在國家大力推動“雙碳”目標落地執行的背景下，構建以綠色節能為主要特征的新型數字信息基礎設施成為當前數字經濟發展的剛需。而在通信行業，作為5G核心網(5G Core Network，簡稱5GC)等重要業務的承載基礎，通信云正隨著5G網絡規模的不斷擴大而高速擴容。如何在保障業務發展同時，踐行綠色環保理念，節能降耗，是5G時代運營商們面臨的嚴峻挑戰。

采用英特爾 BigDL Chronos 框架

精準預測為節能減排打下堅實基礎

通信系統的業務量是一個典型的時間序列模型，無論是 5GC 網元業務量還是處理器占用率，都是一系列隨時間變化的時間序列數據。時間序列數據分析可被廣泛應用于各個領域的預測性分析，但傳統預測模型的構建常需耗費大量資源，且結果不盡如人意。

為此，中國聯通攜手英特爾，基于英特爾BigDL Chronos框架，并結合自身5GC等業務特有的性能和質量指標，通過底層數據采集、AI建模與預測等環節，針對部署在通信云資源池中的5GC網元資源占用率進行預測，打造出全新的 5GC 網元資源占用率預測方案。

中國聯通基于Chronos框架的時間序列預測方案基本流程

經測試驗證顯示，新方案的預測準確率符合預期，性能優異。具體體現在：

處理器占用率預測值與實際值對比的最終MSE結果僅為1.711，與實際的處理器占用率預測絕對誤差平均小于1.4%2

通過與基于英特爾 架構的硬件基礎設施所提供的內置功耗調解機制(如處理器降頻功能等)相融合，新方案3 有望使服務器能耗降低10%-15%

推衍到整體云資源池，預計每年可直接節電4,600萬度，配合數據中心既有PUE方案，預計每年可減少二氧化碳排放約6萬噸

對此，中國聯通云網運營中心通信云項目經理康凱說到：

作為承載各類通信業務的基座，通信云資源池的能耗管理水平將直接影響中國聯通實現節能減排的總體目標。為此，我們正借助AI技術，以時間序列預測方案來助力降低服務器能耗。這一過程中，來自英特爾的Chronos框架幫助我們更快更好地完成了新方案的搭建，并獲得了良好的預測準確率。

持續助力網絡動態節能

推動實現高效能數據中心

未來，英特爾與中國聯通將繼續對云資源池能耗控制優化進行深入探索。英特爾也將基于自身架構繼續研發更高效、更智能的數據中心能耗管理策略，進而大規模提升節能減排水平，更快更好地將構建新型數字信息基礎設施行動計劃落到實處!

原文標題：英特爾攜手中國聯通：數據中心能耗管理創新突破，打造新型數字信息基礎設施!|芯啟數智

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審核編輯：湯梓紅