智能音箱死活叫不醒，是結構問題？還是算法問題？還是角度問題？還是環境問題？還是喚醒詞問題？

什么樣的算法適合在咖啡廳里使用，什么樣的算法適合在地鐵上使用（耳機植入AI功能必考慮的問題），什么樣的算法適合在酒店大堂使用（服務機器人需要考慮的問題）；結構和算法確定下來后，各種角度的喚醒效果如何，各種信噪比條件下的喚醒效果如何，等等以上種種問題，要得到最終答案，只能通過測試，進行驗證。

難道公司在產品研發階段，要招很多很多的測試人員，進行場景模擬，手動地，低效率地進行測試嗎？什么樣的方法能快速對以上問題進行客觀地，自動地，量化地進行測試，美格信來幫大家找到答案。

解決方案

需要從兩方面進行把關

A. 聲學指標測試

包括麥克風陣列頻響，失真，聲學隔離度，結構共振度等，美格信雖然有完整的解決方案，且有豐富的項目實戰經驗，但這不是今天討論的重點，感興趣的朋友，可以關注我們公眾號查看往期資料。

B. 喚醒率測試

1. 環境搭建

屬于功能類測試，本文的重點，詳細請看如下視頻介紹

視頻鏈接-- 美格信助力工程師打造更美好產品 (megasig.com)

2. 測試序列講解

視頻鏈接-- 美格信助力工程師打造更美好產品 (megasig.com)

3. 實際運行效果

視頻鏈接-- 美格信助力工程師打造更美好產品 (megasig.com)

我們對首個喚醒詞做了處理，故意讓有個角度喚不醒，讓大家體驗軟件效果。

小結

不管是智能音箱，或是智能車載，智能耳機，智能機器人等智能設備，人機交互的界面首選都是語音，在這個新興的行業里，不管你是品牌商，還是代工廠，或是方案商甚至是芯片商，你的產品的喚醒成功率將直接決定你的成敗，對一個產品進行客觀，全面，細致，量化地進行測試評估，是成功的必要條件，沒有捷徑，美格信將始終在這條通往成功之路上陪著對品質有追求，對未來有夢想的你，為您提供從研發，到量產的音頻測試儀器和系統。

審核編輯：符乾江