新一代智能汽車需要通過能夠驅動先進技術的 AI 基礎設施來打造。

電動汽車制造商蔚來正在使用 NVIDIA HGX A100 構建綜合全面的數據中心基礎設施，并在此基礎上開發 AI 驅動的軟件定義汽車。憑借高性能計算，蔚來可以在復雜的深度學習模型上不斷迭代，在閉環環境中構建強大的自動駕駛算法。

蔚來 AI 平臺負責人白宇利表示：“量產車面臨的復雜場景是蔚來自動駕駛能力的試金石，同時，量產車產生的海量數據也是蔚來自動駕駛能力護城河。NVIDIA 的高性能計算解決方案，成為了蔚來在自動駕駛這條道路上的加速器。”

蔚來已推出在該基礎設施上開發的多款智能汽車，例如智能電動旗艦轎車 ET7 。蔚來的中型智能電動轎跑 ET5 也計劃在 9 月首發。

這兩款車型均使用高性能數據中心開發，并且在搭載了 4 個 NVIDIA DRIVE Orin 系統級芯片的 Adam 超算平臺上構建。它們的自動駕駛和智能座艙功能可以通過數據中心不斷迭代和改進，帶來具有顛覆性的客戶體驗。

使用 NVIDIA GPU 和網絡

構建高性能 AI 基礎設施

數據中心可以采集、整理和標記海量數據，以用于訓練大型 AI 模型。

數據采集車隊每年產生數百 PB 的數據和數十億張圖像。這些數據會被用于優化將在車輛中運行的深度神經網絡（DNN）。

蔚來的可擴展 AI 基礎設施由 NVIDIA HGX 驅動，共配備 8 個 A100 Tensor Core GPU 和 NVIDIA ConnectX-6 InfiniBand 網卡。這個可擴展的超級計算機集群中包含一組 NVME SSD 服務器，并通過高速 NVIDIA Quantum InfiniBand 網絡平臺相互連接。

這個強大的基礎設施具有 200Gbps 的超高傳輸速率，可將大量深度學習訓練數據傳輸到超級計算機內存或 NVIDIA A100 顯存。

NVIDIA HGX A100 是專為 AI 場景設計的高性能服務器平臺，包含了許多大型數據集和復雜的模型（如用于驅動自動駕駛汽車的模型）。該平臺在 NGC 中整合了經過全面優化的 NVIDIA AI 軟件堆棧，具有 5 PETAFLOPS 的 AI 性能，樹立了計算密度的新標桿。

憑借 HGX A100，蔚來自動駕駛研發平臺（NADP）能夠靈活地開發和部署可擴展的 AI 系統，以一站式平臺取代多個孤立的基礎設施，以管理大量復雜的 AI 應用，并將模型開發效率提高 20 倍，進而縮短自動駕駛汽車的上市周期，開發出更新、更快的架構。

銳意進取

蔚來正在憑借其軟件定義汽車陣容搶占“跑道”。公司宣布計劃將合肥工廠的產能提高一倍，達到每年 24 萬輛，最高總產可達 30 萬輛。

隨著蔚來產能的擴大以及在全球市場的不斷擴張， NVIDIA HGX 也將隨之擴展，助力蔚來部署汽車行業最先進的 AI 平臺。