興的物聯網技術有助于各行各業OEM的增長，因為它有助于從多個來源收集大量數據。雖然收集、處理和分析這些數據負載很復雜，但人工智能在物聯網的幫助下的融合有能力改變行業、企業和經濟的運作。

物聯網基本上是關于連接到日常機器的傳感器，這些機器通過互聯網提供數據流。物聯網遵循五個步驟：

創建：收集數據的傳感器網絡

通信：將收集的數據傳輸到中心位置進行處理

聚合：集成數據

分析/增強智能：為數據提取有用的信息

行為/增強行為：根據提取的信息執行操作

雖然物聯網關注從設備周圍環境獲取數據，但人工智能專注于從這些數據和經驗中學習。從傳感器獲得的數據可以用人工智能進行分析，幫助企業在最佳預算內做出明智的決策。

將 AI 與 IoT 結合使用，通過管理和分析原始數據中的相關信息，幫助實現敏捷的解決方案。該分析可確保準確性，并提供具有機密性和數據隱私的平衡個性化，從而維護針對網絡攻擊的安全性。

網絡安全和通信協議

在安全措施方面，網絡協議構成了設備之間安全端到端通信的基礎。構成大量計算數據的系統更容易受到網絡攻擊。因此，協議與硬件的兼容性可以評估系統的整體安全性。

與新興的AI和IoT組合兼容的一些協議是：

Matter：一種應用層連接標準，旨在創建可靠和安全的無線協議，以連接家庭中的所有物聯網設備和網絡。Matter協議利用Wi-Fi、Thread等現有IP技術，為智能家居構建統一的無線連接生態圈?；?IP 的網絡為制造商提供了簡化的開發，同時提高了消費者的設備兼容性。

開放線程：一種基于 IPv6 的網絡協議，專為稱為無線個人局域網 （WPAN） 的無線網狀網絡中的低功耗物聯網設備而設計。它是 Thread 網絡協議的便攜式靈活開源實現，用于加速互聯家庭和商業建筑產品的開發。

Zigbee：一種基于標準的無線技術，旨在實現低成本、低功耗網絡。與用于將終端節點連接到高速網絡的Wi-Fi網絡相比，Zigbee通過使用網狀網絡協議來避免集線器設備并創建自我修復架構，從而具有更低的數據速率。

EFR32MG24 系列 2 多協議無線網絡

當涉及到智能家居、照明和樓宇自動化產品等應用時，Silicon Labs 的 EFR32MG24 無線 SoC 適用于借助 Matter、開放線程和 Zigbee 等協議的網狀物聯網無線連接。

EFR32MG24 提供高性能 2.4 GHz 射頻、低電流消耗和 AI/ML 硬件加速器。它還具有一個安全的保險庫，使物聯網設備制造商能夠創建智能且節能的產品，從而免受遠程和本地網絡攻擊。

人工智能與物聯網的融合

大多數硬件應用程序需要AI功能來實現用例目標的現代化;因此，人工智能和物聯網的融合為通過傳感器收集數據創造了一個理想的生態系統。物聯網中的人工智能為企業和消費者提供了各種各樣的優勢，包括易于操作，提高可擴展性以及改善客戶服務和滿意度。

審核編輯：郭婷