国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

云計算如何改變硅業務

而無返還 ? 來源:而無返還 ? 作者:而無返還 ? 2022-07-26 14:58 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

輕描淡寫地說,云計算并未對所有主要行業產生巨大影響。無論是旅游、金融、制造還是體育,幾乎每個行業都受益于云計算。通過提供對全球幾乎無限的計算機和存儲的遠程、近乎即時的訪問,再加上人工智能/機器學習物聯網區塊鏈機器人技術等“無服務器”服務,毫無疑問,云已經顯著增加創新速度的潛力。

許多公司,尤其是 IT 部門,已經將云用于電子郵件、日歷、費用、人力資源工作流程和業務運營等日常工作。然而,真正的機會在于超越 IT 并思考如何利用云的力量來改進核心產品和服務。

該領域的一個關鍵創新領域是圍繞物聯網。了解設備的狀態或按需從設備獲取數據并能夠對其采取行動可以帶來指數回報。例如,關于公用事業電表,哪個公用事業公司想購買車輛并聘請司機駕駛并收集電表讀數?這是一個明顯的用例,其中自動將常規抄表數據發送到云不僅可以節省公用事業成本,而且可以通過消除派司機到現場的需要來節省客戶成本。再舉一個例子,如果地下水總管出現泄漏,而公用事業公司發現用水量突然激增,他們可以輕松聯系受影響的客戶關閉總水管閥門,從而為客戶節省數千美元并減少大量用水浪費。

云計算也在徹底改變硅產業。例如,讓我們看看 ARM,這是一家半導體 IP 供應商,它之前提供了在昂貴的本地硬件上運行的內核模型,這些硬件必須在客戶開始工作之前購買、運輸和配置。通過利用云中相同硬件的強大功能,客戶有機會使用云設計芯片,從而將與獲取客戶相關的時間和成本減少幾個數量級。

云對硅的其他好處是在芯片和云之間劃分工作負載。讓我們看一下這方面的兩個例子:地理位置和安全性。

地理定位服務

資產跟蹤是許多行業中增長最快的用例之一。通過了解關鍵資產的位置,客戶能夠最大限度地利用其高價值資產,同時減少損失。用例幾乎遍及每個行業,包括購物車、高爾夫球車、醫院輪椅、寵物追蹤器、包裹等等。

傳統的全球導航衛星系統 (GNSS) 芯片計算設備本身的位置,需要強大的處理能力,這會很快耗盡電池壽命。雖然這通常適用于可以輕松連接到電源智能手機等設備,但對于需要在數月或數年內持續進行地理定位監控且不收取費用的大規模物聯網部署而言,這可能具有挑戰性。通過利用 GNSS 衛星掃描、Wi-Fi SSID 和分區的組合,云端而不是設備上的處理顯著延長了電池壽命,同時也顯著降低了運營成本。這種組合還允許隨時監控資產,而無需更換電池或充電。

安全

云可以對硅產生重大影響的另一個領域是安全性。制造商和解決方案提供商在向設備配置密鑰時面臨的過程傳統上很復雜,包括形成新的信任關系和定義新的密鑰交換協議,使設備所有者容易受到攻擊。然而,通過在制造時將密鑰直接注入支持物聯網的 SoC 并將其存儲在基于云的硬件安全模塊中,將設備載入云端的過程不僅得到了簡化,而且隨之而來的安全級別也得到了簡化很重要。此類服務消除了客戶在設置和部署設備密鑰期間可能面臨的任何復雜性和風險。因為密鑰永遠不會離開設備并存在于高度安全的模塊中,

總而言之,云為幾乎所有垂直領域的公司提供了創新和向市場推出新服務的機會。對于硅公司來說,是時候考慮進化或被顛覆了。云提供了巨大的潛力來提供差異化的新服務,從而帶來巨大的客戶價值。


審核編輯 黃昊宇

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 云計算
    +關注

    關注

    39

    文章

    8021

    瀏覽量

    144409
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    軟通動力與華為深化業務戰略合作

    2月10日,華為北京業務部部長王彬、銷售伙伴發展部部長葛小由一行到訪軟通動力北京總部,與軟通動力董事黃穎及業務核心團隊展開重要會談。雙方圍繞北京區域SMB、NA及服務三大賽道的拓展策略、業務
    的頭像 發表于 02-26 09:10 ?443次閱讀

    ERP上 = 降本增效?一文讀懂ERP業務應用&遷移核心優勢

    ERP讓企業轉型更輕盈:無需自建服務器,專業團隊保障數據安全,按需擴展隨業務增長。SNP的Kyano平臺提供一站式遷移方案,全球3000+企業驗證,助力快速實現降本增效與業務創新。
    的頭像 發表于 01-14 14:03 ?155次閱讀

