目前大多數公司使用了許多ERP系統、CRM系統等七八個系統來推動公司的運行，提高公司的效率。不可置疑，這是十分有效的，但是隨著各個系統的獨立運行，尤其是不同的系統所使用的數據源也不一樣，使得數據變得越來越龐大，各個數據間也相互獨立，并不相同，這就出現了數據孤島的現象。所以就需要需要數據對接，在這個時候，人工整理去進行數據打通，容易使數據整理時間翻倍，整理數據出現錯誤等情況的出現，那么企業要怎么做才能更好地進行數據打通？

首先我們來理解一下，什么是數據整合？

數據整合是什么？根據字面意思就是將數據進行整理并且集合。但是數據集合正式的解釋是把在不同數據源的數據收集、整理、清洗，轉換后加載到一個新的數據源，為企業提供統一數據視圖的數據集成方式。數據整合是數據集成的其中之一。

那么數據整合方式分為了兩種，一種是實時的，一種是非實時的，對于這兩種來說，非實時的會相對于更容易操作，它是由一個系統定時導出成xml格式的數據，然后由另一個系統定時來處理。而實時的就可以無縫處理數據，且所有的數據都是實時從數據源取來，保證數據的時效性。

隨著業務場景的多樣，業務需求的個性化，企業對于數據整合的要求也逐漸提高，所以企業進行數據整合，大多數站在了實時數據整合，可以隨時地進行數據查看。

下秒數據就是基于該需求的存在，為企業服務，挖掘數據的價值。

下秒數據預置數十個開箱即用連接器，基于SDK和熱插拔的連接器擴展技術，快速啟動數據集成，然后利用低代碼、自動化數據處理管道方式進行數據建模。同時甲方IT和數據分析師可深度參與，加速數據洞察的同時快速響應變化，推動數據集成，同時還可以將數據進行同步，自定義調整同步頻率。

審核編輯 黃昊宇