物聯網領域相當廣泛，因此您需要從啟用硬件和操作系統 （OS）、支持操作系統以及管理所有連接的設備的角度來看待它。

您正在設計物聯網系統嗎？讓我幫你打好基礎，讓你知道如何以及從哪里開始。因為如果您從一開始就沒有走上正確的道路，那么您將面臨漫長的道路，遠遠超過必要的時間。您的應用程序將幫助確定您的選擇，無論是機器人、工業、制造、自動化還是其他領域，包括醫療設備。

首先，開源的決定可能是一個好的決定。開源不僅僅是指軟件。這是一種商業決策，也是一種文化態度。例如，在 SUSE，我們利用我們的 Linux 傳統，但也部署靈活的業務實踐，而不會將開發人員鎖定到任何特定的供應商。

決策一必須與您決定在物聯網系統中使用的工具相關。然后，您可以更深入地了解如何利用該選擇的工具。在某些時候，開源工具可能會遷移到商業產品中，關鍵是“遷移點”出現在適當的時間。請注意，在某些情況下，商業權從一開始就是正確的選擇。該決定與設計團隊的經驗、團隊愿意承擔的成本以及所需的時間框架有很大關系。

物聯網領域相當廣泛，因此您需要從啟用硬件和操作系統 （OS）、支持操作系統以及管理所有連接的設備的角度來看待它。一開始，這在本質上不一定是垂直的，即硬件就是硬件，而操作系統只是操作系統。當您開始將事物組合在一起時，它就會在垂直應用程序中組合在一起。

邊緣到云的連接

一個常數是邊緣到云的連接。最近，出于一些充分的理由，越來越多的智能被推到了邊緣。首先，在邊緣擁有智能可以讓您更快地做出決策。如果您的應用程序需要實時決策，這就是您要走的路。自動駕駛和醫療設備是兩個真正需要實時決策的應用。第二個原因是降低成本。面對現實吧; 長距離無線發送數據可能很昂貴。沒有辦法解決這個問題。

您幾乎可以將 Edge 視為自己的迷你服務器。事實上，今天的邊緣計算能力幾乎與幾年前的云計算能力一樣多。第二個基于邊緣的功能是預處理數據，因此您實際上向云端發送的數據更少更好，簡化了傳輸和接收，并減少了在云端處理數據所需的時間。

將所有這些放在一起，信息是您可以（相對）輕松地處理您的工作負載，將其容器化，并將其移動到物聯網的邊緣。這會導致邊緣的服務器功能類似但有限。當設備連接到您的邊緣節點時，您會啟動一個處理該工作負載的容器，并進行某種程度的處理。

例如，如果您在邊緣運行 AI 框架，您輸入數據，對其進行一些處理，然后決定是否應該采取行動或是否需要進一步處理，從而啟動邊緣到-云交易。同時，您可以通過機器學習模型來訓練基于 Edge 的引擎，使其更智能地應對未來的行動/反應。

PLC 是工業應用的示例，其中從邊緣到云的“智能”在一個閉環中發生，從而使整個循環更加智能。傳統上，PLC 并不總是最智能的設備（不要告訴我們說過的 PLC）。它們基本上是使用固定功能編程的，并且僅根據特定輸入執行該功能。將它們連接到物聯網并添加機器學習，您可以使用邊緣設備執行趨勢分析。您可以根據這些趨勢采取行動。或者您可以執行預防性維護，減少和管理設備停機時間。

最重要的是，從設計一開始就做出正確的選擇，以后會得到回報，特別是如果你使用開源的話。無論是復雜的醫療設備還是簡單的 PLC，收益都在那里。您可以利用它們。

審核編輯：郭婷