2022年10月初，openEuler Maintainer 姜逸坤接受Apache Spark PMC邀請，正式成為Apache Spark Committer（核心貢獻者）。

他的主要貢獻是Apache Spark在基礎設施、云原生、PySpark等方向的改進。

開源之路，從懵懂到深入

姜逸坤2016年加入華為計算開源團隊，先后成為OpenStack社區 （OpenInfra基金會） Core Member、openEuler社區 （開放原子開源基金會） Maintainer、Volcano社區 （CNCF基金會） Reviewer、Spark社區 （Apache基金會） Committer，橫跨多個頂級開源社區的經歷讓他快速完成知識積累和個人成長，而他對于技術和開源的熱愛始終如一。

從多樣性算力支持

到Apache Spark核心貢獻者

openEuler 作為最優支持多樣性算力的原生操作系統，支持x86、ARM、RISC-V、LoongArch、SW64 等多種處理器架構，而開源社區的應用軟件多架構支持最初并不完善，應用軟件的短板使得openEuler社區用戶無法充分、便利地發揮多樣性算力的最大價值。

早在2019年，逸坤所在團隊就開始了開源社區的多架構支持工作，在Apache Spark社區，他與團隊成員和Spark社區協作共同完成了ARM64架構的適配，并且在Apache Spark 3.0.0版本正式支持ARM64架構（SPARK-30057），為Spark社區添加了 ARM CI 確保Spark在ARM64平臺持續可用（SPARK-29106）。

隨著在Spark社區貢獻的逐步深入，他所做的工作從最初的多樣性算力適配，慢慢地變為多樣性算力架構級的增強。2021年11月，逸坤作為第一作者，聯合華為、Apple、Netflix、Cloudera等開發者在Spark社區共同完成特性的設計和代碼開發——《Spark-36057： 支持Spark on Kubernetes自定義調度功能》，并以Apache Spark + Volcano調度系統作為參考實現合入到社區，最終在Apache Spark 3.3.0版本作為亮點特性發布，增強了Spark多樣性算力調度能力。隨后，openEuler社區中的眾多大數據用戶（如華為、亞信、中國系統等），開始集成該方案到其下游的產品和服務中，以增強隊列調度、資源預留、多樣性算力調度的能力。“Upstream first”，并積極推動下游開源用戶使用，是他一直堅持的理念。

近期，他在Apache Spark社區發起了一個新的提案——《SPARK-40513： 為Spark提供Docker官方鏡像支持》，這個提案為Apache Spark社區提供官方容器鏡像規范、標準及參考實現，并發布鏡像，目前已獲得Spark社區全票通過。這為后續諸如openEuler等操作系統更高效、更高質量地完成定制Spark大數據應用鏡像奠定了基礎。

同時，逸坤通過他在云計算、云原生、基礎設施、ARM CI等領域的積累，為Apache Spark社區的基礎設施穩定和優化付出了很多努力。最終，順利獲得了Apache Spark社區的認可，成為Apache Spark Committer。

讓openEuler與外部開源社區

更好的連接、融合

Apache Spark社區的貢獻僅僅是一個縮影，逸坤和他所在的團隊持續活躍在openEuler社區的大數據、OpenStack、云原生、HPC、基礎設施等SIG組，努力將openEuler社區連接并融入到更廣闊的開源世界。也歡迎更多的人加入進來，讓openEuler社區與外部開源社區更好融合，產生更多偉大的合作與創新！