近日TrendForce發布的芯片設計公司排名又引來了一波熱點，最受關注的當然還是擠入前十的韋爾股份和CirrusLogic，但不少人忽略的是，在完成對賽靈思的收購之后，AMD終于超過了霸主第四多年的聯發科，成為了排名第四的芯片設計公司，朝著第三發起了沖擊。

如日中天的AMD

在過去的7年內，AMD似乎一直處于競爭的最前沿，時不時就會露出“拳打英特爾”，腳踢“英偉達”之勢，無論是產品創新還是盈利能力都完成了驚人的轉變，股價也隨之節節攀升。在現任CEO蘇資豐的帶領下，AMD一直在選擇先進的工藝打造其CPU和GPU芯片，順利從英特爾和英偉達手中奪下了一定的份額，上個季度的營收同比增長了近71%。

Frontier超級計算機 / 橡樹嶺實驗室

在不久前公布的全球前500超算排名中，同樣使用AMD EPYC CPU和InstinctMI 250 GPU的兩臺超算豐碑奪下了第一和第三的位置。除此之外，AMD在服務器市場的份額也開始節節攀升，消費端的購買意愿也達到了新高點。此外，經受過收購災難的AMD再度開啟了收購之路，先是收購了Xilinx，隨后又收購了Pensando，很明顯AMD想要保持這個勢頭，超過前面的博通，甚至是英偉達，但要想闖進前三，AMD本身還有一些需要解決的問題。

軟件成了歷史遺留問題

如果你有關注過AMD和英偉達兩家的這幾年的發布會，就能發現了一個很明顯的差異，那就是AMD更喜歡在硬件上做文章，而英偉達除了日常的硬件推陳出新外，很明顯也在不斷宣傳其軟件方案，而且這些軟件方案不僅與其硬件產品配套推出外，甚至吸引人的程度也要更高一籌。比如英偉達RTX GPU和元宇宙方案Omniverse，DRIVE Hyperion汽車平臺和DriveOS操作系統等等。

Omniverse生態 / 英偉達

這種兩家對軟硬件的側重異同也可以從發布會的形式上看出，AMD的發布會明顯更像是精心安排的宣發，而少了面向開發者的小型會議。除了每年的GDC大會外，基本上很少看到AMD自己舉辦這類研討會。反觀英偉達，無論是GDC還是自己的GTC，都有滿滿的會議安排，覆蓋了從自動駕駛、機器人到AI開發等多個領域。

其實這也不能怪AMD，英偉達自己在軟件上的重心也不是一朝轉移過去的，我們要將目光放回數年前。2014年到2015年正是英偉達發展CUDA生態的黃金時期，新的Maxwell架構帶來了當時性能最強的CUDA的GPU。

反觀這時的AMD，蘇媽剛剛上任AMD的CEO，還在竭力挽回瀕臨破產的公司。可以說那時的英偉達在悠哉地發展自己的軟件生態，而AMD經歷了一系列設計失誤后，連生存都成問題，更不用說花錢打造高成本高投入的軟件生態了。

而到了如今這個節骨眼上，AMD已經擺脫了危機，從財報來看上季度58.9億美元的收入也與82.9億美元的英偉達在同一層級了，照理說AMD也該著手軟件生態了。

AMD開始出招

落后歸落后，并不代表AMD打算就此擺爛了，繼續專研自己的硬件產品，這對于產品競爭力來說也不是一件好事。所以目前的AMD已經開始在軟件上下注了，其中之一就是打造自己的GPU編程軟件棧ROCm。這套軟件棧成了AMD在HPC和超算市場重獲新生的功臣之一，在CDNA架構GPU的支持下，AMD已經成了首個帶來Exa級別超算的硬件公司。但AMD沒有因此滿足，反倒開始覬覦起穩坐AI寶座上的英偉達。

全球在做AI硬件的公司基本軟件生態上都是各自為戰，無一不眼饞英偉達建立起的大一統CUDA生態。要說AMD沒有半點想法肯定是假的，如果能夠網羅到與日俱增的AI開發者，勢必能培養一波用戶粘性和“信仰”，至少目前在訓練人工智能模型的“煉丹師”們的角度來看，缺少矩陣計算硬件單元的消費級A卡是絕對沒有任何吸引力的。

AMD開始從軟件上下手，比如今年發布的ROCm5.0，就加入了少數RNDA2消費級GPU的支持。對于想要移植CUDA代碼的開發者，也可以直接用ROCm中HIP，將CUDA代碼轉換成可移植的C++代碼，而且對代碼性能幾乎毫無影響。

但這明顯不是CUDA的替代品，而是將CUDA轉換成一個通解，并沒有在AMD自己的產品上體現任何優勢，反倒讓CUDA的一眾特性更加耀眼，開發者也不想招來同時維護兩套代碼的麻煩。

UnifiedAI軟件棧 / AMD

AMD想到的辦法，就是再打造一套同一的AI軟件棧，將旗下的CPU、GPU和Xilinx的自適應SoC都納入這個UnifiedAI軟件棧下。而且對于Ryzen、EPYC這類CPU產品，AMD未來也將把Xilinx的AI引擎集成進去，來滿足中小型AI模型的需求。

英偉達在收購后的整合上做的非常好，現在看來AMD也在踐行同樣的思路，先收購的Xilinx走在了前面，至于之后如何將Pensando的DPU軟硬件生態整合進AMD的解決方案中，就看AMD在服務器上的野心如何了。