幾年來，汽車行業的顛覆性變革一直在迫使汽車OEM和供應商做出行調整。被稱為C.A.S.E.（連接性、自主性、共享/訂閱和電氣化）的市場趨勢仍在強勁發展，而數字技術繼續改變著出行的格局以及汽車行業使用的開發流程。讓我們看看2022年的汽車行業預計會有哪些趨勢！

商業和發展的敏捷性

數字化轉型正在以多種方式影響著該行業。無論您是在高科技產品工程和開發、大規模定制、自動化制造還是數字化銷售渠道，汽車制造商和供應商都不得不增強其軟件能力并適應猖獗的數字化。汽車上使用的技術數量不斷增加，這本身就迫使開發人員對新產品的創新方式進行現代化改造。

在這樣一個快速變化和軟件密集的環境中，使用敏捷（迭代和增量）流程正在成為移動軟件開發的優先事項，同時也成為組織在市場中的行為方式。業務敏捷性、基于云的解決方案的使用以及敏捷開發方法越來越多地被視為提供靈活性和按需可擴展性的關鍵途徑，這些都是在當今（和未來）汽車市場蓬勃發展所必需的。使汽車制造商能夠對變化和新機會作出反應，啟動新的業務模式，并在出現新技術時采用新技術。

氫燃料電池技術取得突破性進展？

2022年被認為是燃料電池電動汽車最終將真正亮相的一年。雖然該技術本身已經存在了很長時間（該概念在19世紀初首次被證明），但需要更嚴格的排放控制法規來真正推進該領域的創新。使用氫氣作為燃料源可以極大地支持全球的環境目標：以燃料電池為動力的電動車充電速度更快，比傳統的電動車有更長的有效范圍，并且只排放出水作為其運作的副產品。當然，為這些汽車補充燃料的基礎設施仍然大多缺乏，但英國、歐盟和世界各地的決策者正在取得進展。像豐田Mirai這樣的汽車，是燃料電池技術在大規模生產的汽車中的首批商業應用之一，有望為這種清潔技術鋪平道路--我們將看到2022年是否會成為它最終取得突破的一年。

車輛自動駕駛和卡車排隊成為主流

近年來，自動駕駛汽車風靡一時，這是有充分理由的：大多數汽車制造商認為，向四級車輛自動駕駛（高度駕駛自動化）邁進是他們在未來汽車市場取得成功的關鍵。自動駕駛技術預計將有助于減少溫室氣體排放、事故數量、運輸和旅行時間和成本等。2021 年奔馳 S 級配備了 Level 4 （事實上的自動駕駛）所需的所有小工具，使這一級別的自動駕駛觸手可及。

同時，卡車排隊需要類似的技術，但自主性要低得多，同時給貨物運輸帶來重大好處。通過V2V（車對車）連接解鎖的一個功能，高速行駛的卡車可以排在彼此后面以節省燃料--在未來幾年，這種燃料很容易被氫燃料電池取代。

人工智能在汽車上的新型應用

該行業已經在許多方面利用了人工智能的優勢。制造業、供應鏈優化和自動化裝配線已經得到人工智能驅動的算法的廣泛支持。分析師預計這一趨勢將在未來幾年內增長，因為人工智能可以促進大幅節省成本和提高質量。車輛安全也可以從人工智能的使用中受益。

人工智能的另一個使用案例吸引了大量的興趣，那就是駕駛員監控。對司機的生命體征、眼球運動和行為進行分析，以衡量注意力和其他因素，可以幫助避免事故，使其成為汽車制造商研究和創新的重要領域。除了實時風險評估，人工智能還可以幫助在未來的汽車中建立預測性維護。隨著人工智能的應用越來越廣泛，我們可能會在汽車領域發現這種智能技術的新用例。

促進汽車信息娛樂的新技術

汽車制造商一直在考慮在汽車中使用增強現實等技術，聲稱基于AR的車窗顯示器可以用來提高安全性。事實上，宣布將于2022年發布的幾款車型已經采用了AR解決方案，在擋風玻璃上投射相關的駕駛數據和導航信息。

與此同時， NLP （自然語言處理）等技術的進步與人工智能相結合，使得汽車上的語音控制虛擬助手能夠執行簡單的任務，如發起呼叫、播放音樂，或添加行車路線，而不必把目光從道路上移開。除了傳統汽車制造商，谷歌和蘋果等科技公司（已經通過 Android Auto 和 Car play 產品應用于汽車）也將聲控技術引入汽車。

網絡安全問題

這本身并不是一項新技術，但卻非常重要：隨著駕駛體驗中的數據量呈指數級增長，IT安全成為一個焦點。

保護司機和用戶的個人數據，以及保持汽車本身免受外部攻擊的重要性怎么強調都不為過。黑客已被證明能夠在駕駛時控制汽車，而個人數據的安全已成為各行業的中心議題。汽車制造商正在開發早期威脅感知以及實時主動防御和應對網絡安全威脅的新技術。當然，黑客也不會袖手旁觀，使網絡安全成為全球汽車制造商創新議程上的一個永久項目。

審核編輯 ：李倩