    雙百!100%中國車企全球業務接入阿里

    全部選擇了阿里,在出海業務中,也100%使用了阿里。 當前,出海不只是汽車出海,更是智能基建的出海。作為全棧人工智能服務商,阿里始終保持國內和海外基礎設施統一技術架構、統一服務平
    的頭像 發表于 01-13 10:25 ?220次閱讀
    雙百!100%中國車企全球<b class='flag-5'>業務</b>接入阿里<b class='flag-5'>云</b>

    什么是企業服務器-計算

    企業服務器是指為企業提供的基于計算技術的服務器解決方案。華納是一家計算服務提供商,為企業
    的頭像 發表于 12-29 17:57 ?790次閱讀

    融合:創新計算架構的全面解析與應用

    私有、公有與邊緣計算結合,形成一個集成、統一的計算平臺,旨在為企業提供更加靈活、高效、安全的
    的頭像 發表于 12-23 14:17 ?340次閱讀

    為什么要網融合?

    信息技術的持續進步和創新推動了全球計算領域的變革。政策支持下,企業開始廣泛采用計算技術,以支持數字化轉型。互聯網技術的快速發展和信息內容的復雜化要求企業應對多系統、多場景、多
    的頭像 發表于 12-03 09:59 ?459次閱讀

    輕量服務器和服務器區別:2025年終極選擇指南

    資源、穩定計算性能及完整管理權限,支持垂直與水平擴展,適合企業級應用和高并發場景。選擇取決于業務需求:輕量服務器適用于成本敏感型場景,標準服務器則為高性能、高穩定性要求的業務提供保障
    的頭像 發表于 09-01 13:58 ?1254次閱讀
    輕量<b class='flag-5'>云</b>服務器和<b class='flag-5'>云</b>服務器區別:2025年終極選擇指南

    中國信通院發布“2025計算十大關鍵詞”

    日前,中國信通院正式發布“2025計算十大關鍵詞”,中國信通院計算與大數據研究所所長何寶宏對“2025
    的頭像 發表于 07-30 10:53 ?3174次閱讀
    中國信通院發布“2025<b class='flag-5'>云</b><b class='flag-5'>計算</b>十大關鍵詞”

    中軟國際上遷移服務充分釋放計算價值

    華為生態的核心合作伙伴,中軟國際憑借深厚的行業積累、成熟的遷移方法論及專業化工具鏈,為企業提供端到端上服務,助力客戶實現業務無縫遷移,充分釋放
    的頭像 發表于 07-25 14:32 ?958次閱讀
    中軟國際上<b class='flag-5'>云</b>遷移服務充分釋放<b class='flag-5'>云</b><b class='flag-5'>計算</b>價值

    基流動攜手沐曦首發基于曦的Kimi K2推理服務

    今天,基流動聯合沐曦集成電路(上海)股份有限公司(簡稱“沐曦”),全球首發基于沐曦曦 C550 集群的月之暗面 Kimi-K2 大模型商業化服務部署。該服務運行于匯天網絡科技有限公司(簡稱“匯
    的頭像 發表于 07-23 17:33 ?1928次閱讀

    基于北海計算試驗平臺的 RISC-V 虛擬化技術探索

    當前,RISC-V 芯片在性能和生態方面存在局限,導致高性能計算領域缺乏大規模的計算和驗證環境,上層應用技術方案也有所欠缺。由于缺少大規模應用驗證,企業對 RISC-V 的適用業務
    發表于 07-18 16:20 ?4735次閱讀

    HarmonyOS5服務技術分享--ArkTS開發Node環境

    ? 性能優化 ??冷啟動優化??:保持函數輕量(建議代碼包<10MB),使用require按需加載模塊。 ??緩存機制??:利用數據庫存儲高頻訪問數據,減少重復計算。 ?? 常見問題
    發表于 05-22 17:21

    觀測:從時代走向AI時代

    過去十年,計算讓企業的數據處理能力實現了指數級增長,而觀測作為全棧監控觀測平臺,見證并參與了這一進程。通過強大的數據采集、處理與展示能力,觀測幫助數百家企業實現了對 IT 基礎設
    的頭像 發表于 05-15 10:47 ?804次閱讀

    sas和nlsas有什么區別?#sas和nlsas #計算

    計算
    jf_57681485
    發布于 :2025年04月22日 14:23:03

    高密度、低功耗,關聯AI與計算

    分布式存儲通過業界最高密設計,可承載EB級數據量,同時最低功耗特性有效應對直播、XR游戲等新興業務的數據存儲需求?。浪潮SA5248M4服務器采用模塊化設計,實現4倍計算密度提升,并通過軟硬件調優降低10%以上功耗?。 ARM架構的能效優勢? ARM陣列
    的頭像 發表于 04-01 08:25 ?1034次閱讀
    高密度、低功耗,關聯AI與<b class='flag-5'>云</b><b class='flag-5'>計算</b>