該平臺可實現 2000 TFLOPS 浮點算力，并集成新一代 GPU Transformer 引擎，為安全的自動駕駛提供 AI 工作負載支持。

NVIDIA 在近日舉行的 GTC 大會上推出新一代集中式車載計算平臺 NVIDIA DRIVE Thor，專為安全、可靠的自動駕駛汽車而設。

DRIVE Thor 可實現最高 2000 TOPS AI 算力以及 2000 TFLOPS 浮點算力，可以將包括自動駕駛和輔助駕駛、泊車、駕乘人員監控、數字儀表板、車載信息娛樂（IVI）、后座娛樂功能等智能功能，統一整合到單個架構中，從而提高效率并降低整體系統的運行能耗。

憑借 NVIDIA Hopper的多實例 GPU（Multiple GPU Instance，MIG）架構、NVIDIA Grace的 CPU 以及 NVIDIA Ada Lovelace，新一代超級芯片 DRIVE Thor 帶來一系列令人驚艷的領先 AI 功能。DRIVE Thor 對圖形和計算的 MIG 支持，使車載信息娛樂功能和先進的駕駛輔助系統能夠在域隔離的情況下同時運行，保障對時間要求極高的并發任務不受干擾地運行。該超級芯片將于 2025 年量產上車，期望將更高性能和領先功能引入市場，同時助力汽車廠商加速其生產計劃。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“加速計算和 AI 正在飛速發展。DRIVE Thor 是集中式計算領域的超級英雄，它擁有超快的性能表現，能夠為自動駕駛汽車帶來可持續升級且安全的軟件定義超級計算機。”

DRIVE Thor 支持多域計算，可隔離用于自動駕駛和車載信息娛樂的功能。車輛中通常會分布數十個電動控制單元來為各個功能提供支持，借助 DRIVE Thor，汽車制造商可以在單個系統級芯片（SoC）上高效整合多種功能，從而緩解算力供應緊張并簡化車輛設計開發，從而進一步顯著降低運行能耗、減輕重量并減少布線。

DRIVE Thor 是首個集成推理 Transformer 引擎的自動駕駛汽車平臺，該引擎是 NVIDIA GPU 中 Tensor Core 的新組件。借助該引擎，DRIVE Thor 可將 Transformer 深度神經網絡的推理性能提升高達 9 倍，這對于支持與自動駕駛相關的、龐大且復雜的 AI 工作負載至關重要。

DRIVE Thor 的另一項優勢是具有 8 位浮點 (FP8) 功能。傳統意義上講，開發人員在從 32 位浮點轉換成 8 位整數的數據格式時，往往會損失神經網絡的準確性。DRIVE Thor 在 FP8 精度下 2000 TERAFLOPS 的浮點算力，讓開發人員在不犧牲精度和準確性的情況下進行數據傳輸。

新的超級芯片在運行多個操作系統時，還使用了最新的 NVLink-C2C 芯片互連技術。NVLink-C2C 的優勢在于它能夠以最小的開銷在超高速數據傳輸鏈路中共享、調度和分發任務，這為汽車制造商帶來足夠大的算力冗余和靈活性，支持軟件定義車輛的開發，這些車輛可通過安全的 OTA 更新持續升級。

Guidehouse Insights 的首席研究分析師 Sam Abuelsamid 表示：“我們可以看到，行業正加速轉向具有集中式電子架構的軟件定義車輛，這也推動了對更強大、更節能的計算平臺的需求。NVIDIA DRIVE Thor 的仿真平臺、高速數據傳輸和大規模處理性能可以使車輛更安全、用戶體驗更好，并帶來潛在的新收入來源。”

DRIVE Thor 專為實現超高級別的功能安全性而設計，NVIDIA 已為整個堆棧的安全性投入超過 15000 個人工年。NVIDIA 也是少有的在整個系統（從數據中心到車隊）中采用統一安全性方法的公司。安全性融入到了公司開發流程的每一步，包括設計、生產和車輛運營。

DRIVE Thor 的系統級芯片和 AGX 開發完全遵循 ISO 26262 標準。軟件堆棧的設計滿足 ISO 26262 和 ASPICE 合規性。DRIVE Thor 的系統級芯片和軟件也按照 ISO 21434 進行設計和生產，為滿足如 UNECE 155 條例的監管安全性要求提供了保障。

DRIVE Thor 取代了 NVIDIA DRIVE Atlan，并將逐漸接替 DRIVE Orin（現已量產，性能為 254 TOPS）。

現有的 DRIVE Orin 客戶能夠利用該平臺的可擴展架構，輕松將當前開發工作過渡到 DRIVE Thor。開發人員在設計未來生產計劃時，也可受益于跨多代產品的軟件投資。