可持續發展是當今每一個組織的首要任務。埃森哲數據顯示，三分之一的歐洲大型企業已經做出承諾，要在 2050年之前實現凈零排放。然而埃森哲同樣發現，這些企業必須在未來十年大幅加快進度，因為他們當中目前還未偏離這一目標的僅占9%。

通過發揮數字孿生和人工智能的綜合潛力，企業可以實現凈零排放，并且落實其他可持續性規劃。這些技術還會幫助企業深入洞悉自身運營狀況，隨時掌握可持續性措施的成效，進而逐步實現氣候目標。舉個例子，數字孿生可用于測試各種場景，幫助企業制定減少能耗、降低排放的最佳策略。

技術進步推動各行各業

快速采用數字孿生

數字孿生已經通過許多方式進入了我們的生活。它可以幫助醫療研究人員創建極其準確的心肺或其他器官模型，從而改善臨床診斷、醫療教育和培訓的效果。能源行業也有大量的數字孿生使用場景，例如構建數字模型，實時指導石油鉆探工作。

近年來，隨著仿真和建模能力的技術進步，物聯網傳感器的部署范圍進一步擴大、可用的計算基礎設施越來越多；這意味著，企業可以逐步提高使用數字孿生的比例。如果配合數字孿生使用人工智能，企業還將獲得許多其他優勢，例如通過仿真來分析“假設”情景，以及更深入地探究各種因果關系。

許多例子表明，這兩種技術能夠有效地改善企業的運營能力，包括構建一個“綠色”世界的能力。下面我們通過幾個使用場景，來看一下數字孿生和人工智能如何推動各個行業實現可持續發展。

智慧產業

到 2025 年，89%的物聯網平臺會包括數字孿生，它們將改變工業和制造設施的運作方式，提供精細入微的洞見，從而提升可持續性工作的成效。例如：

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深入分析能源損失點，探索節能降耗的新方法

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使用預測分析方法，確定如何通過改變來減少排放

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執行風險評估，發現可能導致事故進而影響環境的運營短板

GE Digital 是一家率先采用數字孿生和人工智能來提高可持續性的組織。該公司利用自主調節軟件創建了一個燃氣輪機的數字孿生，希望找到最佳火焰溫度和燃料配比。這項技術可以實時感知環境和物理屬性的變化，以便于自動調整，從而確保燃氣輪機在低排放、低噪聲水平下高效運行。得益于此，發電廠成功達成了一氧化碳減排14%、一氧化二氮減排10%-14%的成果。

智慧城市

另一個可以借助數字孿生和人工智能的合力來推動變革的領域是：城市規劃、城市管理及優化。在應對糧食短缺、提升移動性以及幫助發現犯罪活動等方面，智慧城市具有諸多優勢。智慧城市還將為實現可持續發展目標做出巨大貢獻。

借助數字孿生和人工智能，城市管理者可以了解、量化和預測施政決策對環境的影響，并對可能的場景展開測試，從而確定哪些情況對環境最有利。

倫敦交通局（TransportforLondon，TfL）就在使用數字孿生收集地鐵網絡的噪聲、高溫和碳排放數據。在部署該技術之前，TfL 工作人員只能在凌晨 1 點至 5 點地鐵關閉期間進行檢查。借助數字孿生提供的實時網絡接入，TfL 現在不僅能夠在運營時間段內評估各個位置的情況，還能發現以前通過人眼無法檢測的數據，例如故障、高溫和噪聲集中點。該局領導人相信，該項目將成為 Sadiq Khan 市長實現 2030 年軌道系統零碳排放目標的關鍵舉措之一。

隨著碳中和成為全球大小城市的當務之急，數字孿生和人工智能的使用率有望繼續攀升。

智慧建筑

數字孿生和人工智能既可以幫助城市實現可持續發展，也越來越頻繁地被用于構建智慧建筑。這些技術從一開始就將確保可持續性放在首位考慮。施工經理和其他利益相關者能夠利用這些技術開發虛擬項目，借此在設計階段就對建筑的預期碳足跡做出評估。

開發商在設計倫敦 The Hickman 時就采用了這種方法，該建筑是全球第一座獲得 SmartScore 智慧建筑白金評級的大樓。在施工期間，數字孿生通過各種傳感器連通大樓的管理系統，全面展示入住率、溫度、空氣質量、光照水平和能耗等數據。這不僅使得開發商能夠優化能源效率、減少碳排放，還為在將來提升可持續性奠定了基礎，因為這些都可以首先通過 The Hickman 數字模型進行仿真。

建筑行業面臨的監管壓力越來越大——他們需要設計更環保的建筑。因此，我們希望看到更多開發商追隨 The Hickman 的腳步，在開拓新領域之前解決可持續性問題。

建設一個可持續的行業，并最終贏得一個更具可持續性的未來，可持續性在過去幾年一直是個難以企及的目標。現如今，隨著人工智能的崛起和數字孿生的普及，這一愿景有望很快實現。眼下正是企業對這些技術加以整合利用的時候。成功的整合意味著，企業將在運營的每個階段獲得深入洞察——能夠從微觀角度出發，全面建設一個更加可持續、更加低碳環保的世界。

審核編輯 ：李倩