發布人：TensorFlow 團隊的 Laurence Moroney 和 Josh Gordon

近期開展的 Stack Overflow 開發者調查現已揭曉結果，我們欣喜地看到，TensorFlow 已成長為使用最廣的 Machine Learning 工具，目前有 300 萬軟件開發者通過它來利用機器學習技術增強自己的產品和解決方案。更重要得是，這項調查顯示，TensorFlow 還是開發者首選使用的框架，估計有 400 萬開發者希望在不久的將來采用它。

TensorFlow 目前每月下載量超過 1,800 萬次，在 GitHub 上累計標星 16.6 萬次，遠超其它 Machine Learning 框架。在 Google 內部，幾乎所有 AI 生產系統工作流程都依托這個框架，包括 Google 搜索、Google Ads、YouTube、Gmail、Google 地圖、Google Play、Google 相冊等。很多世界級巨頭的生產系統也都采用這個框架，比如蘋果、奈飛、Stripe、騰訊、優步、羅氏、領英、推特、百度、 Orange、酩悅·軒尼詩-路易·威登 (LVMH) 等，數不勝數。此外，每個月有超過 3,000 種涉及 TensorFlow 或 Keras 的新發行科學出版物被 Google 學術搜索編入索引，包括致力于探索抗癌密碼的 CANDLE 研究等重大應用科學。

構成 Google Machine Learning 生態系統的產品和開源服務在不斷擴大陣容。近年來，我們認識到沒有一種通用的框架適用于所有場景——特別是生產系統的需求與前沿研究的需求經常存在沖突。鑒于此，我們開發出了 JAX，這是一種適用于分布式數值計算的極簡 API，旨在為科學計算研究的下一浪潮插上騰飛的翅膀。JAX 非常適合開辟新前沿：使用它可使并行計算規模再上新臺階、推進新的算法和架構，以及開發新的編譯器和系統。研究人員對 JAX 的廣泛采用振奮人心，而 AlphaFold 和 Imagen 等項目所取得的進步更彰顯了它的價值。

在這個多種框架各領風騷的新時代，我們通過 TensorFlow 來滿足應用 Machine Learning 開發者的需求 ——凡需要構建和部署可靠、穩定、高性能 Machine Learning 系統的工程師，不管其 Machine Learning 系統規模如何、適合何種平臺，都屬于這一范疇。我們的愿景是打造一個可賦能各組件更好協作的生態系統，確保研究人員和工程師能夠充分利用這些組件，不管其來自何種框架。在實現 JAX 與 TensorFlow 的互操作性方面，我們已取得長足進展，特別是 jax2tf 功不可沒。開發 JAX 模型的研究人員將可以通過 TensorFlow 平臺的各種工具，把這種模型引入到生產環境中。

今后，我們打算雙管齊下，將 TensorFlow 作為卓越的應用 Machine Learning 平臺繼續開發下去，同時持續完善 JAX 來突破 Machine Learning 研究的疆界。我們將繼續在這兩個 Machine Learning 框架上進行投入，助力數百萬用戶推進研究和應用。

我們還有很多正在開發中的精彩產品迫不及待與大家分享，敬請關注我們的平臺了解更多詳情!

原文標題：讓每一位開發者皆可使用機器學習技術

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審核編輯：湯梓紅