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在邊緣執行機器視覺以實現工廠自動化

星星科技指導員 ? 來源:嵌入式計算設計 ? 作者:Flay Mohle ? 2022-10-19 14:16 ? 次閱讀
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機器視覺在工廠自動化應用中運行范圍,從處理安全性和最大限度地提高產量,到為機器提供預測性維護。在生產方面,任務可能包括檢查、定向、識別和組裝。雖然這些元素中的每一個都可以由人類處理,但有很多(強調“許多”)原因,為什么你想用機器/計算機來做到這一點。

讓我們從準確性開始。很明顯,機器視覺系統比人眼精確得多。它可以以人類無法實現的速度運行。想想產品不斷沿著生產線,24/7。機器視覺系統除了維護之外不會休息,不會感到疲倦或生病,也不需要休息幾天。

在機器視覺架構中采取的步驟包括:

捕獲映像

處理捕獲的圖像并在需要時應用校正

分析處理后圖像中的數據

根據數據分析做出決策/采取行動

必要時提醒關鍵人員

保留數據以供將來比較和持續分析

機器視覺還可用于實現業內許多人所說的工業5.0,它指的是在制造環境中使用協作機器人(也稱為協作機器人)的概念。協作機器人的協作性質意味著它們可以與人類在同一樓層安全可靠地運行。為了完成這項任務,機器視覺是必需的。

為應用選擇合適的相機

在機器視覺應用中,幾乎可以肯定的是,需要大量的相機。這些攝像機的分辨率和位置取決于應用,在大多數情況下,它們將在整個樓層中變化。例如,處理產品檢測的攝像頭的分辨率必須遠高于用于安全目的的攝像頭。前者需要挑出產品中的缺陷,而后者只需要知道一個人何時進入環境。

這一切都與邊緣計算機有關。很明顯,所有交互都必須同步回工業物聯網(IIoT)的邊緣,原因很簡單,沒有時間回到云中做出決策。當產品從裝配線上滾下來時,進入云計算機的潛在延遲不會在需要時足夠快地停止生產線,從而可能導致不可挽回的損害。在協作機器人的情況下,同樣的原則也適用 - 需要立即做出決定以規避對人類的傷害。

為您的機器視覺增強型設施提供動力

要為機器視覺架構提供支持,Edge 系統必須具有適當的計算能力。這種計算機的一個例子是WINSYSTEMS的ITX-P-C444基于Arm的SBC,它非常適合處理AI /機器學習應用。與競爭產品相比,它消耗的功率更少,這意味著它適用于遠程現場位置。ITX-P-C444 適合工業級皮克-ITX 外形。它采用恩智浦的i.MX8M應用處理器設計,并提供雙以太網、工業I/O和其他擴展選項。

WINSYSTEMS要考慮的第二個產品是PX1-C441單板計算機(SBC)。它采用PC / 104外形設計,但不要讓其小尺寸欺騙您。它由最新一代英特爾阿波羅湖 I 雙核或四核 SoC 微處理器提供支持。除了高達 8 GB 的焊接式 LPDDR4 系統內存和不可拆卸的 eMMC 設備外,SBC 還具有 PCIe/104 壹一銀行擴展功能。此外,PX1-C441 支持 M.2 和 SATA 設備。

除了基于邊緣的機器視覺應用外,PX1-C441還適用于工業控制、運輸、軍用/COTS和能源市場中的工業物聯網應用和嵌入式系統。這要歸功于其小尺寸(4.55 x 4.39 英寸)、堅固的設計和擴展的工作溫度范圍(-40°C 至 +85°C)。

邊緣與云

將您的運營保持在IIoT的邊緣對于控制目的非常有用。這意味著邊緣計算機可以決定哪些決策需要立即做出,哪些決策可以解析到云中進行進一步分析。預測性維護是云中的一個很好的例子。這些數據會隨著時間的推移而進行分析,這意味著幾天、幾周甚至幾個月,以確定何時應使機器脫機以進行維護。在大多數情況下,有足夠的提前期使計算機在生產不受影響時脫機。

WINSYSTEMS的專家可以幫助您確定邊緣與云應該處理什么,應該部署什么類型和多少攝像機,等等。通過機器視覺實現您的未來。

審核編輯:郭婷

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