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行業(yè)智能化走向何方?昇騰AICE帶來的新范式,新起點

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2022-09-06 20:20 ? 次閱讀
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托馬斯·庫恩在《科學革命的結構》中,著重討論了新范式對科學革命、產業(yè)革命的作用。在一場深層次的科技變革中,產業(yè)發(fā)展不能沉浸于舊有的發(fā)展模式。而是需要積極踐行范式轉化,在新的技術與解決方案基座上完成飛躍。

對于行業(yè)智能化來說尤其如此。在今天,AI與行業(yè)結合已經成為各界共識。但傳統意義上以通用API,或者全定制化解決方案賦能行業(yè)的方式正在出現一系列瓶頸。能否找到行業(yè)智能化發(fā)展的新方法,新范式,正在成為各界關注的問題。

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9月2日,在2022世界人工智能大會(WAIC)期間,由新一代人工智能產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯盟(AITISA)、中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯盟(AIIA)、華為共同主辦的昇騰人工智能生態(tài)大會于線上線下同步召開。大會現場,華為聯合商湯科技、云從科技、亞信科技、極視角、云天勵飛、中科弘云、博瀚智能等合作伙伴共同發(fā)布基于昇騰AICE的行業(yè)場景化解決方案,以AI賦能城市、教育、制造、金融等行業(yè)。在AICE賦能行業(yè)解決方案中,我們可以找到關于行業(yè)智能化發(fā)展的新范式、新起點。

高度融入行業(yè)機理,深度滿足行業(yè)需求,成就行業(yè)智慧持續(xù)演進的AI賦能方案,正在加速成為現實。

應用時代,行業(yè)智能化走向何方?

不久之前,科技部發(fā)布《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》,公布首批人工智能示范應用的10大場景,強調要充分發(fā)揮人工智能賦能經濟社會發(fā)展的作用,形成一批可復制、可推廣的標桿型示范應用場景。這一政策釋放出國家加速人工智能場景創(chuàng)新與產業(yè)發(fā)展的信號,同時也為各行業(yè)應用AI,深度激活AI能力提出了新的要求。

整體而言,行業(yè)應用AI有幾種方案。其一是直接應用通用AI能力,但這種方式過于簡單,無法滿足行業(yè)中廣泛存在的差異化智能需求;其二是完全定制化的解決方案,但其開發(fā)成本過高、開發(fā)周期過長,很難被中小企業(yè)和數字基礎薄弱的行業(yè)利用;其三是基于開發(fā)平臺賦能行業(yè)智能發(fā)展,這種方式要求企業(yè)本身具有一定的開發(fā)能力。但行業(yè)中的AI人才與能力儲備往往不足。

在從算法時代走向應用時代的過程中,行業(yè)智能化正在迎來新的發(fā)展。正如人在學校學習基礎知識后,需要在社會工作中再次成長。AI也需要深入到行業(yè)的生產系統中,不斷結合實際場景數據進行增量訓練和迭代學習,這樣的行業(yè)生產系統,需要滿足三項特征:

1.算隨數建,圍繞數據部署環(huán)境來建設行業(yè)算力基礎設施,保障本地數據的安全獲取,以實現算力與數據的結合。

2.訓推一體,構建訓練和推理一體化平臺,打造一個完整的生產系統,以保證訓練到推理的循環(huán)生產流程不再割裂。

3.云邊協同,讓難例數據可高效回傳至中心訓練,迭代出的算法快速部署至推理設備,真正面向行業(yè)場景產生價值。

面對這樣的需求變遷,基于昇騰AI打造的AICE帶來了一系列解題思路。以支撐生態(tài)伙伴孵化更多高質量行業(yè)解決方案,深入行業(yè)場景與行業(yè)智慧。

