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做Docker Image的一些技巧

馬哥Linux運維 ? 來源:馬哥Linux運維 ? 作者:馬哥Linux運維 ? 2022-07-22 10:58 ? 次閱讀
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最近做了一個好玩的工具,叫xbin.io[1]。其中有一項工作是為不同的工具來構建 Docker 鏡像,讓他們都運行在 Docker 中(實際上,是兼容 Docker image 的其他 sandbox 系統,沒有直接用 Docker)。支持的工具越來越多,為了節省資源,Build 的 Docker image 就越小越好,文件越少,其實啟動速度也會略微快一些,也會更安全一些。

這篇文章來介紹一下做 Docker Image 的一些技巧。

在之前的博客Docker (容器) 的原理[2]中介紹過 Docker image 是如何工作的。簡單來說,就是使用 Linux 的overlayfs[3], overlay file system 可以做到,將兩個 file system merge 在一起,下層的文件系統只讀,上層的文件系統可寫。如果你讀,找到上層就讀上層的,否則的話就找到下層的給你讀。然后寫的話會寫入到上層。這樣,其實對于最終用戶來說,可以認為只有一個 merge 之后的文件系統,用起來和普通文件系統沒有什么區別。

有了這個功能,Docker 運行的時候,從最下層的文件系統開始,merge 兩層,得到新的 fs 然后再 merge 上一層,然后再 merge 最上一層,最后得到最終的 directory,然后用chroot[4]改變進程的 root 目錄,啟動 container。

654c381a-05da-11ed-ba43-dac502259ad0.png

了解了原理之后,你會發現,這種設計對于 Docker 來說非常合適:

如果 2 個 image 都是基于 Ubuntu,那么兩個 Image 可以共用 Ubuntu 的 base image,只需要存儲一份;

如果 pull 新的 image,某一層如果已經存在,那么這一層之前的內容其實就不需要 pull 了;

后面 build image 的技巧其實都是基于這兩點。

另外稍微提一下,Docker image其實就是一個 tar 包[5]。一般來說我們通過Dockerfile用docker built命令來構建,但是其實也可以用其他工具構建,只要構建出來的image 符合 Docker 的規范[6],就可以運行。比如,之前的博文Build 一個最小的 Redis Docker Image[7]就是用 Nix 構建出來的。

技巧1:刪除緩存

一般的包管理器,比如apt,pip等,下載包的時候,都會下載緩存,下次安裝同一個包的時候不必從網絡上下載,直接使用緩存即可。

但是在 Docker Image 中,我們是不需要這些緩存的。所以我們在Dockerfile中下載東西一般會使用這種命令:

RUNdnfinstall-y--setopt=tsflags=nodocs
httpdvim&&
systemctlenablehttpd&&
dnfcleanall

在包安裝好之后,去刪除緩存。

一個常見的錯誤是,有人會這么寫:

FROMfedora
RUNdnfinstall-ymariadb
RUNdnfinstall-ywordpress
RUNdnfcleanall

Dockerfile 里面的每一個RUN都會創建一層新的 layer,如上所說,這樣其實是創建了 3 層 layer,前 2 層帶來了緩存,第三層刪除了緩存。如同 git 一樣,你在一個新的 commit 里面刪除了之前的文件,其實文件還是在 git 歷史中的,最終的 docker image 其實沒有減少。

但是 Docker 有了一個新的功能,docker build --squash。squash 功能會在 Docker 完成構建之后,將所有的 layers 壓縮成一個 layer,也就是說,最終構建出來的 Docker image 只有一層。所以,如上在多個RUN中寫 clean 命令,其實也可以。我不太喜歡這種方式,因為前文提到的,多個 image 共享 base image 以及加速 pull 的 feature 其實就用不到了。

一些常見的包管理器刪除緩存的方法:

yum yum clean all
dnf dnf clean all
rvm rvm cleanup all
gem gem cleanup
cpan rm -rf ~/.cpan/{build,sources}/*
pip rm -rf ~/.cache/pip/*
apt-get apt-get clean

