導語：PID控制器早在30年代末期就已出現，除了在最簡單情況下應用的開關控制外，它是當時唯一的控制方式。經過50多年來的不斷更新換代，PID控制得到了長足的發展。特別是近年來，隨著計算機技術的飛速發展，發生了由模擬PID控制到數字PID控制的重大轉變。與此同時還涌現出了許多新型PID控制算法和控制方式。例如，非線性PID控制、自適應 PID控制、智能PID 控制等等。

到目前為止，PID控制仍然是歷史最久、生命力最強的基本控制方式。

丨啥是PID

PID，就是“比例(proportional)、積分(integral)、微分(derivative)”，是一種很常見的控制算法。

PID控制理念最早提出是在1932年，出生于瑞典后移民美國的物理學家哈利奈奎斯特(H Nyquist)，在他的一篇論文當中提出了采用圖形的方法來判斷系統的穩定性。在他的基礎上，荷蘭裔科學家亨伯德(H W Bode)(對就你想的那個“伯德圖/波特圖”創始人)等人建立了一整套在頻域范圍設計反饋放大器的方法，后被用于自動控制系統的分析和設計，這也是PID算法最早從書面走向實踐。

與此同時，反饋控制原理開始應用于工業過程中。1936年英國的考倫德(A Callender)和斯蒂文森(A Stevenson)等人給出了 PID控制器的方法，自此PID算法正式形成了，并且后來在自動控制技術中占有非常重要的地位。

大家一定都見過PID的實際應用。

比如四軸飛行器，再比如平衡小車......還有汽車的定速巡航、3D打印機上的溫度控制器....就是類似于這種：需要將某一個物理量“保持穩定”的場合(比如維持平衡，穩定溫度、轉速等)，PID都會派上大用場。

那么問題來了：

比如，我想控制一個“熱得快”，讓一鍋水的溫度保持在50℃，這么簡單的任務，為啥要用到微積分的理論呢?

你一定在想：

這不是so easy嘛~ 小于50度就讓它加熱，大于50度就斷電，不就行了?幾行代碼用Arduino分分鐘寫出來。

沒錯~在要求不高的情況下，確實可以這么干~

But!如果換一種說法，你就知道問題出在哪里了：

如果我的控制對象是一輛汽車呢?

要是希望汽車的車速保持在50km/h不動，你還敢這樣干么。

設想一下，假如汽車的定速巡航電腦在某一時間測到車速是45km/h。它立刻命令發動機：加速!

結果，發動機那邊突然來了個100%全油門，嗡的一下，汽車急加速到了60km/h。

這時電腦又發出命令：剎車!

后果不堪設想... ...

丨PID算法

在大多數場合中，用“開關量”來控制一個物理量，就顯得比較簡單粗暴了。有時候，是無法保持穩定的。因為單片機、傳感器不是無限快的，采集、控制需要時間。

而且，控制對象具有慣性。比如你將一個加熱器拔掉，它的“余熱”(即熱慣性)可能還會使水溫繼續升高一小會。

這時，就需要一種『算法』：

它可以將需要控制的物理量帶到目標附近，它可以“預見”這個量的變化趨勢，它也可以消除，因為散熱、阻力等因素造成的靜態誤差....

于是，當時的數學家們發明了這一歷久不衰的算法——這就是PID。

你應該已經知道了，P，I，D是三種不同的調節作用，既可以單獨使用(P，I，D)，也可以兩個兩個用(PI，PD)，也可以三個一起用(PID)。

丨PID參數

這三種作用有什么區別呢?

我們先只說PID控制器的三個最基本的參數：kP、kI、kD。

① kP

P就是比例的意思。它的作用最明顯，原理也最簡單。

我們先說這個：

需要控制的量，比如水溫，有它現在的『當前值』，也有我們期望的『目標值』。

當兩者差距不大時，就讓加熱器“輕輕地”加熱一下。要是因為某些原因，溫度降低了很多，就讓加熱器“稍稍用力”加熱一下。要是當前溫度比目標溫度低得多，就讓加熱器“開足馬力”加熱，盡快讓水溫到達目標附近，這便是P的作用。

