国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

NVIDIA DRIVE Orin構建新一代自動駕駛解決方案

科技綠洲 ? 來源:NVIDIA英偉達 ? 作者:NVIDIA英偉達 ? 2022-06-02 11:40 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

自動駕駛車輛在安全性、效率和可持續性方面具有明顯的優勢。

自動駕駛科技公司兼 NVIDIA 初創加速計劃成員文遠知行從今年 5 月起對其全無人駕駛環衛車開展公開道路測試。這些建立在 NVIDIA 高性能、高能效計算基礎之上的車輛將被用于提供全天候的道路清掃服務。

這支由 50 輛車組成的車隊正在廣州進行清掃、灑水和噴灑消殺的工作,所有這些工作都不需要人類駕駛員來干預。這些全無人駕駛環衛車在一個云端車隊管理平臺上運行,通過日常交通和路線的實時信息,該平臺能夠自動實現車輛的排班和調度。

道路清掃是一項重要的市政服務。除了清除道路上的污垢和垃圾外,這項工作還有助于防止垃圾和有害物質流入雨水管道并污染當地水道。

隨著城市的擴張,通過將自動駕駛技術應用于環衛車,可以提高這些車隊的運行效率,使公共空間變得更加干凈、衛生。

智能化清掃

相比自動駕駛出租車、卡車或其他自動駕駛車輛,環衛車的速度較慢且運行環境有限,但它們仍然需要強大的 AI 計算來確保安全運行。

環衛車需要應對密集的城市交通,并在夜間、清晨等能見度低的情況下行駛。此外,它們還必須能夠在道路清掃的過程中識別道路上的物體并進行分類。

為了能夠在無人駕駛的情況下做到這一點,這些車輛必須能夠實時處理來自車載傳感器的大量數據。冗余、多樣化的深度神經網絡(DNN)需要協同工作,才能從這些傳感器數據中準確感知相關信息。

NVIDIA 的高性能軟件定義 AI 計算平臺可以處理自動駕駛車輛中同時運行的大量應用和 DNN,同時達到系統安全標準。

豐富的自動駕駛車型

文遠知行全無人駕駛環衛車是該公司發布的最新自動駕駛車輛,也是該公司的第二款特定用途的自動駕駛量產車型。

為了加速城市智能交通的發展,文遠知行自 2017 年以來一直在 NVIDIA 平臺上開發各種自動駕駛技術,構建自動駕駛出租車、無人駕駛小巴和自動駕駛同城貨運車。

自 2019 年以來,文遠知行的自動駕駛出租車已經為 18 萬名乘客提供了超過 35 萬次乘車服務,其無人駕駛小巴于 2022 年 1 月開放試點運營。

該公司目前正在 NVIDIA DRIVE Orin 上構建新一代自動駕駛解決方案,使用高性能 AI 計算平臺實現其自動駕駛車型的商業化。

隨著這些新款車輛的加入,文遠知行的車隊將大展宏圖。

審核編輯:彭靜
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • NVIDIA
    +關注

    關注

    14

    文章

    5597

    瀏覽量

    109796
  • 軟件
    +關注

    關注

    69

    文章

    5332

    瀏覽量

    91605
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    91

    文章

    39836

    瀏覽量

    301505
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    793

    文章

    14888

    瀏覽量

    179992
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    Elektrobit與Mobileye合作打造自動駕駛解決方案

    自動駕駛系統。作為面向全球OEM及robotaxi運營商的基礎平臺,Mobileye Drive將采用符合功能安全標準的Elektrobit解決方案,提供車規級能力及持續的軟件更新支持。此次合作反映了
    的頭像 發表于 02-28 09:54 ?1556次閱讀

    如何構建適合自動駕駛的世界模型?

    提出的。那世界模型是自動駕駛落地的正解嗎? 什么是世界模型? 世界模型對于自動駕駛汽車來說,更像是給汽車大腦里繪制張地圖,可以將環境的現狀和未來可能的演變都表示出來,讓自動駕駛系統不
    的頭像 發表于 02-18 08:14 ?1.1w次閱讀
    如何<b class='flag-5'>構建</b>適合<b class='flag-5'>自動駕駛</b>的世界模型?

