當前，汽車配件面漆顏色日趨豐富，色差微小、視覺難辨的情況已成為制造與質檢中的普遍痛點。傳統人工識別易受光線、視角及個體差異影響，效率低且一致性差。高光譜成像技術通過融合空間成像與連續光譜分析，為漆面顏色的精準、高效識別提供了可靠的解決方案。

高光譜成像技術的核心優勢

相比傳統方法，高光譜技術具備以下突出特點：

高精度識別：可分辨納米級光譜差異，區分視覺相近但成分不同的涂層；

強環境適應性：多光譜數據抗干擾能力強，適用于車間光線不均、漆霧等復雜環境；

高效率檢測：支持產線集成，實現自動化快速檢測；

功能可擴展：不僅能識別顏色，還可同步實現漆面均勻性、缺陷及老化程度評估。

中達瑞和VIX-S235G：為工業級顏色識別設計的高光譜相機

深圳市中達瑞和科技有限公司推出的VIX-S235G 高速推掃式短波紅外高光譜相機，是一款面向工業檢測場景的專業設備，其在汽車漆面識別中體現出多項系統優勢：

高分辨率與寬譜段：覆蓋900–1700nm短波紅外，光譜分辨率達8nm，可捕捉人眼及普通相機無法識別的光譜特征；

高速采集能力：全波段幀率高達1000fps，滿足在線實時檢測需求；

優異的信噪比與穩定性：內置制冷模塊，適應工業現場溫變與振動環境；

緊湊易集成：結構輕巧，支持C口標準鏡頭，便于搭載于產線、機械臂等設備。

案例分析：汽車保險杠面漆顏色識別

利用高光譜成像技術，對6種汽車保險杠外飾漆面樣品進行顏色識別與分類。

檢測流程與數據采集

樣品準備：選取6份不同顏色的保險杠漆面試樣；

設備配置：采用高光譜相機在400–1000nm范圍內，以5nm間隔連續采集各樣品的光譜數據；

光譜分析：

初步將樣品分為高反射率組（樣品5、6）與低反射率組（樣品1–4）；

高反射率組內，樣品5與6光譜曲線趨勢一致，判定為同一種油漆；

低反射率組進一步分析：樣品1、2分別對應不同漆種，樣品3與4光譜趨勢高度吻合，判定為同一種漆；

結果驗證：將全部光譜數據導入光譜云平臺進行建模與匹配，結果與上述分析完全一致。

實驗結論

兩種分析方法結果吻合，表明高光譜技術不僅能有效區分不同顏色的漆面，還能精準識別視覺相近而光譜特征不同的涂層類型。

VIX-S235G在本方案中的技術支撐作用

精準的光譜采集能力：8nm高分辨率確保可捕獲細微光譜差異，支持5nm間隔的精細采樣；

高速成像與處理：1000fps高幀率滿足產線快速檢測節奏，配合光譜云平臺實現實時分析；

環境魯棒性：內置制冷與高信噪比設計，保障在工業復雜光照與溫濕度條件下的數據穩定性；

一體化檢測擴展：除顏色識別外，可同步進行漆面均勻性、劃痕、顆粒等質量檢測，實現一機多能。

高光譜成像技術為汽車漆面顏色識別帶來了從“人眼判別”到“光譜感知”的跨越。中達瑞和VIX-S235G推掃式高光譜相機憑借其高分辨率、高速率、強適應性與易集成等特點，成為該領域可靠的硬件支撐。隨著技術與應用的不斷融合，高光譜成像必將在汽車制造智能化、質檢精細化的進程中扮演愈加關鍵的角色。

審核編輯 黃宇