另外,上面這個命令其實還有一個缺點。因為我們在同一個RUN中寫多行,不容易看出這個dnf到底安裝了什么。而且,第一行和最后一行不一樣,如果修改,diff 看到的會是兩行內容,很不友好,容易出錯。

可以寫成這種形式,比較清晰。

RUNtrue
&&dnfinstall-y--setopt=tsflags=nodocs
httpdvim
&&systemctlenablehttpd
&&dnfcleanall
&&true

技巧2:改動不頻繁的內容往前放

通過前文介紹過的原理,可以知道,對于一個 Docker image 有 ABCD 四層,B 修改了,那么 BCD 會改變。

根據這個原理,我們在構建的時候可以將系統依賴往前寫,因為像apt,dnf這些安裝的東西,是很少修改的。然后寫應用的庫依賴,比如pip install,最后 copy 應用。

比如下面這個 Dockerfile,就會在每次代碼改變的時候都重新 Build 大部分 layers,即使只改了一個網頁的標題。

FROMpython:3.7-buster

#copysource
RUNmkdir-p/opt/app
COPYmyapp/opt/app/myapp/
WORKDIR/opt/app

#installdependenciesnginx
RUNapt-getupdate&&apt-getinstallnginx
RUNpipinstall-rrequirements.txt
RUNchown-Rwww-data:www-data/opt/app

#startserver
EXPOSE8020
STOPSIGNALSIGTERM
CMD["/opt/app/start-server.sh"]

我們可以改成,先安裝 Nginx,再單獨 copyrequirements.txt,然后安裝pip依賴,最后 copy 應用代碼。

FROMpython:3.7-buster

#installdependenciesnginx
RUNapt-getupdate&&apt-getinstallnginx
COPYmyapp/requirements.txt/opt/app/myapp/requirements.txt
RUNpipinstall-rrequirements.txt

#copysource
RUNmkdir-p/opt/app
COPYmyapp/opt/app/myapp/
WORKDIR/opt/app

RUNchown-Rwww-data:www-data/opt/app

#startserver
EXPOSE8020
STOPSIGNALSIGTERM
CMD["/opt/app/start-server.sh"]

技巧3:構建和運行 Image 分離

我們在編譯應用的時候需要很多構建工具,比如 gcc, golang 等。但是在運行的時候不需要。在構建完成之后,去刪除那些構建工具是很麻煩的。

我們可以這樣:使用一個 Docker 作為 builder,安裝所有的構建依賴,進行構建,構建完成后,重新選擇一個 Base image,然后將構建的產物復制到新的 base image,這樣,最終的 image 只含有運行需要的東西。

比如,這是安裝一個 golang 應用pup的代碼:

FROMgolangasbuild
ENVCGO_ENABLED0
RUNgoinstallgithub.com/ericchiang/pup@latest

FROMalpine:3.15.4asrun
COPY--from=build/go/bin/pup/usr/local/bin/pup

我們使用golang這個 1G 多大的 image 來安裝,安裝完成之后將 binary 復制到 alpine, 最終的產物只有 10M 左右。這種方法特別適合一些靜態編譯的編程語言,比如 golang 和 rust.

技巧4:檢查構建產物

這是最有用的一個技巧了。

dive 是一個 TUI,命令行的交互式 App,它可以讓你看到 docker 每一層里面都有什么。

dive ubuntu:latest命令可以看到 ubuntu image 里面都有什么文件。內容會顯示為兩側,左邊顯示每一層的信息,右邊顯示當前層(會包含之前的所有層)的文件內容,本層新添加的文件會用黃色來顯示。通過tab鍵可以切換左右的操作。

656e6296-05da-11ed-ba43-dac502259ad0.png

一個非常有用的功能是,按下ctrl+U可以只顯示當前層相比于前一層增加的內容,這樣,就可以看到增加的文件是否是預期的了。

按ctrl+Space可以折疊起來所有的目錄,然后交互式地打開他們查看,就像是 Docker 中的ncdu。

審核編輯:彭靜

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原文標題:4 個超實用的 Docker 鏡像構建技巧

文章出處:【微信號:magedu-Linux,微信公眾號:馬哥Linux運維】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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