微鏈 DaoAI是市場領先的3D 視覺和 AI 機器人系統供應商，擁有全球領先的 3D 視覺認知技術，在工業機器人智能引導和工業產品質量檢測的三維成像方面，處于國際領先地位。

微鏈 DaoAI 團隊正在切實地推進工業自動化進程，致力于解決傳統制造業及現階段自動化工業的痛點、局限，并在以汽車零部件為首的目標領域做出了杰出成果。截至目前，微鏈 DaoAI 團隊已參與、完成德國博澤、中國奧克斯等業內龍頭企業的自動化生產升級改造項目，與西門子、創新奇智等國際國內頭部企業建立了深度戰略合作關系。

微鏈 DaoAIAI+3D視覺系統

搭載 NVIDIA高性能GPU及平臺軟件

微鏈 DaoAI 有行業領先的工業級高精度 3D 相機，以及世界一流的 AI+ 視覺機器人系統。搭載NVIDIA Jetson TX2 NX GPU，使用CUDA 平臺處理深度學習模型。通過NVIDIA 高性能 GPU 及平臺軟件，快速完成 3D 點云數據采集，同時保證機器人引導數據的高精度和高可靠性。

在與博澤汽車部件有限公司的合作中，微鏈 DaoAI 通過 AI+3D 視覺系統為博澤打造全自動的汽車座椅零部件上下料流水線。

制造行業面臨高度自動化挑戰

為了使自動化工業、智能工廠的發展更進一步，微鏈 DaoAI 高精度 3D 工業相機結合人工智能和機器視覺賦予機器人認知，讓機器人看得清、看得懂并自主工作，從而達到黑燈工廠的生產標準。與此同時，為了進一步提升客戶的生產效率、降低客戶成本。以微鏈 DaoAI 與博澤汽車部件有限公司的合作為例，汽車零部件行業及其它需求高度自動化的制造行業主要面臨以下幾個挑戰：

1. 復雜的抓取條件

傳統的機器人視覺在生產線的分揀、取放、上下料等應用中，常常無法應對物料高反光，物料擺放壓疊等問題，因此需要人工輔助，進而增加了人力成本。

2. 抓取效率要求

為了完成復雜環境下的上下料應用，AI+3D 視覺系統的解決方案需要龐大的計算量。如何提升相機的圖像采集效率成為能否提升流水線效率的關鍵。

3. 抓取準確性要求

客戶在保證柔性制造、高效率生產的同時，同時還需求上下料、拆碼垛、打螺絲、涂膠等應用的高可靠性，將對人工處理的依賴降至最低。

NVIDIA Jetson TX2 NX GPU

助力微鏈 DaoAI加速數據處理

微鏈 DaoAI 使用 AI+3D 視覺系統為客戶打造無人工廠，實現汽車零部件上下料等工作的完全自動化，通過搭載NVIDIA Jetson TX2 NX GPU加速圖像采集。為客戶提高生產效率，降低生產成本。

微鏈 DaoAI 的 3D 相機通過 3D 視覺系統拍攝 3D 點云圖像。再通過世界領先的 AI 視覺算法處理圖像，定位工件位置，從而克服物料高反光，物料擺放壓疊等復雜問題，完成抓取操作。

微鏈 DaoAI 3D 相機內置 NVIDIA Jetson TX2 NX GPU 以加速圖像處理，在一秒鐘內采集 3D 點云數據，以最快的速度完成機器人引導作業，通過減少任務周期時間提高工作效率。

借助 3D+AI 的視覺系統及NVIDIA CUDA 平臺運行深度學習模型，保證引導應用精度，精度和可靠性可達 99.9%。

通過初創加速會員專享的NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）和 CUDA 深度學習平臺，微鏈 DaoAI 獲取了許多開放性技術材料及工程實現支持，為微鏈 DaoAI 的技術突破起到了參考作用。CUDA 平臺在訓練深度學習模型，預測實驗結果、解決方案成果方面也為微鏈 DaoAI 提供了便利。

審核編輯：湯梓紅