在數據傳輸、實時應用和低延遲需求的推動，邊緣計算和云計算已經逐漸取代了傳統的計算機架構模式。邊緣計算作為云計算的延申，是在邊緣側布置數據計算功能，篩選過濾數據，從而達到降低延遲、提高性能的作用，其作用是拉近用戶設備與數據的距離。

邊緣計算的五個實用案例

（1）制造業與邊緣計算。 全球化經濟化趨勢使得制造工廠趨向于地理空間上的分散，產品的組集中在一起，隨后銷售也是借助發達的交通網絡實現分散，呈現出“分散-集中-分散”的特點。 邊緣計算可以實現數據高速準確傳輸，減小對于網絡的需求、降低延遲，有助于快速做出決策或者快速進行設備的維護管理。在6G與衛星網絡的支持下，將實現全球辦公。

（2）醫療健康與邊緣計算 醫療健康行業可以通過邊緣計算節省數據的整理時間，更好的去跟蹤病人的信息，保證數據的實時更新，如智能手表、醫療設備。低延遲的數據信息，使得來面對異常病情時可以達到更快的救援速度。

（3）城市生活與邊緣計算 自動駕駛、交通管理等對于低延遲傳輸的需求最大，有關道路、天氣、車輛和突發事故等等方面的信息都能為汽車出行保駕護航。此外，智能家居、無人超市等應用邊緣計算也在一定程度上便利了我們的生活。

（4）能源行業與邊緣計算 能源行業與制造業一樣，都是重要的經濟主體，需要應用到大量設備，產生大量的數據。邊緣計算可以通過篩選過濾數據，增強出現數據或者安全問題的識別處理速度，還能跟進能源數據情況，合理調整各部分的能源消耗結構，開源節流兩不誤。

（5）農牧業與邊緣計算 現代農牧業的特點是集約化和規模化，便利的設備工具在農牧業的應用十分廣泛，此外，空氣、光線、溫濕度等等因素也會影響到農作物和動物的生長，大量且多樣的數據產生了邊緣計算的需求，讓農民牧民也能享受輕松的工作。

邊緣計算的優勢

擴大產品和服務的規模與領域。

更快的輸出速度與更強的存儲能力

實時優化生產流程供應鏈，降低成本

確保邊緣數據安全，快速監控處理

更可靠穩定的網絡，更少的中斷損失

邊緣計算的廣泛應用得益于物聯網機器相關設備的發展，如邊緣計算網關就是工業領域最常見且實用的設備，同時搭配上云計算平臺，可以實現數據工廠的打造，讓企業可以用更少的資源實現更高的產量。

審核編輯 黃昊宇