線陣相機

線陣CCD工業相機主要應用于工業、醫療、科研與安全領域的圖像處理。在機器視覺領域中，線陣工業相機是一類特殊的視覺傳感器。與面陣工業相機相比，它的傳感器只有一行感光元素，因此使高掃描頻率和高分辨率成為可能。

線陣工業相機的典型應用領域是檢測連續的材料，例如金屬、塑料、紙和纖維等。被檢測的物體通常勻速運動 ， 利用一臺或多臺工業相機對其逐行連續掃描 ， 以達到對其整個表面均勻檢測。可以對其圖像一行一行進行處理 ， 或者對由多行組成的面陣圖像進行處理。另外線陣工業相機非常適合測量場合，這要歸功于傳感器的高分辨率 ， 它可以準確測量到微米。

線陣工業相機，機顧名思義是呈“線”狀的。雖然也是二維圖像，但極長，幾K的長度，而寬度卻只有幾個像素的而已。

一般上只在兩種情況下使用這種相機：

一、被測視野為細長的帶狀，多用于滾筒上檢測的問題。

二、需要極大的視野或極高的精度。

若需要極大的視野或極高的精度的情況下，需要用激發裝置多次激發相機，進行多次拍照，再將所拍下的多幅“條”形圖像，合并成一張巨大的圖。因此，用線陣型工業相機，必須用可以支持線陣型工業相機的采集卡。

線陣型工業相機價格貴，而且在大的視野或高的精度檢測情況下，其檢測速度也慢－－一般工業相機的圖像是 400K～1M，而合并后的圖像有幾個M這么大，速度自然就慢了。

面陣相機

工業相機像素是指這個工業相機總共有多少個感光晶片，通常用萬個為單位表示，以矩陣排列，例如3百萬像素、2百萬像素、百萬像素、40萬像素。百萬像素工業相機的像素矩陣為W*H=1000*1000。 工業相機分辨率，指一個像素表示實際物體的大小，um*um表示。數值越小，分辨率越高。

FOV是指工業相機實際拍攝的面積，以毫米×毫米表示。FOV是由像素多少和分辨率決定的。相同的相機，分辨率越大，它的FOV就越小。例如1K*1K的相機，分辨率為20um，則他的FOV=1K*20 ×1k*20=20mm ×20mm，如果用30um的分辨率，FOV=1K*30×1k*30=30mm×30mm。

在圖像中，表現圖像細節不是由像素多少決定的，而是由分辨率決定的。分辨率是由選擇的鏡頭焦距決定的，同一種相機，選用不同焦距的鏡頭，分辨率就不同。如果采用20um分辨率，對于1mm*0.5mm的零件，它總共占用像素1/0.02 ×0.5/0.02＝50×25個像素，如果采用30um的分辨率，表示同一個元件，則有1/0.03×0.5/0.03=33×17個像素，顯然20um的分辨率表現圖像細節方面好過30um的分辨率。

既然像素的多少不決定圖像的分辨率（清晰度），那么大像素工業相機有何好處呢？

答案只有一個：減少拍攝次數，提高測試速度。

1個是1百萬像素，另1個是3百萬像素，清晰度相同（分辨率均為20um），第1個相機的FOV是20mm×20mm＝400平方mm，第二個相機的FOV是1200平方mm，拍攝同一個PCB，假設第1個相機要拍攝30個圖像，第2個相機則只需拍攝10個圖像就可以了。

對于面陣CCD來說，應用面較廣，如面積、形狀、尺寸、位置，甚至溫度等的測量。面陣CCD的優點是可以獲取二維圖像信息，測量圖像直觀。缺點是像元總數多，而每行的像元數一般較線陣少，幀幅率受到限制，而線陣CCD的優點是一維像元數可以做得很多，而總像元數角較面陣CCD工業相機少，而且像元尺寸比較靈活，幀幅數高，特別適用于一維動態目標的測量。

以線陣CCD在線測量線徑為例，就在不少論文中有所介紹，但在涉及到圖像處理時都是基于理想的條件下，而從實際工程應用的角度來講，線陣CCD圖像處理算法還是相當復雜的。

由于生產技術的制約，單個面陣CCD的面積很難達到一般工業測量對視場的需求。線陣CCD 的優點是分辨力高，價格低廉，如TCD1501C型線陣CCD，光敏像元數目為5 000，像元尺寸為7 μm×7 μm×7 μm（相鄰像元中心距）該線陣CCD一維成像長度35 mm，可滿足大多數測量視場的要求，但要用線陣CCD獲取二維圖像，必須配以掃描運動，而且為了能確定圖像每一像素點在被測件上的對應位置，還必須配以光柵等器件以記錄線陣CCD每一掃描行的坐標。

一般看來，這兩方面的要求導致用線陣CCD獲取圖像有以下不足：圖像獲取時間長，測量效率低；由于掃描運動及相應的位置反饋環節的存在，增加了系統復雜性和成本；圖像精度可能受掃描運動精度的影響而降低，最終影響測量精度。

面陣相機和鏡頭選型

已知：被檢測物體大小為A*B，要求能夠分辨小于C，工作距為D 解答：

1、計算短邊對應的像素數 E = B/C，相機長邊和短邊的像素數都要大于E；

2、像元尺寸 = 物體短邊尺寸B / 所選相機的短邊像素數；

3、放大倍率 = 所選相機芯片短邊尺寸 / 相機短邊的視野范圍；

4、可分辨的物體精度 = 像元尺寸 / 放大倍率 （判斷是否小于C）；

5、物鏡的焦距 = 工作距離 / （1+1 / 放大倍率） 單位：mm；

6、像面的分辨率要大于 1 / （2*0.1*放大倍率） 單位：lpmm ；

以上只針對鏡頭的主要參數進行計算選擇，其他如畸變、景深環境等，可根據實際要求進行選擇。 *針對速度和曝光時間的影響，物體是否有拖影

已知：確定每次檢測的范圍為80mm*60mm，200萬像素 CCD 相機（1600*1200），相機或物體的運動速度為12m/min = 200mm/s 。 曝光時間計算：

1、曝光時間 《 長邊視野范圍 / （長邊像素值 * 產品運動速度）2、曝光時間 《 80 mm / 250 mm/s；3. 曝光時間 《 0.00025s ；

總結：故曝光時間要小于 0.00025s ，圖像才不會產生拖影。

線陣相機的選型

1、線陣相機的選擇取決于傳感器尺寸和線速度

2、確定傳感器尺寸。 （瑕疵或目標物最少有3 或 4 個像素）

3、例如： FOV = 12”， 最小檢測尺寸= 0.005”（FOV/檢測尺寸） x （最少像素個數）

12/.005 x 3 = 7200 pixels （8K 相機 或 2個4K相機）

4、為了確定相機的線速率，需要圖像像素尺寸和產品速度

5、例如： FOV = 12”， 速度 20”/秒， 8k 相機圖像像素尺寸= FOV/ 傳感器尺寸

12/8192 = 0.001465”，需要的最低線速度： 20/0.001465 = 13，654

6、可以使用Piranha2 8k 18khz 相機 （或 2 Spyder3 4k 18khz 相機）