在商用機器人市場規模的持續增長之下，商用清潔領域所爆發出的巨大潛力，注定成為了各大玩家們爭先搶奪的戰略市場，而隨著這場“爭奪戰”不斷拉鋸，資本多寡，營銷好壞，早已不是決定結果的絕對因素，產品本身成為了影響戰局的唯一“勝負手”。

市場龐大，為何“購買力”卻不足？

根據數據顯示，2021年，中國商業清潔市場規模將達到488.2億元，億歐智庫認為，預計到2025年，中國商用機器人市場將呈現持續高增長至近千億元規模，其中，商用清潔機器人將增長至約749億元。

一方面，老齡化人口的加劇，用工成本正在逐年上漲，加之愿意從事清潔行業的人員越來越少，未來無人可用的情形已經可預見。另一方面，清潔需求的日益增長及清潔標準的提升，都讓商用清潔機器人有著廣闊的應用潛力。

不過市場前景雖然美好，但從現有階段來看，商用清潔機器人尚未普遍落地，替代人工的比率不高，以商業物業保潔為例，我國擁有300億平米的物業管理面積，但商用清潔機器人的覆蓋率仍不到20%。究其原因在于，除了大家對機器人認知程度低以外，最重要的是大部分的商用清潔機器人的本身價值并不足以打破用工成本的平衡。

終端用戶在采購決策過程中，會綜合考慮機器人的功能、價格、效率和品牌等因素，其中功能和價格則是決定性因素。從市場反饋來看，目前大部分商用清潔機器人智能程度和性能表現較差，尤其面對商用場景中如商場中常見的高透類障礙物（玻璃護欄、玻璃墻等）、高危場景（自動扶梯、轉門等）以及超市中的掉落的物品、狹窄通道、貨架等類似障礙物或場景時，機器人的避障效果和穩定性往往不足。同時，目前的機器人價格大多在幾萬到十幾萬之間，替代價值不明顯，導致終端用戶購買意愿不高。

由此可見，要打破當前困局，意味著必須在功能和價格方面“下苦功”。在機器人行業競爭進入下半場的今天，所有機器人企業的競爭重心都在回歸產品本身，資本的多寡、營銷的好壞都已不再是決定性因素，誰能在功能和價格方面率先跑出優勢，將直接決定未來的市場占有量。對于一直服務于產業鏈最上游的INDEMIND而言，這同樣是一次機遇。

作為國內領先的機器人關鍵AI技術供應商，INDEMIND在機器人的導航、避障、決策、AI交互等關鍵技術和產品開發方面有著豐富的積累，且擁有面向機器人企業從0到1搭建產品的全棧式技術能力。針對當下行業需求，專門開發了RBN100商用機器人AI方案。

該方案是以INDEMIND OS Fusion系統為基礎，采用以雙目立體相機為核心的多傳感器融合架構，支持市面上不同品類的主流傳感器，滿足商用機器人導航定位、智能避障、路徑規劃、決策交互等核心功能的開發。方案具備工業級機器人的可靠性及小型機器人的靈活性，同時性價比更高，能廣泛應用于各種商用機器人產品。

在應用上，RBN100商用機器人AI方案擁有多種功能優勢：

?超大場景實時建圖

RBN100商用機器人AI方案支持全場景二維地圖、三維地圖及語義地圖自主創建，建圖精度可達厘米級，且支持地圖動態更新及智能禁區。

?多模式路徑規劃

基于超過100個使用場景的海量數據，INDEMIND對于清潔、配送、導覽、安防等多種工作場景有著深度理解，能夠根據作業需求提供高效率、科學、安全的路徑規劃，同時還提供路徑優化模式，可進一步提升機器人作業效率。

?智能識別

支持識別各種商用場景語義，對于商用場景中常見的自動扶梯等場景能夠有效識別檢測；

基于雙目主動紅外及Lidar采用INDEMIND檢測算法可檢測玻璃護欄、旋轉門等高反物體；

支持檢測行人、寵物等動態語義，有效提升機器人運行安全性。

?立體避障

商用場景中，低矮類障礙物和高反類障礙物或場景往往較多，對于機器人的運行影響極大。RBN100商用機器人AI方案支持低矮障礙物避障（地插、桌椅底座等）；高反障礙物避障（玻璃護欄、旋轉門等）；全高障礙物避障（桌面、警戒線等），保證機器人在復雜環境下安全穩定運行。

?主動安全

由于商用場景基本處于動態變化，機器人的“臨機判斷”能力至關重要。在面對動態環境時，搭載RBN100商用機器人AI方案的機器人能夠實時進行潛在風險判斷（行人、寵物及快速移動的物體），根據風險分類，提前做出規避策略，兼具可靠性及靈活性。

?快速部署

搭載RBN100商用機器人AI方案的機器人無需技術人員參與，用戶可以自主部署及使用，操作簡單。無需預部署，本機自主建圖，支持多層地圖及全局調度，同時還支持智能梯控系統，實現多樓層靈活作業。

RBN100商用機器人AI方案在提升機器人性能的同時，成本也實現下探，根據不同機器人企業的開發需求，成本最低可到2千元以內，包含導航和電池的完整底盤成本則可到5千元以內。結合相對成熟的作業單元技術，整機從立項到量產最快可以控制到2個月以內，可幫助機器人企業平均縮短6-9個月的研發時間，節省80%接近千萬級的研發成本。

作為技術驅動型行業，本身有著極高的技術門檻，隨著技術的升級，運營成本在不斷增加，研發難度也越來越高，顯然，與產業鏈上游AI技術供應商合作的方式無疑是降本增效，實現快速落地的有效方式。

審核編輯 黃昊宇