NVIDIA 于昨日宣布 NVIDIA AI Enterprise 2.1 全面上市。這款最新版本的端到端 AI 和數據分析軟件套件經過優化和認證，支持企業在裸機、虛擬環境、容器和云環境中部署和擴展 AI 應用。

發布亮點：新容器、公有云支持

NVIDIA AI Enterprise 2.1 版本使用最新的 NVIDIA RAPIDS 提供先進的數據科學，使用最新發布的 NVIDIA TAO 工具套件進行低代碼 AI 模型開發。

為了讓企業 AI 在混合或多云環境中更容易訪問，AI Enterprise 2.1 增加了對在公有云中運行的 Red Hat OpenShift 和全新 Microsoft Azure NVads A10 v5 系列的支持。這些通過公有云提供的首批 NVIDIA 虛擬 GPU 實例實現了經濟的 GPU 共享。

支持最新 AI 框架

NVIDIA AI Enterprise 使用戶能夠實時了解用于開發與部署的 AI 工具，同時獲得 NVIDIA 的企業支持和定期更新。對于依賴早期版本 NVIDIA AI 框架的用戶，NVIDIA 將繼續提供支持，確保管理基礎設施更新的靈活性。

NVIDIA TAO Toolkit 22.05

NVIDIA TAO 工具套件是 NVIDIA TAO 的低代碼解決方案。該框架使開發者能夠創建自定義生產級模型，以驅動語音和視覺 AI 應用。

最新版本的 TAO 工具套件現在通過 NVIDIA AI Enterprise 獲得支持，它加入了許多新的關鍵功能，包括 REST API 集成、預訓練權重導入、TensorBoard 集成以及新的預訓練模型。

NVIDIA RAPIDS 22.04

RAPIDS 22.04 版本通過在所有 NVIDIA 數據科學庫中添加新的模型、技術和數據處理能力，為數據工作流程提供更多支持。

Red Hat OpenShift 現已支持公有云

集成了多項開發運維功能的業內領先企業級 Kubernetes 平臺 Red Hat OpenShift 除了能夠進行基于裸機和 VMware vSphere 的部署外，現在還通過了 NVIDIA AI Enterprise 認證并支持公有云。這使 Kubernetes 環境中的標準化 AI 工作流程能夠在混合云環境中進行擴展。

Azure NVads A10 v5 支持

NVIDIA A10 Tensor Core GPU 驅動的 Azure NVads A10 v5 系列提供前所未有的 GPU 可擴展性、經濟性以及部分 GPU 共享，可實現從六分之一的 A10 GPU 到兩個完整 A10 GPU 的靈活 GPU 共享規模。

作為支持平臺之一，NVads A10 v5 實例通過了 NVIDIA AI Enterprise 認證，為深度學習推理提供優化的性能，最大限度地提高了云端大規模部署的效用和成本效率。

Domino Data Lab Enterprise MLOps

平臺認證

NVIDIA AI 加速合作伙伴 Domino Data Lab 的企業 MLOps 平臺現已通過 NVIDIA AI Enterprise 認證。該級別認證降低了部署風險，并確保與 NVIDIA AI 平臺的可靠、高性能集成。

通過這一合作，雙方將工作負載編排、自助式基礎設施、協作等企業 MLOps優勢，與主流加速服務器上的虛擬化所帶來的成本效益相結合。

嘗試 NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA LaunchPad 為世界各地的企業機構提供在私有加速計算環境中即時、短期訪問 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件的機會，包括各種操作實驗室。

通過新的 NVIDIA LaunchPad 實驗室體驗在 NVIDIA AI Enterprise 上運行的最新 NVIDIA AI 框架和工具。這些位于 NVIDIA 加速基礎設施上的實驗室使企業能夠加快現代化數據驅動型應用的開發和部署，并在用于部署的同一完整堆棧上快速測試和制作整個 AI 工作流程的原型。

審核編輯：湯梓紅