許多新技術新產品的發展正在塑造全新的工業物聯網，從軟件和硬件方面的創新到增強人類感官能力的智能穿戴設備，所有這些都有可能通過改進的數據驅動智能，從而影響生產系統和流程。工業物聯網正在將傳統的線性制造轉變為動態的、互聯的系統，幫助工廠釋放潛力，更高效、更高產、更主動地運行。我們需要關注到物聯網所展現的趨勢，緊跟潮流。

工業物聯網的六大趨勢

人工智能 (AI)： 人工智能是計算機模擬人類智能過程，綜合運用多維數據構建一個數據模型，從而做出準確的控制和預測。企業越來越多地部署人工智能來分析 IIoT 數據，以跟蹤設備使用情況、改進工作流程、簡化物流、提高安全性并在運營的各個方面實現更高的整體效率。

數據增強和虛擬現實： 云計算的出現極大的增強企業在云端辦公的效率與能力，云計算和 物聯網設備之間的距離較遠會導致傳播和傳輸延遲。單個云服務器上的大量計算負載也會帶來處理和排隊延遲。相比之下，霧分散計算將數據和智能推送到位于（或靠近）數據來源的分析平臺。邊緣計算的就是其中一種形式，霧將智能推送到網絡邊緣，以實現實時設備控制、安全和管理。這是從中心化到與中心化的轉變。

大數據分析： 隨著設備生成的數據量繼續以指數級高速增長，大數據存儲和分析正在幫助理解它并提供寶貴的見解。最近的大數據分析創新和新的機器學習算法使實時分析解決方案成為可能，以便將歷史趨勢與前瞻性預測進行比較，以便一線管理人員能夠更準確地預測未來業績。

數字孿生： 應用于工業物聯網，數字孿生是指現實設備或者工廠在虛擬空間的映射，通過充當物理系統的虛擬幫，數字孿生讓用戶可以訪問機器和流程的結構、上下文和行為，從而為了解過去、現在和潛在的未來狀態和條件提供了一個窗口。

工業萬物互聯： 工業萬物互聯是一種不斷發展、更廣泛、更全面的物聯網概念。早期單單只是設備之間的聯網，隨著技術的發展有更多的主體參與進來，包括系統中的“人員、流程、數據和事物的網絡連接”，而不僅僅是物聯網僅指更集中的平臺上的物理對象或設備。

設備網絡安全： 工業設施中無線連接的增加擴大了網絡威脅的攻擊面。此外，工業路由器和工業以太網交換機等工業物聯網組件和設備通常不像其他網絡工具那樣受到網絡安全保護，從而容易受到攻擊，企業所承受的損失將是無法預估的，因此對于數據的安全將會越發的看重。

審核編輯 黃昊宇