經營過零售門店的人，都會有這樣的一個疑問——同樣是零售店，為什么品牌連鎖店的生意普遍要比普通店好？難道就是因為品牌的效應？不完全是，品牌連鎖店除了品牌這個護城河，其更核心的本領是在于能夠分析客戶的需求和喜好，然后及其所需、投其所好。

同類產品的零售店--比如服裝店，區域不同，銷售的品類會有差異。普通服裝店只能憑借人的經驗去調整，時間長而且缺乏針對性，效率低。反觀連鎖品牌店，依靠的是大數據BI，能及時掌握每家門店的銷售情報，從而可以有針對性的調整品類和庫存，及時滿足客戶的需求。

BI的用途

這里介紹一下BI。BI全稱商業智能（Business Intelligence），它能夠將企業的數據進行有效整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業做出經營決策。BI主要有兩種用途。一種是報表制作自動化，另外一種是數據分析結果可視化。

對于零售企業，需要結合使用這兩種功能，就是利用BI建立信息中心，生成各種報表并完成數據分析，比如銷售分析、商品分析、顧客分析、供應商分析等等，并把這些數據可視化，提高可讀性，給企業經營者提供決策參考。但這些分析實際上操作起來并不簡單，就拿看起來最基礎的收集數據為例，是不是能及時收集到盡可能多的數據？能不能重復數據有效過濾掉？能不能有效整合多個門店的數據......還有業務需求快速響應能力、數據管理和保障機制等，都對大數據BI平臺提出嚴格的要求。而華為云的大數據BI解決方案，可以完美的解決以上問題。

華為云平臺的大數據BI給零售企業的助力

華為云平臺大數據BI，通過對門店產生的交易信息、消費者信息、產品信息、評論信息、行為信息、社交信息和地理位置信息等大量的商業數據分析，提升零售企業的行業競爭力。華為云平臺的大數據BI具有以下優勢：

1、技術強：華為持續將十萬研發工程師、每年百億美金以上研發投入的成果開放，提供云原生、人工智能、數據智能、音視頻、協同辦公等技術賦能千行百業的客戶、伙伴和開發者。

2、資源多：華為云在全球27個地理區域運營61個可用區，覆蓋170多個國家，通達全球，拓展全球商機。

3、更可靠：沒有數據變現業務，不碰客戶數據，不與客戶搶生意。

4、創新快：150+產業云創新中心，遍布全國，一對一提供創新咨詢支持，推進云上業務創新。

借助華為云平臺大數據BI的分析整合能力，零售企業可以把經營過程中產生的海量信息進行匯總分析。比如供應商分析，通過對供應商在特定時間段內的各項指標，包括訂貨量、訂貨額、進貨量、進貨額、到貨時間、庫存量、庫存額、退換量、退換額、銷售量、銷售額、所供商品毛利率、周轉率、交叉比率等進行分析，為供應商的引進、儲備、淘汰（或淘汰其部分品種）及供應商庫存商品的處理提供依據。

通過對這些原始數據的提取、整合和分析，從中發掘出經營視點和市場規律，讓這些信息更好的為企業經營服務，實現企業的數智化管理。

審核編輯 黃昊宇