2019年，Michael Kagan在Mellanox Technologies 擔任首席技術官，領導加速網絡技術的開發 ，這是他和八位同事在 20 年前創立的一家公司。然后在 2020 年 4 月，英偉達以 70 億美元的價格收購了該公司，Kagan接任了這家科技巨頭的首席技術官——這是他夢寐以求的工作。

英偉達總部位于加州圣克拉拉，但Kagan在公司位于以色列的辦公室工作。

在位于以色列 Yokneam Illit 的 Mellanox，Kagan 監督了用于云數據中心計算和存儲的高性能網絡的開發。該公司生產適配器、電纜和高性能交換機等網絡設備，以及新型處理器 DPU。Kagan 說，該公司的高速 InfiniBand產品可以在世界上大多數最快的超級計算機中找到，其高速以太網產品也可以在大多數云數據中心中找到。

IEEE 高級成員現在的工作重點是整合豐富的 Nvidia 技術來構建加速計算平臺，其基礎是三個芯片：GPU、CPU 和 DPU，或數據處理單元。DPU 可以支持卸載、加速和隔離數據中心工作負載，從而減少 CPU 和 GPU 工作負載。

“在 Mellanox，我們致力于數據中心互連，但在 Nvidia，我們將最先進的計算連接成一個單一的計算單元：數據中心，”Kagan 說。互連用于連接多個服務器并將整個數據中心組合成一個巨大的計算單元。

“我可以訪問并打開 Nvidia 技術的大門，”他說。“這就是讓我的生活令人興奮和有趣的原因。我們正在構建未來的計算。”

從英特爾到 Mellanox

Kagan出生在俄羅斯的圣彼得堡——當時被稱為列寧格勒。1975 年高中畢業后，他的家人搬到了以色列。與許多嶄露頭角的工程師一樣，他的好奇心使他分解和重新組裝東西以弄清楚它們是如何工作的。而且，由于家里有很多工程師，他說，從事工程職業是一個容易的決定。

他就讀于以色列理工學院Technion，因為“它是世界上最好的工程大學之一，”他說。“我選擇電氣工程的原因是因為它被認為是 Technion 最好的專業。”

Kagan 于 1980 年畢業，獲得電氣工程學士學位。他于1983年加入位于以色列海法的英特爾，擔任設計工程師，并最終搬到位于俄勒岡州希爾斯伯勒的公司辦公室，在那里他從事 80387 浮點協處理器的工作。一年后，回到以色列后，Kagan 擔任 i8060XP 矢量處理器的架構師，然后領導和管理 Pentium MMX 微處理器的設計。

在英特爾工作的 16 年中，他一路晉升為首席架構師。1999 年，他準備舉家遷往加利福尼亞，在那里他將領導公司的一個備受矚目的項目。然后，英特爾的前同事 Eyal Waldman 邀請 Kagan 加入他和其他五個熟人的行列，組建了 Mellanox。

他回憶說，Kagan幾乎每周都拒絕加入初創公司的提議，但 Mellanox 及其聯合創始人團隊和遠見吸引了他。他說，他認為這是一次“引人入勝的冒險，一個建立公司的機會基于我成長的核心價值觀的文化：卓越、團隊合作和承諾。”

他說，在他在那里的 21 年里，他沒有后悔。

“這是我做過的最偉大的決定之一，”他說。“它最終使我生活的方方面面受益：專業、經濟和所有的一切。”

Kagan 說，這家初創公司的突破性產品 InfiniBand 專為今天的云計算而設計。

“我們采用了 InfiniBand 的優點并將它們固定在標準以太網之上，”他說。“因此，我們成為了最先進的高性能計算網絡供應商。500 強計算機公司中超過一半的機器使用 Mellanox 互連，現在是 Nvidia 互連。

“大多數云提供商，如 Facebook、Azure和阿里巴巴，都使用 Nvidia 的網絡和計算技術。無論你在互聯網上做什么，你最有可能通過我們設計的芯片運行。”

Kagan 表示，Mellanox 和 Nvidia 之間的合作是“自然的”，因為兩家公司已經合作了近十年。

“我們作為獨立公司提供了很多創新解決方案，”他說。

BlueField 和 Omniverse 超級計算機

過去兩年，作為 Nvidia 的 CTO，Kagan 已經將他的關注點從單純的網絡轉移到集成多種 Nvidia 技術，包括構建 BlueField數據處理單元和Omniverse實時圖形協作平臺。

他表示，英偉達對未來數據中心的愿景基于其三款芯片：CPU、DPU 和 GPU。

“這三個支柱與最初在 Mellanox 開發并在 Nvidia 進一步開發的非常高效和高性能的網絡相連，”他說。

BlueField DPU 的開發現在是 Nvidia 的重中之重。它是一種芯片上的數據中心基礎設施，針對高性能計算進行了優化。它還卸載、加速和隔離各種網絡、存儲和安全服務。

“在數據中心，你無法控制你的客戶是誰，”Kagan說。“客戶很可能是一個壞人，想要侵入他的鄰居或你的基礎設施。你最好通過讓一個隔離的或不同的計算平臺運行操作系統來將你自己和其他客戶彼此隔離開來，這基本上是基礎設施管理、資源管理和供應。”

Kagan 對 Omniverse 感到特別興奮，這是一種新的 Nvidia 產品，它使用皮克斯的通用場景描述軟件來創建虛擬世界——這就是眾所周知的元宇宙。Kagan 將 3D 平臺描述為“通過收集數據和對世界進行物理上準確的模擬來創造一個世界”。

汽車制造商正在使用 Omniverse 來試駕自動駕駛汽車。無需在各種條件下在不同類型的道路上實際駕駛汽車，而是可以生成有關虛擬世界的數據來訓練 AI 模型。

“你可以創造汽車必須在現實世界中處理但你不希望它在現實世界中遇到的情況，比如車禍，”Kagan說。“你不想讓汽車撞車來訓練模型，但你確實需要讓模型能夠處理道路上的危險情況。”

Omniverse 平臺可以生成數百萬公里的合成駕駛數據，速度比實際駕駛汽車快幾個數量級。

Kagan說，英偉達正在大力投資自動駕駛汽車技術。

該公司還在建造它所謂的最強大的氣候科學人工智能超級計算機：Earth-2，地球的數字雙胞胎。Earth-2 旨在持續運行模型以預測區域和全球層面的氣候和天氣事件。

Kagan說，氣候建模技術將使人們能夠嘗試減緩全球變暖的技術，并了解它們在 50 年后可能產生的影響。

該公司還與醫療保健行業密切合作，開發基于人工智能的技術。它的超級計算機通過生成合成數據來幫助識別癌癥，使研究人員能夠訓練他們的模型以更好地識別腫瘤。Kagan說，它的人工智能和加速計算產品還有助于藥物發現和基因組研究。

“我們實際上正在以相當不錯的速度前進，”他說。“但問題是，你總是需要重新改造自己，更快更好地完成新事物，并且基本上以你擁有的東西取勝，而不是尋找無限的資源。這就是承諾的意義。

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審核編輯 黃昊宇