“DIY” 和 “超級計算機” 這兩個詞一般不會被放在一起。

但達拉斯南衛理公會大學（SMU）的學生們自己動手使用 16 個NVIDIA Jetson Nano模塊、4 個電源、60 多根手工制作的電線、1 個網絡交換機和 1 個冷卻風扇建造了 1 臺超級計算機。

這個被稱為 SMU “微型超級計算機” 的項目將被用于培訓那些可能從未親身接觸過常規尺寸超級計算機的人。這些常規尺寸的超級計算機有時會填滿一個倉庫，或者被鎖在數據中心或云端。

而這臺微型超級計算機可以輕松地放在桌子上，任由學生們操作并了解集群的構成。所有節點狀態均顯示在觸摸屏上的儀表板中。

SMU 內部 IT 部門的研究和數據科學團隊負責人 Eric Godat 表示：“我們發起這個項目是為了展示計算機集群的核心和關鍵部分。”

下周，這臺微型超級計算機將在 SC22 上展出。這場在達拉斯舉行的超級計算會議與 SMU 只隔了一條公路。

SMU 團隊將設立一個展位，與研究者、廠商和學生討論該大學的高性能計算項目以及最近部署用于 AI 加速研究的NVIDIA DGX SuperPOD。

另外，SMU 信息技術辦公室將與 NVIDIA 合作伙伴網絡成員 Mark III Systems 一起為會議參加者提供參觀校園數據中心的機會，以便向他們展示處于運行狀態的 DGX SuperPOD。

Godat 表示：“我們將把這臺微型超級計算機帶到大會現場。到時候，大家肯定會對它感到好奇。”Godat 是 SMU 計算機科學專業高年級學生、該集群的開發者之一——Conner Ozenne 的導師。

Ozenne表示：“由于可以用編程替代外語來獲取畢業學分，因此我在高中就開始學習計算機科學。”他現在的目標是將 AI 和機器學習與網頁設計相結合并以此作為自己的事業，“我在高一做第一批這樣的項目時，就知道這將成為我一生的事業。”

Ozenne 現任 SMU 的駐校學生技術助理。兩年前的夏天，他第一次向 Godat 的團隊提出了微型超級計算機的設計和預算。憑借著幾千美元的資助和滿腔的熱情，他開始了這項工作。

微型超級計算機的誕生

Ozenne 與另一名學生一起從零開始構建了這臺微型超級計算機。

Godat 笑著說：“他們必須學會如何剝離電線并且不嚇到自己。他們自己組裝了從電源到網絡的所有設備，并且只引發了一場小火。”

Ozenne 表示，第一次迭代時，桌子上連接Jetson Nano 開發者套件的電線亂七八糟，并且他們用紙板箱作為散熱器。

“我們選擇使用 NVIDIA Jetson 模組是因為其他小型計算設備都沒有板載 GPU，這樣就得解決更多 AI 和機器學習方面的問題。”

很快，Ozenne 將這臺超級計算機的外殼從紙板升級到泡沫再升級到亞克力板，他在 SMU 的創新體育館（一個學生創客空間）根據三維矢量文件用激光切割出了這個外殼。

Ozenne 表示：“這是我第一次做這樣的工作。這段學習經歷讓我受益匪淺，我們在實驗室度過了許許多多有趣的夜晚。”

尚未完成的工作

Ozenne 表示在短短四個月內，該項目就從零發展到了一個類似于超級計算機的設備。但該項目目前仍在進行中。

在NVIDIA JetPack 軟件開發工具包的幫助下，該團隊現在正在開發這個微型集群的軟件堆棧并準備讓它完成一些小規模的機器學習任務。另外，這臺微型超級計算機可以通過最近發布的NVIDIA Jetson Orin Nano模組來提升性能水平。

Godat 表示：“我們的 NVIDIA DGX SuperPOD 還剛剛在校園里開放，所以我們并不需要這臺微型超級計算機作為實際的計算環境。但這個微型集群將成為一個有效的教學工具，學生可以在上面嘗試剝離電線、管理并行文件系統、對卡進行重鏡像和部署集群軟件。”

SMU 的 NVIDIA DGX SuperPOD 內置 160 顆NVIDIA A100 Tensor Core GPU，目前正處于面向教員的內測推廣階段。教員們正使用它來訓練分子動力學、計算化學、天體物理學、量子力學和其他各種研究課題的 AI 模型。

為了支持數十種不同的 AI、機器學習、數據處理和高性能計算項目，Godat 與 NVIDIA DGX 團隊一起對 DGX SuperPOD 進行靈活的配置。

Godat 表示：“我喜歡它是因為它能夠滿足我每天的不同需求。我可能第一天會在藝術學院做一個與 AI 有關的項目，第二天會在法學院，第三天會在粒子物理系。”Godat 已獲得 SMU 理論粒子物理學博士學位。

Ozenne 對此表示同意：“AI 應用已變得無處不在。”

審核編輯 ：李倩