華為全聯接大會2022迪拜站，華為聯合IEEE-UAE Section面向全球發布《L3.5數據中心自動駕駛網絡白皮書》，詳細闡述了在數據中心場景構建L3.5自動駕駛網絡的架構和關鍵能力，典型應用場景以及面向金融、政府、制造等重點行業的部署實踐。

數據中心網絡新挑戰

白皮書指出，在消除數據中心網絡全生命周期人工斷裂點的過程中，企業客戶數據中心由于歷史積累等多種原因，往往是由多種云、多個廠商、多種網絡方案復雜異構而成。多云多廠商的網絡產品和方案帶來各種挑戰：

無論是網絡模型，還是命令行和接口等等，7國8制，各不相同。

各家網絡管控系統只管理各的產品，數據中心實際使用多套系統割據式管理。

變更往往涉及多廠商網絡，逐個廠商配置，且自動化程度參差不齊，人工大量參與。很大程度上阻礙了企業客戶數據中心網絡從整體上走向高度自治的進程。

L3→L3.5，華為致力于解決

復雜異構網絡的自動駕駛難題

L3實現數據中心單一網絡內的限定條件自治，而從L3走向L4，關鍵一步是要擴大管控范圍。L3.5的核心理念是從單一網絡走向多云多數據中心多廠商網絡，以服務化網絡能力與企業IT管理系統對接，被靈活編排和調用，從而無縫嵌入各個企業的IT流程，形成業務意圖驅動的數據中心全網限定條件自治。

L3.5數據中心自動駕駛網絡關鍵能力

具體來看，在核心部件iMaster NCE智能管控&分析系統的支持下，華為L3.5數據中心自動駕駛網絡方案從如下幾個方面解決上述難題：

Low-Code工作流編排：

通過Runbook意圖編排平臺，提供100+通用網元模型進行拖拽式靈活編排，可根據業務需求實現業務工作流圖的靈活定義，并支持以工作流形式發布成API快速實現網絡與業務系統對接集成，提供面向業務的網絡服務整合，使得工單數量減少90%，設計工作量減少70%，業務上線從月到分鐘級。

開放可編程平臺：

南向基于AOC開放可編程平臺，開發三方驅動并以插件形式靈活熱加載，實現對多家廠商設備統一管控。

統一數據建模：

對于異構網絡和多廠商網絡統一數據建模，從單一網絡擴展到公有云/私有云/駐地云等網絡統一管控和自動化，達到跨云網絡秒級開通實現，全網無差別可視與仿真，配置變更0差錯。

應用與網絡一體運維：

基于Telemetry技術實時采集100+數據，通過數據虛擬化技術，從業務角度組織好數據之間的關聯關系，建立數據服務目錄，同時基于數據目錄可按需組合編排為業務場景數據，供用戶統一調用數據，無需感知底層的數據模型。

自動駕駛網絡從1到N是一個長期實踐、發展演進的過程，除了標準和技術，還需要業界持續深化自動駕駛網絡評估體系建設，以牽引網絡自動化/智能化升級和代際演進。華為一直致力于自動駕駛網絡關鍵技術的研究與突破，典型場景的探索與應用，并取得了階段性的成果。華為愿意一直攜手各方產業伙伴，凝聚共識、大膽嘗試、堅定前行，持續推進網絡AI技術的大規模成熟應用，加速數據中心網絡邁向使能敏捷商業、極致體驗與高效運維的自動駕駛時代。