清華大學作為國內頂級院校，在科學研究方面碩果累累，取得顯著成就。目前芯片領域的研究已經成為很多企業，高校和科研機構的重點科研任務，清華大學也不例外。于是清華大學從光譜技術領域入手，成功破冰芯片新技術。

清華大學突破超光譜成像芯片技術，分辨率達到0.8納米。

芯片的種類和應用領域是非常豐富的，在硅基材料的基礎上，可以誕生出成千上百種芯片類別，應用在各行各業，滿足不同的需求。比如汽車領域有專門的車規級芯片，存儲芯片領域也有NAND，大家常用的電子設備只是芯片種類領域的冰山一角。在這些常見的芯片應用場景中，有一項技術經常被使用卻又被人們忽略，那就是智能感知。

這項技術領域的背后會用上光譜成像，工業制造，機器視覺等行業在發展過程中往往會用上各種光譜成像掃描數據信息，采集物體成像數據。傳統的光譜成像缺乏實時性，沒有便捷的操作性能，成像的效果也未必理想。但是清華大學的一項技術突破給出了解決方案，成功為智能感知技術領域的光譜成像增添光彩。根據清華大學官網公布的消息顯示，來自電子工程系黃翊東教授團隊“破冰”芯片新技術，在超光譜成像芯片的研究中取得重要突破，打造出全球首款實時超光譜成像芯片。

光譜成像是智慧感知領域的一大研究方向，具有廣大的市場前景。運用光譜成像技術可以獲取視場范圍內的物質像素點的組分和含量。相比于傳統的光譜成像，清華大學突破的技術更具優勢特色。在清華大學的介紹中提到，這項技術實現了單點光譜儀到超光譜成像芯片的突破，視場內的物質像素點可以被實時，快速獲取，且分辨率達到了0.8nm。

也許大家對0.8nm的分辨率沒有太大的概念，要知道目前最頂級的EUV光刻機可實現的芯片制作分辨率也才3nm。分辨率越低，可光刻的芯片電路圖就越精密。而應用到光譜成像的概念，0.8nm的分辨率幾乎可以獲取一個視場內所有的物質像素信息。信息越豐富，成像的效果越好。總之清華大學的超光譜成像芯片讓國內智慧感知領域步入新的臺階。看到這里還是有人好奇，雖然技術有不錯的前瞻性，可是又能實現怎樣的應用呢？

技術研究不能停留在理論，還應該走向實際。關于這一點，清華大學研究團隊也進行了實際測試。研究團隊將實時超光譜成像芯片用于檢測活體大鼠的腦部，成功分析出腦部血紅蛋白特征光譜的動態變化。因為是實時性，所以呈現的光譜信息是動態的，更能夠結合動態信息分析出物質的感知變化，從而做出相應調整。

這只是其中一個測試案例，更多的應用領域還包括用于工業場景，智慧醫療等等。對于光譜成像有實時性，高分辨率要求的行業，清華大學的這項研究成果都能發揮出不錯的價值。

清華大學實現該技術突破，有何意義？

清華大學研究團隊從光譜成像領域入手，打造出具備實時動態分析性能的實時超光譜成像芯片。帶來的意義是十分重大的。首先這款芯片的誕生為國產智慧感知技術的發展積累了更多經驗。現在各個行業的發展都會用上智慧感知技術，比如汽車的自動駕駛，用于實時分析路面信息。還有用于勘測，在一些工程項目中也能發揮出重大作用。

隨著智慧感知技術的發展，越來越多光譜儀派上用場。只是在傳統的技術范疇中，逐點逐行的掃描存在很大的效率問題，由于分辨率的限制采集的信息也未必準確，對智慧感知技術的探索存在局限性。而有了清華大學實時超光譜成像芯片，打破逐點逐行掃描物質像素信息的常規，讓國產智慧感知技術的發展積累更多的經驗。

其次降低對光譜成像的使用難度，實現跨越性的技術升級。

傳統的光譜成像存在一定的使用難度，對研究水準有很高的要求，一旦獲取信息失誤就有可能影響整體，視場中的高精度光譜信息無法被準確獲知。對于專業人員而言，這樣的問題只能重復性的進行光譜成像。但是清華大學的研究突破成功實現跨越性的技術升級，解決了相應的成像難題。

清華大學“破冰”實時超光譜成像芯片技術，分辨率達到了0.8納米。這樣的水準已經是世界領先了。和大家理解的芯片不同，清華大學驗證出的這款芯片被用于智慧感知領域，作為光譜成像技術的沉淀，相信將來會有更深遠的應用意義。

審核編輯 ：李倩