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AI驅動云端BMS數(shù)字孿生服務:恩智浦激發(fā)電動汽車電池管理巨大潛能!

NXP客棧 ? 來源:未知 ? 2022-11-16 08:20 ? 次閱讀
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AI驅動的電池管理系統(tǒng)數(shù)字孿生云端模型可提高電動汽車的電池續(xù)航里程、能效、安全性和使用壽命,并預示著多種全新應用的出現(xiàn)。

恩智浦半導體新開發(fā)的解決方案可通過S32G GoldBox汽車網(wǎng)絡參考設計將其高壓電池管理系統(tǒng) (HVBMS) 連接到云端,以利用由人工智能 (AI) 驅動的電池數(shù)字孿生模型。恩智浦通過Electra Vehicles, Inc的EVE-Ai 360度自適應控制技術激發(fā)云端數(shù)字孿生模型的潛在優(yōu)勢,實現(xiàn)更優(yōu)物理BMS實時預測和管理,提升電池性能,改善電池健康狀態(tài)(提升高達12%),并支持多種全新應用(例如電動汽車車隊管理)。恩智浦將在今年的慕尼黑電子展上演示該解決方案。

重要意義

電池仍然是電動汽車 (EV) 中最為昂貴的組件,由AI驅動的數(shù)字孿生云服務擁有巨大潛在優(yōu)勢,可以改善對電池健康狀態(tài) (SOH) 和充電狀態(tài) (SOC) 的估算,繼而提高能效、延長使用壽命、降低成本。運行條件的變化可能導致電池健康狀態(tài)的持續(xù)變化,電池數(shù)字孿生模型可適應這種持續(xù)變化,并向BMS反饋數(shù)據(jù)更新,從而持續(xù)改進控制決策。

汽車廠商可以使用該技術來提供駕駛員分析,例如剩余里程或速度建議等。除此之外,自適應電池控制還可以改善電池的性能,并安全地延長其使用壽命,為車廠降低保修成本。該技術的另一個潛在應用是電動汽車車隊管理,可為車隊運營商提供重要的使用情況分析,例如汽車充電時間和電池預測診斷等。此外,有了這些深度信息,電池維護中心可以實現(xiàn)快速診斷,減少停機時間,電動汽車充電站運營商可以有效地優(yōu)化充電服務,提高能源效率。

隨著電動汽車市場不斷發(fā)展,重復利用電池的供應規(guī)模也必將擴大。這些電池作為汽車電池已經(jīng)達到壽命終點,但其剩余容量驚人,高達80%。如果能源存儲系統(tǒng) (ESS) 中的剩余電池壽命 (RUL) 能用于家庭,房主的能源開支將有望降低。

技術詳情

AI驅動的電池數(shù)字孿生解決方案由恩智浦與Electra Vehicles, Inc.合作開發(fā),方案中包含高精度傳感器、BMS的實時閉環(huán)控制以及與預測算法相結合的網(wǎng)絡連接,獨具性能優(yōu)勢。解決方案包括三個要素:

  • 其一是恩智浦基于S32K3的HVBMS參考設計,提供了高精度和高準確性,安全地延長了電池的使用壽命。精確測量電池的SOH和SOC可以充分發(fā)揮電池的潛力,并通過準確的診斷來提高行駛里程。

  • 第二個要素是恩智浦基于S32G的汽車網(wǎng)絡處理解決方案。恩智浦GoldBox可為基于云的數(shù)據(jù)驅動型汽車服務提供安全的高性能計算能力和實時網(wǎng)絡性能,以及安全的云連接。

  • Electra Vehicles, Inc.是基于AI的車載電池控制、數(shù)據(jù)分析和設計的行業(yè)領導者。數(shù)字孿生解決方案的第三個,也是最后一個要素是實施其EVE-Ai自適應數(shù)字孿生模型,并將其電氣化解決方案無縫連接到云端。

恩智浦半導體電池管理系統(tǒng)總監(jiān)兼部門經(jīng)理Andreas Schlapka博士表示:“恩智浦對數(shù)字孿生技術的貢獻包括對精確傳感器數(shù)據(jù)的訪問能力、BMS的實時閉環(huán)控制、高性能的車載處理能力以及安全連接到云端獲取服務和空中 (OTA) 更新。通過集成Electra的EVE-Ai架構,我們解決了實現(xiàn)數(shù)字孿生方案的兩大挑戰(zhàn),即處理來自電氣化解決方案的海量數(shù)據(jù)和處理不同用例的差異,前者需要清理和選擇適當?shù)墓δ埽笳咝枰x擇模型和自適應訓練。”

Electra Vehicles, Inc.聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Fabrizio Martini表示:“一直以來,Electra專注于使用軟件優(yōu)先的方法來解決電動汽車電池行業(yè)最為迫切的里程、壽命和安全問題。而如今,我們有機會展示我們的核心AI電池自適應數(shù)字孿生技術,與恩智浦一同驅動EVE-Ai技術發(fā)展。恩智浦無疑是實現(xiàn)這一目標的完美合作伙伴。其位列前沿的集成硬件讓他們成為了BMS數(shù)字孿生和電氣化云連接技術的領導者。”

Electra的EVE-Ai架構可通過處理數(shù)據(jù)識別周期(時間序列),并提取電池和汽車層級的特征信息。其次,自適應單元建模系統(tǒng)技術可為特定的使用配置文件動態(tài)選擇最合適的模型。

方案展示

恩智浦將在2022年慕尼黑電子展上展示當通過云連接到由AI驅動的電池數(shù)字孿生模型時,搭載Electra EVE-Ai技術的電動汽車如何利用AI來提升電動汽車的電池性能。歡迎蒞臨恩智浦C2 578號展位了解詳情。

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