reportlab是Python的一個標準庫，可以畫圖、畫表格、編輯文字，最后可以輸出PDF格式。它的邏輯和編輯一個word文檔或者PPT很像。有兩種方法：

1）建立一個空白文檔，然后在上面寫文字、畫圖等；

2）建立一個空白list，以填充表格的形式插入各種文本框、圖片等，最后生成PDF文檔。

因為需要產生一份給用戶看的報告，里面需要插入圖片、表格等，所以采用的是第二種方法。

安裝第三方庫

reportlab輸入Python的第三方庫，使用前需要先安裝：pip install reportlab

模塊導入

提前導入相關內容，并且注冊字體。（注冊字體前需要先準備好字體文件）

fromreportlab.pdfbaseimportpdfmetrics#注冊字體
fromreportlab.pdfbase.ttfontsimportTTFont#字體類
fromreportlab.platypusimportTable,SimpleDocTemplate,Paragraph,Image#報告內容相關類
fromreportlab.lib.pagesizesimportletter#頁面的標志尺寸(8.5*inch,11*inch)
fromreportlab.lib.stylesimportgetSampleStyleSheet#文本樣式
fromreportlab.libimportcolors#顏色模塊
fromreportlab.graphics.charts.barchartsimportVerticalBarChart#圖表類
fromreportlab.graphics.charts.legendsimportLegend#圖例類
fromreportlab.graphics.shapesimportDrawing#繪圖工具
fromreportlab.lib.unitsimportcm#單位：cm

#注冊字體(提前準備好字體文件,如果同一個文件需要多種字體可以注冊多個)
pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimSun','SimSun.ttf'))

封裝不同內容對應的函數

創建一個Graphs類，通過不同的靜態方法提供不同的報告內容，包括：標題、普通段落、圖片、表格和圖表。函數中的相關數據目前絕大多數都是固定值，可以根據情況自行設置成相關參數。

classGraphs:
#繪制標題
@staticmethod
defdraw_title(title:str):
#獲取所有樣式表
style=getSampleStyleSheet()
#拿到標題樣式
ct=style['Heading1']
#單獨設置樣式相關屬性
ct.fontName='SimSun'#字體名
ct.fontSize=18#字體大小
ct.leading=50#行間距
ct.textColor=colors.green#字體顏色
ct.alignment=1#居中
ct.bold=True
#創建標題對應的段落，并且返回
returnParagraph(title,ct)

#繪制小標題
@staticmethod
defdraw_little_title(title:str):
#獲取所有樣式表
style=getSampleStyleSheet()
#拿到標題樣式
ct=style['Normal']
#單獨設置樣式相關屬性
ct.fontName='SimSun'#字體名
ct.fontSize=15#字體大小
ct.leading=30#行間距
ct.textColor=colors.red#字體顏色
#創建標題對應的段落，并且返回
returnParagraph(title,ct)

#繪制普通段落內容
@staticmethod
defdraw_text(text:str):
#獲取所有樣式表
style=getSampleStyleSheet()
#獲取普通樣式
ct=style['Normal']
ct.fontName='SimSun'
ct.fontSize=12
ct.wordWrap='CJK'#設置自動換行
ct.alignment=0#左對齊
ct.firstLineIndent=32#第一行開頭空格
ct.leading=25
returnParagraph(text,ct)

#繪制表格
@staticmethod
defdraw_table(*args):
#列寬度
col_width=120
style=[
('FONTNAME',(0,0),(-1,-1),'SimSun'),#字體
('FONTSIZE',(0,0),(-1,0),12),#第一行的字體大小
('FONTSIZE',(0,1),(-1,-1),10),#第二行到最后一行的字體大小
('BACKGROUND',(0,0),(-1,0),'#d5dae6'),#設置第一行背景顏色
('ALIGN',(0,0),(-1,-1),'CENTER'),#第一行水平居中
('ALIGN',(0,1),(-1,-1),'LEFT'),#第二行到最后一行左右左對齊
('VALIGN',(0,0),(-1,-1),'MIDDLE'),#所有表格上下居中對齊
('TEXTCOLOR',(0,0),(-1,-1),colors.darkslategray),#設置表格內文字顏色
('GRID',(0,0),(-1,-1),0.5,colors.grey),#設置表格框線為grey色，線寬為0.5
#('SPAN',(0,1),(0,2)),#合并第一列二三行
#('SPAN',(0,3),(0,4)),#合并第一列三四行
#('SPAN',(0,5),(0,6)),#合并第一列五六行
#('SPAN',(0,7),(0,8)),#合并第一列五六行
]
table=Table(args,colWidths=col_width,style=style)
returntable

#創建圖表
@staticmethod
defdraw_bar(bar_data:list,ax:list,items:list):
drawing=Drawing(500,250)
bc=VerticalBarChart()
bc.x=45#整個圖表的x坐標
bc.y=45#整個圖表的y坐標
bc.height=200#圖表的高度
bc.width=350#圖表的寬度
bc.data=bar_data
bc.strokeColor=colors.black#頂部和右邊軸線的顏色
bc.valueAxis.valueMin=5000#設置y坐標的最小值
bc.valueAxis.valueMax=26000#設置y坐標的最大值
bc.valueAxis.valueStep=2000#設置y坐標的步長
bc.categoryAxis.labels.dx=2
bc.categoryAxis.labels.dy=-8
bc.categoryAxis.labels.angle=20
bc.categoryAxis.categoryNames=ax

#圖示
leg=Legend()
leg.fontName='SimSun'
leg.alignment='right'
leg.boxAnchor='ne'
leg.x=475#圖例的x坐標
leg.y=240
leg.dxTextSpace=10
leg.columnMaximum=3
leg.colorNamePairs=items
drawing.add(leg)
drawing.add(bc)
returndrawing

#繪制圖片
@staticmethod
defdraw_img(path):
img=Image(path)#讀取指定路徑下的圖片
img.drawWidth=5*cm#設置圖片的寬度
img.drawHeight=8*cm#設置圖片的高度
returnimg

生成報告

if__name__=='__main__':
#創建內容對應的空列表
content=list()

#添加標題
content.append(Graphs.draw_title('數據分析就業薪資'))

#添加圖片
content.append(Graphs.draw_img('抗疫必勝.png'))

#添加段落文字
content.append(Graphs.draw_text('眾所周知，大數據分析師崗位是香餑餑，近幾年數據分析熱席卷了整個互聯網行業，與數據分析的相關的崗位招聘、培訓數不勝數。很多人前赴后繼，想要參與到這波紅利當中。那么數據分析師就業前景到底怎么樣呢？'))
#添加小標題
content.append(Graphs.draw_title(''))
content.append(Graphs.draw_little_title('不同級別的平均薪資'))
#添加表格
data=[
('職位名稱','平均薪資','較上年增長率'),
('數據分析師','18.5K','25%'),
('高級數據分析師','25.5K','14%'),
('資深數據分析師','29.3K','10%')
]
content.append(Graphs.draw_table(*data))

#生成圖表
content.append(Graphs.draw_title(''))
content.append(Graphs.draw_little_title('熱門城市的就業情況'))
b_data=[(25400,12900,20100,20300,20300,17400),(15800,9700,12982,9283,13900,7623)]
ax_data=['BeiJing','ChengDu','ShenZhen','ShangHai','HangZhou','NanJing']
leg_items=[(colors.red,'平均薪資'),(colors.green,'招聘量')]
content.append(Graphs.draw_bar(b_data,ax_data,leg_items))

#生成pdf文件
doc=SimpleDocTemplate('report.pdf',pagesize=letter)
doc.build(content)

生成報告的結果如下：