人類約80%的信息獲取來自于視覺，因此隨著信息化的發(fā)展，數(shù)字視頻傳輸也就成為了人們利用視覺來獲取信息的一種通信方式。

不過，巨大的信息量和有限的傳輸帶寬，往往會(huì)對視頻的壓縮編解碼、傳輸信道等功能提出更高的要求；而隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的興起，開發(fā)者在處理器的視覺信息實(shí)時(shí)處理方面也會(huì)面對更大的挑戰(zhàn)。為了解決這些設(shè)計(jì)開發(fā)痛點(diǎn)，恩智浦提供了一套全面優(yōu)化的軟硬件解決方案。

在硬件方面，恩智浦推出的i.MX 8M Plus應(yīng)用處理器，適用于機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺、多媒體和高可靠性的工業(yè)自動(dòng)化應(yīng)用。同時(shí)，恩智浦基于Gstreamer軟件架構(gòu)，為SOC內(nèi)部的NPU、VPU、GPU等建立了對應(yīng)的軟件插件，用戶可以借助插件自由的搭建媒體流管道，并且可以在多個(gè)軟件管道實(shí)現(xiàn)對SOC內(nèi)部硬件處理單元的共享。基于以上軟硬件架構(gòu)，并行視頻流智能檢測系統(tǒng)解決方案可以在多視頻流并行的條件下，實(shí)現(xiàn)低延時(shí)網(wǎng)絡(luò)的無卡頓流暢顯示和視頻信息的高速處理。

基于上述i.MX 8M Plus軟硬件的并行視頻流智能檢測系統(tǒng)解決方案，恩智浦實(shí)現(xiàn)了四路網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)物體識別的案例，可以支持對多視頻流的采集，解碼，處理和識別，實(shí)現(xiàn)多路管道共用硬件資源，視頻流網(wǎng)絡(luò)延時(shí)低，播放流暢。