隨著Smartbi V10.5版本發布，許多新功能上線，其中有關自然語言分析NLA的相關功能被問到的最多，今天小麥就來帶大家好好了解一下什么是自然語言分析NLA，它究竟是如何工作的呢？

提到自然語言分析NLA，首先就需要了解近些年火爆的自然語言處理技術，其英文名稱是NLP，我們可以這樣理解它的含義，因為計算機語言和人的語言是不通用的，利用這種技術，我們就可以讓計算機去理解簡單的人類輸出的一些相關指令，也就是充當翻譯機，將人類的自然語言翻譯成計算機語言。

自然語言分析NLA是以 NLP為基礎，把數據分析的結果運用到數據分析軟件中，最后利用自然語言進行查詢、分析等操作。簡單地說， NLA允許使用者通過自然語言迅速地獲得分析資料。

接下來，我們將以 NLA的原理圖來讓大家對這個產品有一個更加清楚的認識，我們來看一下自然語言查詢引擎是怎樣工作的，它可以讓系統利用自然語言來了解使用者的意圖，并給出正確的查詢和分析。

1、建立數據模型。

在檢索過程中，數據模型不僅為用戶提供了數據，而且還為知識圖譜的內容關系提供了依據。所以，在使用 NLA功能前，我們需要先建立一個數據模型。另外，如果將數據模型與指數管理（點擊查看指數管理）結合在一起，相互補充，形成一個閉環，可以進一步提升查詢的精確性。

2、建立知識結構。

知識圖譜是一個知識庫，它可以通過相關的分析與推理來理解用戶的目的。知識圖譜可分為兩類：一類是企業對產業領域的知識進行補充，另一類是從數據模型中抽取關系。另外， Smartbi還提供了一個簡單的知識圖表。

3、輸入。用戶可以通過自然的方式來打字，例如：“廣州銷售的最佳汽車和銷售情況”。另外，還支持向用戶推薦問題，向用戶推薦最熱門和最常用的問題。

4、語義分析。利用語義解構引擎對用戶輸入的問題進行解構、解析，并將其轉化為 SQL類的查詢定義。

5、查詢。通過調用 Smartbi的查詢界面，查詢引擎可以根據所獲得的查詢定義進行查詢、返回和顯示結果。

6、圖表顯示。用圖表顯示查詢引擎返回的結果。

7、反饋結果。同時，該系統還提供了對結果的反饋，讓用戶能夠對查詢的結果進行反饋，從而使查詢的準確性得到不斷的提升。

以上就是NLA的簡單介紹以及基本工作原理介紹，你清楚了嗎？

?審核編輯：湯梓紅