“現在，所有公司都是技術公司，因此所有公司都應該更仔細地思考技術倫理當如何參與到他們的工作中。”

——來自世界經濟論壇的觀點

IBM商業價值研究院(IBV)研究表明，消費者、公民和員工將人工智能視為幫助解決人類面臨的最緊迫挑戰的頂級技術。超過 85% 的受訪者表示，組織在運用人工智能解決社會問題的同時解決AI倫理問題是非常重要的。

為了解組織在處理AI倫理問題并將其納入業務實踐方面取得的進展，IBV在 2021 年與牛津經濟研究院合作，對 22 個國家/地區的 16 個業務和技術職位的 1,200 名高管進行了調查，并出品《AI倫理道德方略》研究洞察，助力企業建立值得信賴的人工智能文化。

發現差距：企業想的多做的少

雖然人工智能被視為幫助解決人類面臨的最緊迫挑戰的頂級技術，但僅有40%的消費者相信企業在開發和實施人工智能等新技術時負責任且合乎倫理，這一數據與2018年數據不相上下，而且近年來情況一直沒有明顯改善。

與此同時，2021年接受本研究調查的四分之三高管認為，AI倫理現在比三年前更重要，他們在訓練、團隊、流程、工具和其他運營能力等方面支持AI倫理制度化的支出翻了一番，并且，他們預測未來三年會有更大的投資。

高管觀點與他們客戶和員工評估之間何以存在差異?究其根本原因，在于組織的愿望超出了他們將意向迅速付諸實施的能力。調研數據表明，雖然超過一半的組織公開認可了AI倫理的共同原則，但只有不到四分之一的組織將其付諸實施(見下圖 )。

上述愿望和行動之間的差距與公司在環境可持續性方面的情況極為相似。在最近的 IBV 研究中，只有 35% 的組織實施了他們的可持續發展戰略;只有 37% 的組織將可持續發展目標與其業務戰略保持一致;只有三分之一的企業將可持續發展目標和指標整合到他們的業務流程中。

釋放可信賴人工智能的最大價值

我們的研究數據表明，上述愿望和行動之間的差距正在逐漸縮小。目前覺得人工智能和AI倫理不太重要的人預計將在未來 3 年內移動到右上象限，在此象限中，具有前瞻性的接納者正在推動領先實踐并產生更大的影響。該細分市場中的組織數量預計將在該時間段內翻倍。

AI倫理從原則轉向實踐的商業理由不僅僅是降低下行風險及滿足利益相關者對負責任行事的期望。公司可以藉此實現潛在的額外收益——推進可持續的實踐，保護信息質量，擁抱長期思維而不只顧短期利潤，切實增加消費者心目中的信任。

我們在研究中發現，75%的高管將AI倫理道德視為差異化競爭的來源。組織在這個問題上相對于其同行的定位似乎主要受兩個因素的推動，即人工智能的重要性以及人工智能中倫理的重要性。根據評估，認為人工智能對其業務戰略很重要的組織，其人工智能計劃的效率提高了1.5倍，其人工智能項目的投資回報率也提高了2倍。人工智能的戰略重要性也與公司范圍內更高收入增長和更大盈利能力相對應。此外，那些更重視人工智能倫理的組織報告說，他們也得到了客戶和員工的更大程度的信任。

簡而言之，在務實行動的支持下，戰略意圖可以幫助企業從人工智能中實現更大的商業價值。

舞臺搭建好了。

越來越多的企業準備擁抱利益相關者至上的觀念。

消費者繼續表示他們愿意為可持續的產品支付溢價。

許多采購職能越來越多地將業務責任標準整合到采購決策中。

企業倫理和宗旨被視為差異化因素。

許多人都承認人工智能對社會契約的影響越來越大。

構建值得信賴的人工智能絕不止是崇高抱負，這是戰略目標和社會責任。

現在，是采取更多行動的時候了!

心動不如行動，讓理想照進現實

隨著越來越多組織啟動他們的AI倫理計劃，AI倫理領域將進入更加務實的3.0階段(如下圖)。要采取什么后續步驟?這取決于您的組織在采用人工智能方面所處的位置以及您相應的戰略和倫理意向。

對于那些尚未將人工智能視為業務要素的組織來說，密切關注競爭變化(和監管環境)對于評估如何更加積極、更合乎倫理地采用人工智能至關重要。利用下圖所示現存的商業倫理機制可能是一個合理的起點。

對于在人工智能之旅中走得更遠且有雄心壯志的組織而言，AI道德倫理委員會可以成為天然催化劑，幫助采用必要實踐來構建值得信賴的人工智能。在整個人工智能生命周期(從設計到部署再到動態反饋)嵌入倫理規范對于實施這些實踐至關重要。

對于那些已經在戰略上接觸人工智能和AI倫理的人，將您的方法擴展到包括供應商、客戶和其他生態系統合作伙伴可以實現更大程度的“倫理互操作性”，這可以幫助您進一步從眾多的競爭對手中脫穎而出，并保護企業抵御后門風險。

后續步驟還取決于您的職能。CEO和其他C級高管幫助確定方向，業務團隊根據人工智能生成的見解做出決策，數據科學家詢問數據，人工智能開發人員構建解決方案，還有許多其他人填補其他職位。

正如人工智能是團隊運動，AI倫理領域也是如此，并且它需要更多樣化的團隊、更大的舞臺和更高的協作精神。這不僅僅是技術挑戰，而且是社會技術挑戰，因此需要一個整體方法。

原文標題：AI倫理進行時，讓理想照進現實

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審核編輯：湯梓紅