實際寫程序時，就讓偏差(目標減去當前)與調節裝置的“調節力度”，建立一個一次函數的關系，就可以實現最基本的“比例”控制了~

kP越大，調節作用越激進，kP調小會讓調節作用更保守。

要是你正在制作一個平衡車，有了P的作用，你會發現，平衡車在平衡角度附近來回“狂抖”，比較難穩住。

如果已經到了這一步——恭喜你!離成功只差一小步了~

② kD

D的作用更好理解一些，所以先說說D，最后說I。

剛才我們有了P的作用，你不難發現，只有P好像不能讓平衡車站起來，水溫也控制得晃晃悠悠，好像整個系統不是特別穩定，總是在“抖動”。

你心里設想一個彈簧：現在在平衡位置上。拉它一下，然后松手。這時它會震蕩起來。因為阻力很小，它可能會震蕩很長時間，才會重新停在平衡位置。

請想象一下：要是把上圖所示的系統浸沒在水里，同樣拉它一下 ：這種情況下，重新停在平衡位置的時間就短得多。

我們需要一個控制作用，讓被控制的物理量的“變化速度”趨于0，即類似于“阻尼”的作用。

因為，當比較接近目標時，P的控制作用就比較小了。越接近目標，P的作用越溫柔。有很多內在的或者外部的因素，使控制量發生小范圍的擺動。

D的作用就是讓物理量的速度趨于0，只要什么時候，這個量具有了速度，D就向相反的方向用力，盡力剎住這個變化。

kD參數越大，向速度相反方向剎車的力道就越強。

③ kI

看起來PD就可以讓物理量保持穩定，那還要I干嘛?

因為我們忽視了一種重要的情況：

還是以熱水為例，假如有個人把我們的加熱裝置帶到了非常冷的地方，水需要燒到50℃。

在P的作用下，水溫慢慢升高。直到升高到45℃時，他發現了一個不好的事情：天氣太冷，水散熱的速度，和P控制的加熱的速度相等了。

這可怎么辦?

P兄這樣想：我和目標已經很近了，只需要輕輕加熱就可以了。D兄這樣想：加熱和散熱相等，溫度沒有波動，我好像不用調整什么。

于是，水溫永遠地停留在45℃，永遠到不了50℃。

根據常識我們知道，應該進一步增加加熱的功率。可是增加多少該如何計算呢?

這時候就可以設置一個積分量，只要偏差存在，就不斷地對偏差進行積分(累加)，并反應在調節力度上。

這樣一來，即使45℃和50℃相差不太大，但是隨著時間的推移，只要沒達到目標溫度，這個積分量就不斷增加。系統就會慢慢意識到：還沒有到達目標溫度，該增加功率啦!

到了目標溫度后，假設溫度沒有波動，積分值就不會再變動。這時，加熱功率仍然等于散熱功率。但是，溫度是穩穩的50℃。

kI的值越大，積分時乘的系數就越大，積分效果越明顯。

所以，I的作用就是，減小靜態情況下的誤差，讓受控物理量盡可能接近目標值。

I在使用時還有個問題：需要設定積分限制。防止在剛開始加熱時，就把積分量積得太大，難以控制。

附：電子負載PID自整定方法及系統

電子負載是用來測試電源性能的專用儀器設備，具備恒流、恒壓、恒阻、恒功率以及組合拉載等測試功能，通常使用PID動態調整功率管的開度或開斷，從而達到良好的響應速度和控制精度，這就帶來了PID參數整定的問題。

目前電子負載的PID參數整定包括兩種方式，第一種方式采用人工整定，整定結果在出廠前預設進電子負載設備的非易失存儲器當中，每次開機就能使用。

第二種方式是在出廠前整定出多套參數預設到設備當中，不同的參數用來匹配不同種類或型號的電源，由使用人員選定使用，使電子負載設備能夠適配多種被測電源，在一定程度上提高了電子負載的靈活性。

恩智(NGI)自主申報的“電子負載PID自整定方法及系統”發明專利近日獲得國家專利局授權，本發明公開了一種電子負載PID自整定方法及系統，包括：自整定控制周期T、自整定PID參數和參數校驗三個步驟。

首先觸發開環狀態下的階躍響應，從階躍響應速度換算得到控制周期T，然后觸發閉環狀態下的振蕩曲線，通過振蕩曲線計算得出PID參數;控制周期T和PID參數都整定完畢后通過參數校驗來驗證和提高參數的準確性。

本方法靈活適配各種被測電源，同時無需人工整定，能夠規避人工整定存在的耗時長、精度差、一致性差、依賴人工經驗的缺陷，提高電子負載的便捷性和適應性。