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Jetson Orin開發套件安裝開發環境的詳細步驟

NVIDIA英偉達企業解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業解決方案 ? 作者:NVIDIA英偉達企業解 ? 2022-07-06 09:35 ? 次閱讀
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上一篇文章已經為 JetsonOrin 開發套件配置好 Ubuntu 20.04 L4T(Linux for Tegra)桌面級操作系統,但是如下列所需要的開發資源并未安裝:

  • CUDA 工具包(Toolkits);

  • cuDNN神經網絡加速庫:

  • TensorRT推理加速引擎;

  • OpenCV計算機視覺庫;

  • VPI視覺開發界面;

  • DeepStream智能分析工具;

過去的 AGX Xavier 開發套件是需要透過 headless(USB線)方式與 PC 進行連線,然后在 PC 上執行 SDK Manager 為 Jetson 設備安裝開發環境,執行步驟相對繁瑣。如今 NVIDIA 為 Jetson Orin 開發套件提供直接安裝方式,如下圖 “Step2.JetPack components installation via Debian packages” 方式,直接在 Jetson Orin 開發套件上執行安裝步驟就可以,使得整個安裝過程變得十分簡單。

00e0126c-fc5b-11ec-ba43-dac502259ad0.png

請按照以下步驟為您的 Jetson Orin 開發套件安裝開發環境:

1、檢查內核版本:

首先檢查預安裝系統的內核版本,請執行以下指令:

cat/etc/nv_tegra_release

出現類似如下的信息:

# R34 (release), REVISION: 0.4, GCID: 30414990, BOARD: t186ref, EABI: aarch64, DATE: Tue May 17 04:20:55 UTC 2022

目前內核版本為 R34.0.4,不過 JetPack 5.0.1DP(Developer Preview)版本的內核為 R34.1.x,因此需要執行以下步驟調整源的版本:

sudobash-c'echo"debhttps://repo.download.nvidia.com/jetson/commonr34.1main">>/etc/apt/sources.list.d/nvidia-l4t-apt-source.list'sudobash-c'echo"debhttps://repo.download.nvidia.com/jetson/t234r34.1main">>/etc/apt/sources.list.d/nvidia-l4t-apt-source.list'

接下來就可以開始用系統提供的 Debian 安裝包來安裝開發環境。

2、安裝 JetPack 開發環境:

在 Jetson Orin 開發套件預安裝系統里內置 JetPack 的安裝包,無需去探索這些安裝包放在什么地方,只要執行以下步驟就可以:

sudoaptupdatesudoaptdist-upgradesudoreboot

在這里必須執行一次重啟的動作,否則會出現一些不穩定的現象。重啟之后只要執行以下指令即可:

sudo apt install nvidia-jetpack

如果網絡順暢的話,大約 1 個小時時間就能全部安裝完畢(不包含 DeepStream),如果安裝過程出現中斷的話,就得重復上述指令,直到完成為止,如果持續失敗,那就建議將 Jetson Orin 的 APT 源更換成國內源。

3、檢查開發環境:這里主要檢查以下項目

(1)CUDA:執行以下指令

nvcc -V

如果出現以下信息則表示正確。

nvcc:NVIDIA(R)CudacompilerdriverCopyright (c) 2005-2021 NVIDIA CorporationBuilt on Thu_Nov_11_2305_PST_2021Cuda compilation tools, release 11.4, V11.4.166Buildcuda_11.4.r11.4/compiler.30645359_0

(2)cuDNN:執行以下指令

dpkg -l libcudnn8

如果出現以下信息則表示正確。

Desired=Unknown/Install/Remove/Purge/Hold| Status=Not/Inst/Conf-files/Unpacked/halF-conf/Half-inst/trig-aWait/Trig-pend|/ Err?=(none)/Reinst-required (Status,Err: uppercase=bad)||/ Name           Version             Architecture Description+++-==============-===================-============-======================iilibcudnn88.3.2.49-1+cuda11.4arm64cuDNNruntimelibraries

(3)TensorRT:

dpkg-ltensorrt

如果出現以下信息則表示正確。

Desired=Unknown/Install/Remove/Purge/Hold| Status=Not/Inst/Conf-files/Unpacked/halF-conf/Half-inst/trig-aWait/Trig-pend|/ Err?=(none)/Reinst-required (Status,Err: uppercase=bad)||/ Name           Version             Architecture Description+++-==============-===================-============-=====================iitensorrt8.4.0.11-1+cuda11.4arm64MetapackageofTensorRT

(4)OpenCV:

dpkg -l libopencv

如果出現以下信息則表示正確。

Desired=Unknown/Install/Remove/Purge/Hold| Status=Not/Inst/Conf-files/Unpacked/halF-conf/Half-inst/trig-aWait/Trig-pend|/ Err?=(none)/Reinst-required (Status,Err: uppercase=bad)||/ Name           Version             Architecture Description+++-==============-===================-============-=======================iilibopencv4.5.4-8-g3e4c170df4arm64OpenComputerVisionLibrary

4、安裝 jtop 系統監控工具

這是 Jetson 系列非常著名的監控工具,請執行以下指令進行安裝:

sudoaptinstallpython3-pipsudo -H pip3 install -U pipsudo-Hpipinstalljetson-stats==4.0.0rc1

然后執行下面啟動指令就能開啟這個監控工具:

jtop

如果啟動出現錯誤的話,請重啟一下 Jetson Orin 讓這個服務完整啟動。啟動工具之后可以看到下面的工作畫面:

00fe2cf2-fc5b-11ec-ba43-dac502259ad0.png

操作細節非常直觀,照著底部的功能編號去執行就可以。

審核編輯:湯梓紅
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:NVIDIA Jetson 系列文章(3):安裝開發環境

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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