9 月 19-22 日 GTC 大會即將登場！NVIDIA 匯集了開發者、研究人員、企業領袖、創作者、IT 決策者和學生，讓所有與會者了解如何利用 AI、計算機圖形、數據科學等的力量塑造未來。

精選演講：聆聽行業優秀人才的見解

9 月 21 日星期三北京時間下午 1 點，字節跳動機器學習系統總監朱亦博將帶來精彩的演講。帶您了解機器學習（ML）和深度學習（DL）是如何強力推動字節跳動的產品和服務？而他們的團隊又是如何構建大型集群？以支持這些工作負載，從模型訓練，到實時在線推理。

在本次演講中，朱亦博也將分享如何充分利用復雜的基礎設施，在 GPU 集群中同時運行 ML 訓練和推理的工作負載，最大化利用 GPU 資源，同時還提供有保障的客戶服務。

最大化大型機器學習基礎設施上的 GPU 利用率（含中文互動問答）

會議代碼

[A41246b]

會議時間

9 月 21 日，星期三，1:00 PM – 1:50 PM

講師簡介

朱亦博 |字節跳動機器學習系統總監

朱亦博畢業于加利福尼亞大學圣塔芭芭拉分校，并獲得計算機科學博士學位，過往從事分布式系統的研究，現在專注于機器學習系統領域。目前領導著字節跳動機器學習系統團隊，主要負責深度學習（計算機視覺、自然語言處理、語音和強化學習）訓練和推理的基礎設施。他和團隊致力于機器學習框架、分布式訓練、編譯器、機器學習數據處理、機器學習平臺和集群資源調度。