    自動駕駛場景生成方法及優選方案:康謀aiSim 3DGS方案重塑行業標準

    生成技術應運而生,其中 康謀aiSim 3DGS方案 憑借技術突破與工程化落地能力,成為自動駕駛場景生成領域的優選方案。 、自動駕駛場景生
    的頭像 發表于 02-02 17:39 ?364次閱讀

    廣汽埃安與滴滴自動駕駛新一代Robotaxi R2交付

    1月23日,廣汽埃安與滴滴自動駕駛聯合打造的新一代Robotaxi——R2,在廣汽埃安工廠正式交付。首批交付車輛已經獲得廣州智能網聯汽車道路測試牌照。廣州市副市長賴志鴻行聽取了Robotaxi
    的頭像 發表于 01-24 15:12 ?1138次閱讀

    梅賽德斯奔馳與Momenta合作打造豪華無人自動駕駛出租車

    今日,梅賽德斯-奔馳、全球領先的自動駕駛公司Momenta、阿聯酋出行運營商Lumo共同宣布,三方合作的豪華自動駕駛出租車正式落地阿布扎比。此自動駕駛出租車車隊基于新一代梅賽德斯-奔馳
    的頭像 發表于 12-17 15:06 ?598次閱讀

    自動駕駛數據采集時間同步指南:方法、挑戰、場景與康謀解決方案

    ,實現微秒級同步精度,解決傳統方案的協議割裂、時間漂移等痛點。該方案支持ADAS研發全流程,包括傳感器驗證、場景庫構建和系統測試,具備技術領先性、易用性和靈活性三大優勢,為自動駕駛提供
    的頭像 發表于 11-21 16:48 ?2105次閱讀

    NVIDIA與Uber合作推進全球L4級自動駕駛移動出行網絡

    NVIDIA 宣布與 Uber 達成合作,將共同擴展全球 L4 級自動駕駛移動出行網絡。合作將依托 Uber 新一代無人駕駛出租車和自動配送
    的頭像 發表于 11-03 14:33 ?1315次閱讀

    行深智能推出基于地平線征程6M的L4級自動駕駛解決方案

    近日,智慧物流產品供應商行深智能正式推出面向城市末端物流場景的L4級自動駕駛解決方案。該方案基于地平線(地平線機器人-W,9660.HK)征程6M車載智能計算方案開發,是首個基于征程6
    的頭像 發表于 07-22 10:00 ?1384次閱讀

    安森美助力NVIDIA AI系統檢測實驗室

    NVIDIA Halos綜合安全系統,將NVIDIA的汽車硬件、軟件安全解決方案與其自動駕駛汽車安全領域前沿的AI研究相結合。
    的頭像 發表于 07-10 16:21 ?829次閱讀

    卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛在技術要求上有何不同?

    ,自動駕駛技術也得到了充足的應用,但因應用場景不同,技術的側重方向也有所區別。今天就來和大家聊聊這個話題。 應用場景:開放道路vs封閉場地 首先要理解的是,自動駕駛所面對的環境決定了它的技術基礎。乘用車
    的頭像 發表于 06-28 11:38 ?1416次閱讀
    卡車、礦車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>和乘用車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>在技術要求上有何不同?

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統視角

    的潛在風險增加,尤其是在自動駕駛等安全關鍵系統中。根據ISO 26262標準,自動駕駛系統的安全完整性等級(ASIL-D)要求單點故障率必須低于10^-8/小時,這意味著每小時的故障概率需控制在億
    發表于 05-12 15:59

    NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統發布

    自動駕駛汽車的開發。正確的技術與框架對確保自動駕駛汽車駕駛員、乘客和行人的安全至關重要。 因此,NVIDIA 推出了NVIDIA Halos
    的頭像 發表于 03-25 14:51 ?1187次閱讀

    理想汽車推出全新自動駕駛架構

    2025年3月18日,理想汽車自動駕駛技術研發負責人賈鵬在NVIDIA GTC 2025發表主題演講《VLA:邁向自動駕駛物理智能體的關鍵步》,分享了理想汽車對于下
    的頭像 發表于 03-19 14:12 ?1108次閱讀

    【重磅揭秘】英偉達Orin芯片:自動駕駛新紀元的核心驅動力,工程師必備指南免費下載!

    高達254TOPS,是上一代Xavier芯片的7倍之多。不僅如此,它的能效比也十分出色,僅需45W的功耗,就能輕松應對L4級自動駕駛所面臨的復雜計算挑戰。無論是多傳感器融合、高精地圖構建,還是路徑規劃等
    的頭像 發表于 03-12 19:11 ?2539次閱讀