙光的產品設計和行業布局，進一步了解行業現狀。

2021年7月，中科曙光推出了全國首個一體化算力服務平臺，該平臺用于多元算力資源的融合調度及彈性供給。

什么叫做全國一體化算力服務？通俗地來說，就是中科曙光讓全國各地算力中心的資源上云，以此形成統一資源池，再通過資源池為客戶提供算力服務。這樣一來，用戶調用算力資源，就不用再受地域的限制，并且其能調度的資源數量也會增加。

如今，中科曙光的全國一體化算力服務平臺（以下簡稱“曙光4.0平臺”）已經更新到了4.0版本，該版本于2022年10月26日上線，主要以“客戶體驗”為中心，對平臺設計、核心功能、交互方式、后臺技術等進行了重構。該版本也增加了很多亮點功能，如跨域傳輸、升級版的Portal功能、快捷入口等等。

▲用戶登陸平臺后，可以先選擇自己所需的服務類型，再按需調度不同地區的資源。

全國一體化算力服務平臺4.0究竟能夠解決什么樣的問題？具體又是如何推動算力服務的發展？為了尋找這些問題的答案，智東西與中科曙光深度學習研發總監呂灼恒進行了深度對話。

01.

迭代四版

實現“無感”調用全國算力

如今，算力正在成為像水、電、煤一樣必不可少的日常生產資料。IDC預測，到2025年，全球整體算力規模將達到3300 EFlops。今年2月，國家級工程“東數西算”全面啟動。 在這樣的背景下，曙光推出全國一體化算力服務平臺4.0，將全國的算力資源進行有機結合，實現資源與需求的調度匹配，致力于解決數據中心能耗高、數據資源利用效率不足等問題。 讓全國各地的算力連成一張網，你可以把這稱為算力網絡，也可以把這稱為算力互聯網。簡而言之，算力互聯網就是讓全國各地的算力資源互聯互通、有機結合。算力互聯網這一思維也體現在了曙光平臺的設計邏輯上。 呂灼恒告訴智東西，曙光團隊在平臺背后的設計邏輯上花了很大功夫，他們希望客戶來到這個平臺后能夠“開箱即用”。 他為我們舉了一個用戶去商場購物的例子。用戶去商場購物時，看到什么喜歡的物品，直接拿走付錢就可以，而不用考慮背后的供應鏈、組裝、成本造價等問題。他們希望客戶來到這個平臺，也不用再特地去裝軟件、調環境，而是可以直接按需購買相應的服務。 在設計平臺時，曙光團隊思考的是，平臺要怎樣高效統一地把資源整合在一起來為用戶提供服務，讓用戶有“無感”的使用體驗?“無感”的具體解釋，就是讓用戶對服務背后龐大復雜的架構無感。 就像一個電源開關，下按燈亮，上按燈滅，用戶不需要知道開關背后的電力供給、能源、電路等，只需享受一鍵式的便捷服務即可。

02.

誰在用曙光平臺？

深耕計算領域，向商業應用要市場

一方面，全國各地大力支持計算中心的建設。另一方面，算力一體化已經成為ICT行業的共識，各云計算和大數據基礎服務商紛紛投入建設算力服務平臺。 在激烈的競爭環境下，中科曙光吸引行業用戶的差異化優勢是什么呢？哪些用戶在使用曙光平臺，他們又為什么選擇了曙光？ 根據訪談我們發現，曙光4.0平臺有兩個差異化優勢。 第一，與頭部公有云服務商相比，曙光4.0平臺聚焦在計算密集型應用這個垂直細分領域，更具備專業優勢。第二，國家級的算力中心側重前沿戰略領域，曙光智算則更側重為企業和組織提供商業化服務。 具體來說，曙光4.0平臺有以下三個維度的優勢。

第一，曙光4.0平臺聚合了很多中心資源。第二，曙光4.0平臺依托于中科曙光在計算領域的先發優勢和技術底蘊，有一整套運營服務和技術體系作為支撐。第三，曙光4.0平臺的研發迭代的節奏快，能夠迅速響應用戶的需求。

▲平臺4.0更新的亮點功能之一：跨域傳輸

目前，曙光平臺已在多個行業得到廣泛應用，其客戶分布在科教、工業、政企等行業。曙光平臺為科教行業提供穩定的作業環境，為AI推理行業提供計算加速能力，為工業行業提供模擬仿真服務。

在平臺運營中，曙光發現，不同行業的客戶需求都有不同的特點。

科教類用戶本身的計算機水平較高，能夠比較直接地提出對平臺的訴求和建議。AI推理用戶希望平臺變得像云計算一樣，用容器和虛擬化來讓整個推理過程更加快速便捷，這兩者有一定的相似之處。但是工業用戶不太一樣，他們的計算機知識儲備不太多，會更加聚焦在自己的業務結果上，不會太關注底層計算的維度。

03.

挖掘用戶實際體驗痛點

用行業經驗解決

曙光平臺3.0版本上線后，曙光團隊獲得了很多用戶的使用反饋。但是通常情況下，用戶的反饋并不能準確指明問題出在哪一步，只是會給出使用體驗不佳的最后結果。這其中到底是哪一個環節出現了問題，還需要曙光團隊憑借行業經驗識別出來。 曙光平臺4.0是曙光團隊收集了2000+用戶的使用反饋后更新的最新版本，4.0版本在上一代的基礎上增加了很多新功能。在推出每項新功能前，曙光團隊都會做很多用戶維度的調研和分析。 根據這些分析，曙光團隊會在內部做很多推演，再綜合技術和用戶等各種維度，進行新功能的試運行。然后，曙光會向不同行業用戶尋求使用反饋，再根據反饋進一步修正新功能。在這套流程中，每項新功能推出的前、中、后階段，都是以“用戶體驗”為核心來推進的。 如何準確理解客戶反饋的需求，這也是一個需要行業經驗識別的技術活。有時客戶提出的問題只是一個小點，但曙光團隊會把這個點放到更大的體系和維度中再去做甄別。 以火車票為例，假設旅客今天去買火車票，卻需要花3個小時排隊，這中間出了什么問題？這不是售票窗口的問題，也不是售票員的問題，這有可能是整個售票體系中的某個環節出了問題。最簡單粗暴的優化方式就是提供更多的火車票供應，但還有更多別的優化方式。 就像這個例子一樣，用戶反饋的使用問題只是最后的表現出來的結果，但其中到底是哪個流程出了問題，還需要曙光團隊去排查整個平臺體系中的其它部分。

04.

結語：算力一體化大勢所趨

行業玩家小步快跑

2022 年1月國務院《“十四五”數字經濟發展規劃》指出，到 2025 年，我國數字經濟邁向全面擴展期，數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重達到 10％。

算力上云、全國算力資源一體化調度，這已成為行業共識。大家都在往同一個方向努力，在這個跑道上，誰跑得快，誰跑得好，誰與市場結合得更緊密，誰就更有優勢。

中科曙光自去年推出首個全國一體化算力服務平臺后，不斷收集用戶反饋，持續改善產品，如今，其4.0版本讓平臺的功能更加完善。在戰略打法上，中科曙光聚焦垂直的商業應用場景，跟大型公有云服務商錯位競爭，這或許是一個不錯的策略。

但對于整個數字經濟產業的發展而言，各廠商努力讓算力上云、建設算力服務平臺，這只是一個開頭。下一步，數字經濟行業將會有更大突破。