Siemens Digital Industries Software 宣布，專注于可持續水下作物種植的初創公司 Nemo‘s Garden 部署了 Siemens 的 Xcelerator 軟件和服務組合，以縮短其創新周期并更快地向工業化和規?；~進。

Nemo’s Garden 的關鍵創新是水下生物圈，是一種獨特的水下溫室，能夠利用海洋的積極環境因素——溫度穩定性、蒸發水生成、二氧化碳吸收、豐富的氧氣和對害蟲的固有保護– 為作物種植創造理想環境。

該團隊不僅成功地從其原型生物圈中收獲了多種作物，還發現在這種環境中種植的植物比傳統種植的植物營養更豐富。實現目標的下一個重大障礙是將這個原型轉變為可以在全球范圍內部署的解決方案。

嚴寒的冬季、短暫的夏季和最初的海底使用許可限制將 Nemo 的花園限制在一年一個生長周期，這意味著每年只有一個創新周期。生長周期中的設計變更、冗長的物理測試和繁重的手動監控過程導致 Nemo‘s Garden 團隊尋找加速創新和擴大運營的方法。

該團隊聯系了 TekSea 的 Matteo Cavalleroni，以了解如何利用尖端技術來實現他們的目標。經過初步咨詢，西門子受邀加入該項目，利用 Xcelerator 軟件及其服務組合幫助 Nemo’s Garden 進入下一階段的發展，并為工業化/商品化做好準備。

Nemo‘s Garden 生物圈的綜合數字雙胞胎已經建成，不僅包括使用 Siemens NX? 軟件的設計演變，還可以模擬其中的生長條件、設備對水體的影響，以及作為安裝它們的完整環境——所有這些都使用 Siemens 的 Simcenter? STAR-CCM+? 軟件完成?？梢栽谔摂M世界中測試對生物圈的適應性，使團隊能夠以極大的速度改進設計。

Siemens 的 Xcelerator 是一個全面、集成的軟件、服務和應用程序開發平臺組合。

邊緣監控

除了設計物理生物圈外，Nemo’s Garden 還需要優化和擴展種植、跟蹤和收獲植物的過程。為了創建一個不依賴于派遣訓練有素的潛水員來收集數據的可持續業務，創建了一種完全數字化的自動化方法，該方法利用了西門子在利用軟件實現傳統農業實踐自動化方面的經驗。

使用 Siemens 的 MindSphere? 服務分析了生長周期的現有視頻以及來自相同目標作物的傳統農業操作、不同生長階段和健康狀況的參考數據。由此，西門子能夠訓練機器學習算法來監測植物生長以及圓頂內的環境條件。

當將該算法部署到每個生物圈中的西門子工業邊緣計算設備上時，可以在整個季節通過基于云的儀表板從任何地方實時監控植物。下一季，這些工業邊緣設備將連接到執行器——在整個季節自動調節空氣循環、濕度、灌溉和營養劑量。這將成為全球農業服務的基礎，針對海底作業進行優化，并針對世界上的每一個海洋進行調整。

雖然新設計的生物圈要到下一個生長季節才會部署，但生長環境的綜合數字雙胞胎使團隊能夠繼續計劃進一步優化他們的設計并自動化他們的全球部署流程。

審核編輯：郭婷