多倫多 — DDR5 在 DRAM 市場上占據主導地位還需要一段時間，但在汽車應用方面，搶占先機以使存儲設備符合最新、最出色的汽車系統的可靠性和功能安全要求是有意義的。

美光科技最近開始對其低功耗 DDR5 DRAM (LPDDR5) 內存進行采樣，該內存經過硬件評估，符合最嚴格的汽車安全完整性等級(ASIL) ASIL D。它是向尋求尋求的汽車市場提供半導體內容的眾多公司之一外部認證或審查，以滿足廣泛應用于汽車系統的國際標準化組織 (ISO) 26262 標準的要求。ISO 26262 標準涵蓋了汽車功能安全，包括高級駕駛員輔助系統 (ADAS) 技術，這些技術曾經是一項高級功能，但現在在所有新車上都很普遍。

美光的 LPDDR5 內存是新的內存和存儲產品組合的一部分，設計用于可能使用功能安全評估 DRAM 的不同 ADAS 技術，包括自動緊急制動系統、車道偏離警告、自適應巡航控制和盲點檢測系統。所有這些都需要極低的延遲和可靠性，即使在不是完全自動駕駛的車輛中也是如此。ASIL 是由 ISO 26262 定義的風險分類方案，隨著越來越多的電子設備被集成到車輛中以使系統能夠更好地控制車輛，遵守 ASIL 分類范圍已成為更頻繁的要求。

功能安全是汽車制造商傾向于使用久經考驗的存儲設備的原因之一，這些設備已經在“汽車級”組件所需的可靠性和使用壽命方面擁有良好的記錄，預計這些設備在各種環境中的平均使用壽命也為 10 年從極冷到極熱。美光汽車系統架構高級總監 Robert Bielby 表示，雖然 LPDDR5 相對較新，但它已經在移動設備中大量使用——實際上每年有數十億臺。他說，雖然汽車只會吸收數百萬美元，但它將受益于移動市場的學習。

Bielby 表示，美光努力滿足 ASIL-D 和 ISO 26262 要求可以追溯到幾年前，并且受到汽車安全趨勢的推動。他說，在過去的三十年里，該公司已經在汽車市場進行了大量投資，因此建立功能安全辦公室是有意義的。“它的章程是真正了解與安全相關的條款和條件，以及作為半導體供應商真正能夠提供合格的安全解決方案所需的條件。”汽車功能安全要求以符合 ISO 26262 標準的方式進行設計、驗證、測試、模擬和鑒定。

Bielby 表示，移動市場絕不是符合 ASIL-D 標準的 LPDDR5 的試驗場，但監控數以百萬計的用于智能手機的單元的制造，使美光能夠調整工藝和生產質量，以提供高完整性、高產量和高合格的產品，并建立在汽車應用的強大基線之上。最終，所有美光客戶都在某種程度上受益于公司為滿足汽車嚴格的質量要求所做的努力，因為設計方法適用于不同的行業領域。“這并不是說汽車是事后才想到的，它實際上是預先考慮的。”

美光的 LPDDR5 硬件評估也得到了 Exida 的獨立評估和驗證，幫助各種公司評估和認證不同行業標準的系統和組件，包括汽車。該評估有助于加快汽車內存等半導體內容的認證，從而加速其采用。

Exida 首席執行官克里斯·奧布萊恩 (Chris O'Brien) 表示，甚至在自動駕駛汽車加速之前，隨著 ADAS 從高端功能逐漸下降到成為所有車輛的標準，普通汽車中的半導體含量就出現了上升。早在 2005 年，隨著幾何尺寸的縮小，硅微控制器單元 (MCU) 越來越多地采用板載內存，這意味著需要證明其可靠性，因為內存可能成為車輛整體安全指標的主要貢獻者。“當它們不能只是尺寸上的通用部件時，當功率水平變得更小并且門尺寸變得更小并且你不能再說，'好吧，你可以用通用部件來建模'。”

除了現代汽車駕駛艙中的所有花里胡哨外，還有很多系統，包括使用傳感器并基于微處理器的剎車和轉向系統。例如，帶有 MCU 的轉向系統意味著微控制器現在處于關鍵安全路徑并屬于功能安全標準的范疇，因為它們使用的是 MCU、軟件和通信總線。

O'Brien 指出，倒車攝像頭（如果不是完整的 ADAS）正在成為所有車輛的要求，雖然不像自動駕駛系統那么重要，但人們現在依靠看儀表板而不是后視鏡，后者意味著不顯示正確的圖像或顯示凍結的圖像可能導致事故。

O'Brien 表示，像美光和賽靈思等為汽車提供組件的大型技術公司擁有很多內部能力，但仍需要外部顧問的專業知識，大型汽車制造商也是如此。對于后者，知道某些東西已經被 Exida 等組織評估過，可以讓他們輕松地采用和集成技術，并有一定的信心認為它具有汽車級的可靠性，而無需自己做所有的跑腿工作，與此同時，許多較小的參與者發現他們的產品在快速擴張的汽車領域有機會，如果他們要參與市場，他們需要獲得 Exida 的認證。“并不是說他們無法設計出真正優雅的設計。而是他們的組織成熟度可能會低很多。”

對于汽車，Exida 借鑒了其在工業領域的一些專業知識，這些領域具有許多相同的功能安全要求——即使是工廠車間的低速機器人也有能力傷害他人。“我們已經完成了重新認證的芯片，這些芯片已用于工業控制、汽車和協作機器人，”O'Brien 說。與此同時，隨著網絡安全和人工智能 (AI) 越來越多地被汽車和工業環境采用，Exida 看到了更多與網絡安全和人工智能 (AI) 相關的工作，即使正式標準仍在不斷變化。

審核編輯 黃昊宇