知名工作室利用 Omniverse AI 助力的搜索工具篩選龐大的 3D 場景數(shù)據(jù)庫。

對于先進(jìn)的視覺效果和虛擬制作，創(chuàng)意團(tuán)隊和工作室能夠從可實(shí)時更新的數(shù)字場景和環(huán)境中受益。

在任何虛擬制作環(huán)境中，一個關(guān)鍵元素是天幕，通常用于為虛擬環(huán)境和攝像頭內(nèi)視覺效果提供逼真的照明。知名工作室工業(yè)光魔 Industrial Light & Magic (ILM) 正在利用 AI 的強(qiáng)大功能，借助 NVIDIA AI 助力的 DeepSearch 和 Omniverse Enterprise 將天空制作效果提升到新的高度。

捕捉逼真的天空細(xì)節(jié)可能非常棘手。在今天的 SIGGRAPH 大會上，ILM 展示了它的團(tuán)隊如何通過 NVIDIA DeepSearch 工具，使用自然語言快速搜索大型素材庫并打造迷人的天幕。

該視頻展示了 Omniverse Enterprise 如何助力電影制作人以高度的靈活性開發(fā)理想的外觀和照明，以鋪敘他們的故事。這有助于藝術(shù)家節(jié)省時間、提高工作效率，并加速實(shí)現(xiàn)虛擬制作的創(chuàng)意。

縮小搜索結(jié)果范圍后，ILM 團(tuán)隊在虛擬現(xiàn)實(shí)中對其余的天幕進(jìn)行試鏡，以評估該素材是否適合拍攝。借助 VR，ILM 可以在虛擬制作場景中模擬天空的外觀。

AI 在手，天高海闊，自由翱翔

擴(kuò)展程序庫擁有數(shù)千項(xiàng)參考和 3D 素材，可以提供一些優(yōu)勢，但如果沒有高效的方法來搜索所有數(shù)據(jù)，這也會帶來一些挑戰(zhàn)。

通常情況下，用戶使用關(guān)鍵字設(shè)置文件夾或標(biāo)記項(xiàng)目，這可能非常耗時。對于 ILM 這樣的工作室來說尤其如此，ILM 的參考庫中擁有超過 40 年的素材，包括攝影作品、數(shù)字繪景、背景幕布和其他數(shù)十年來捕捉的素材。

由于數(shù)十萬項(xiàng)內(nèi)容未標(biāo)記，對于 ILM 團(tuán)隊而言，按照制作時間表手動搜索這些內(nèi)容不切實(shí)際。

但是，借助 Omniverse DeepSearch，ILM 可以使用文本或 2D 圖像直觀地搜索未標(biāo)記的素材。DeepSearch 使用 AI 自動對圖像進(jìn)行分類和查找，從而為創(chuàng)意團(tuán)隊節(jié)省大量時間，而無需手動標(biāo)記每個素材。

ILM 實(shí)時首席創(chuàng)意官 Landis Fields 說：“借助 Omniverse DeepSearch，我們能夠?qū)崟r搜索數(shù)據(jù)，這是制作的關(guān)鍵。通過使用自然語言搜索素材，我們的創(chuàng)意團(tuán)隊能夠輕松找到自己需要的內(nèi)容，從而比以往更高效地實(shí)現(xiàn)場景的最終外觀和風(fēng)格。”

DeepSearch 還適用于 USD 文件，因此 ILM 團(tuán)隊可以查看搜索結(jié)果并將圖像引入 Omniverse Enterprise 中的 3D 空間。然后，藝術(shù)家可以使用 VR 頭盔與 3D 環(huán)境進(jìn)行交互。

借助 NVIDIA DeepSearch 和 Omniverse Enterprise，ILM 有望加速創(chuàng)意流程、降低成本和改進(jìn)制作工作流，從而為虛擬制作打造令人著迷的內(nèi)容。

審核編輯：湯梓紅