全新起點:AICE帶給行業(yè)智能的差異化價值

人工智能融合賦能平臺(簡稱AICE),是基于昇騰AI基礎軟硬件提供具備自主演進能力的訓練-推理一體化平臺。從技術架構上看,AICE是目前業(yè)界軟硬件基礎設施最為全面,能夠滿足用戶從訓練到推理部署全流程需求的平臺。AICE深度集成了昇騰體系的技術能力與產品能力,可以為行業(yè)提供中心及邊緣AI算力資源,以及歐拉操作系統、異構計算架構CANN、AI框架昇思MindSpore等軟件;業(yè)務使能層,與AICE的平臺伙伴共同打造AI訓練平臺和推理平臺,進行算法更新和增量訓練,構筑具備自主演進能力的訓推一體平臺;算法應用層,通過全域感知、知識計算、機器人等引擎實現全域智能。

軟硬件基礎設施的全面,讓AICE可以幫助各行業(yè)實現面向AI時代全線通車,成為行業(yè)智能的全新起點。整體來看,AICE能夠產生三重差異化價值:

平臺開放、生態(tài)繁榮:基于平臺接口的打通,AICE可以與伙伴快速適配,一同滿足更多復雜的行業(yè)智能化場景。目前AICE已經聚集了超過20家伙伴能力,提供150+算法且精度均達90%+。

訓推一體、云邊協同:通過部署訓練和推理一體化環(huán)境,AICE可以實現模型的不斷優(yōu)化。支持中心節(jié)點將模型下發(fā)至邊緣節(jié)點進行推理,邊緣站點再將數據回傳至中心,實現敏捷迭代。這樣的訓練-部署能力,可以最大化滿足行業(yè)的AI應用與開發(fā)場景,實現AI基礎設施與行業(yè)需求深度融合

全棧自主創(chuàng)新:從AI硬件、芯片使能軟件和AI 框架等根技術,到應用使能、開發(fā)平臺等上層應用,華為進行了全棧自主創(chuàng)新??梢詭椭髽I(yè)用戶實現安全、可信、可靠的AI落地,推動建設本地化的AI生態(tài)。

范式轉化:AI融入行業(yè),AI成就行業(yè)

在AICE賦能行業(yè)解決方案的破繭而出中,我們可以看到新的行業(yè)智能化范式正在生成。相比于傳統的AI賦能方法,AICE更多考慮到了行業(yè)本身的發(fā)展特性、技術落地需求,以及生態(tài)開放、產業(yè)協作的必要性。這種發(fā)展范式的核心,在于將以算法為重心的賦能方案,切換到了以用戶需求為中心,以行業(yè)智慧為基準的新發(fā)展范式。

AICE賦能行業(yè)解決方案,可以為未來廣泛發(fā)生的行業(yè)智能化帶來三重產業(yè)影響:

1.充分滿足行業(yè)自身的智能化發(fā)展路徑,把發(fā)展AI的主動權交給行業(yè)、企業(yè)自身。

2.避免出現智能系統與AI能力重復建設、大量資源被浪費的問題。實現長期可持續(xù)的行業(yè)AI能力建設。

3.通過生態(tài)協作與產業(yè)聯動,有效解決行業(yè)中涌現的復雜AI需求,確保行業(yè)核心生產單元也可以融入AI技術。

在華為聯合信通院發(fā)布的《人工智能融合賦能平臺白皮書》中,我們可以看到行業(yè)智能化發(fā)展中的真實案例,以及各方如何在AICE賦能行業(yè)解決方案中明確自身定位,尋求價值路徑。

比如說,極視角基于極棧平臺、極星平臺和昇騰AI基礎軟硬件,打造城市治理解決方案;云天勵飛基于深智Al算法服務平臺和昇騰AI基礎軟硬件,打造深海多維大數據融合解決方案;亞信科技基于亞信通用人工智能平臺和昇騰AI基礎軟硬件,打造5G+Al智慧園區(qū)解決方案,以Al賦能智慧城市……眾多行業(yè)合作伙伴和華為一起共筑智能根基,共贏行業(yè)未來?;贏ICE與行業(yè)的結合,新的行業(yè)智能范式正在形成,AI落地進入到新的價值領域與發(fā)展階段。

審核編輯 黃昊宇

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