采用 NVIDIA Jetson Xavier NX 邊緣計算平臺，圖為科技 T505 邊緣計算盒子幫助智能消防系統大幅提升服務能力。

傳輸數據量大幅增加讓智能消防實時預警機制受限

在智能消防領域進行視頻監控是整個消防系統最重要的物理基礎。隨著視頻傳輸數據量的增大，云計算的方式不能完全滿足業務的開展。數據傳輸成本的增加，網絡信號的受限，無法 100% 保證實時預警。同時，在視頻與數據的安全方面，也存在極大的風險。

NVIDIA Jetson Xavier NX為智能消防系統提供大算力支持

基于以上挑戰，為幫助智能消防系統大幅提升服務能力，圖為科技研發了 T505 邊緣計算盒子，通過NVIDIA Jetson Xavier NX計算平臺提供大算力支持。客戶采用圖為 T505 邊緣計算盒子和圖像識別技術相結合，構建了一種基于邊緣計算的智能消防系統，通過對視頻圖像進行本地化處理，去除圖像中的冗余信息，使得大部分或全部視頻分析遷移到邊緣設備端，僅上傳重要數據進行預警通知。由此可以降低對云中心的計算、存儲和網絡帶寬的需求，提高視頻分析的速度，從而大大節約數據傳輸成本和實時預警問題。

據測量，就視頻監控領域的人臉識別而言，利用NVIDIA Jetson XavierNX作為圖為 T505 邊緣計算盒子來代替傳統的 CPU 云服務器，其響應時間由 900ms 減少為 158ms，響應速度更快。

在把部分計算任務從云端下降到邊緣端之后，整個系統對能源的消耗減少了 30%-40%，而數據在整合、遷移等方面的時間，可以減少 20 倍。同時構建了基于行為感知的智能消防數據彈性存儲機制，減少上傳的視頻數據。一方面，實時提取和分析視頻中的行為特征，實現監控場景行為感知的數據處理機制；另一方面，根據行為特征決策功能，實時調整視頻數據，既減少無效視頻的存儲，降低存儲空間，又可以最大化存儲“事中”證據類視頻數據，增強證據信息的可信性，提高視頻數據的存儲空間利用率。

NVIDIA 助力圖為科技 T505 邊緣計算盒子建立高可靠性的智能消防系統

圖為科技 T505 邊緣計算盒子單臺設備可同時接入 16 路視頻，每路視頻可同時運行 8 種 AI 算法，遠超智能安防領域的其它同類型產品。采用NVIDIA Jetson Xavier NX 計算平臺的軟件可實現每路圖像算法最快輪巡間隔 2 秒，實時監控一切可能發生的風險，防患于未然分秒必爭。T505 邊緣計算盒子可以不依賴外部網絡而獨立工作，超長 MTBF，穩定運行長達 7x24 小時不間斷工作，且可實現 5 分鐘快速安裝部署，系統操作簡單便捷。

圖為科技 T505 邊緣計算盒子可將攝像頭變得更智能、實時性、可靠性更高；并且安裝便捷、降低了數據傳輸成本，極大地提升了智能消防系統，對實時預警和降低數據傳輸成本的需求，為圖為科技提升市場占有率打下好了良好的基礎。

關于圖為科技

圖為科技是一家 AI 邊緣計算設備運營服務商，專注邊緣計算設備的研發/生產/銷售/運維等工作。目前基于NVIDIA Jetson 系列核心模塊所設計的 AI 邊緣計算盒子，已廣泛應用于機器視覺檢測、人臉識別、智能機器人、自動駕駛等領域。公司還自主研發了智能機器人、AIoT 邊緣計算設備管理平臺等產品，逐步打造圖為人工智能生態圈。

審核編輯：湯梓紅